**ESP32基于MicroPython平台——延时及计时器**在前面的文章中，我们已经了解了如何使用ESP32进行基本的编程工作。然而，在实际应用中，往往需要对时间有更精确的控制，这就引入了延时和计时器两个重要概念。在本文中，我们将详细介绍ESP32基于MicroPython平台下的延时及计时器相关知识。**一、延时**在编程中，延时是指让程序暂停执行某段代码的一定时间。这种机制可以用来实现各种功能，如等待设备准备好、等待数据传输完成等。在ESP32上，我们可以使用`time.sleep()`函数来实现延时。import time# 等待1秒钟time.sleep(1) 在上面的代码中，`time.sl

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-12-10   |   标签：python

**Python进阶****Python多进程池map()方法的使用**在Python中，多进程是指利用操作系统提供的多核CPU特性，通过创建多个进程来并行执行任务，从而提高程序的运行效率。`pool.map()`方法是Python中的一个高级函数，它可以方便地将一个函数应用到一组数据上，并且可以自动处理多线程或多进程。**什么是Pool**在Python中，`multiprocessing.Pool`类代表一个进程池，它可以管理多个进程。通过使用`pool.map()`方法，我们可以将一个函数应用到一组数据上，而不需要手动创建和管理进程。**Pool的基本用法**下面是一个简单的例子，演示了如何使用`pool.map()`方法：<pr

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-12-09   |   标签：python

**轻松入门Python量化交易（一）**量化交易是一种使用计算机算法进行交易的方法，旨在通过数据驱动的决策来实现更高的回报率。Python是最流行的编程语言之一，也是量化交易领域的首选工具之一。通过本文，我们将一步步地引导您进入Python量化交易世界。**什么是量化交易？**量化交易是一种使用计算机算法进行交易的方法，旨在通过数据驱动的决策来实现更高的回报率。这种方法通常涉及以下几个方面：1. **数据收集**: 收集相关市场数据，如股票价格、经济指标等。2. **数据分析**: 使用统计模型和机器学习算法对数据进行分析，以发现潜在的交易机会。3. **策略开发**: 根据分析结果，开发出具体的交易策略。4. **执行交易**: 使用计算机程序自动执行交易

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-12-09   |   标签：python

**简易计算器**================在本文中，我们将使用 Python 实现一个简易的计算器。这个计算器可以执行基本的算术运算，如加、减、乘、除，以及对数字进行平方和求平方根。### 计算器类---------------我们首先定义一个名为 `Calculator` 的类，这个类将包含所有与计算相关的方法。class Calculator: def __init__(self): # 初始化计算器，什么也不做 pass### 算术运算-------------接下来，我们实现基本的算术运算，如加、减、乘和除。这些方法将接受两个数字作为参数，并返回结果。<pre class

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-12-08   |   标签：python

**不容错过！10个Python自动化办公库免费送！**作为一名程序员或办公室工作人员，日常的重复性任务可能会占据大量时间。然而，使用 Python 的自动化工具可以帮助你提高效率并节省时间。以下是10 个 Python 自动化办公库的介绍和示例代码。###1. **Openpyxl****功能：** Openpyxl 是一个用于读取和写入 Excel 文件 (.xlsx) 的库。**使用场景：** 需要处理 Excel 表格时，例如数据分析、报告生成等。import openpyxl# 打开 Excel 文件wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') #读取单元格值cell_value =

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-12-06   |   标签：python

**Python 异常值检测——案例分析**在数据分析中，异常值的存在会对后续的统计计算、机器学习模型训练等产生重大影响。因此，异常值的检测和处理是数据预处理的一个重要步骤。在本文中，我们将使用 Python 来实现异常值的检测，并通过案例分析来展示其应用。**什么是异常值？**异常值（Outlier）是指在数据集中与其他观测值有明显差异的值。这些值可能由于各种原因而出现，例如测量误差、数据输入错误或异常情况下的记录等。在大多数情况下，我们希望将这些异常值从正常数据中分离出来，以免它们对后续分析造成干扰。**异常值检测方法**有多种方法可以用于异常值的检测。以下是其中几种常见的方法：1. **箱式图法（Boxplot）**：通过箱式图法，可以直观地

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-12-04   |   标签：python

**Python自动化之win32利器pywin32**在Python世界中，自动化是非常重要的一环。尤其是在Windows平台上，使用win32 API可以实现很多有趣的功能。今天我们就来聊一聊这个强大的库——pywin32。###什么是pywin32pywin32是一个Python扩展包，它提供了一个接口，让你能够访问Windows API（Win32 API）。这意味着，你可以使用Python来控制Windows系统，包括文件操作、窗口管理、网络通信等。这个库由Mark Hammond和Andy Skidmore开发，并且是开源的。### 为什么要用pywin32在很多情况下，我们需要与Windows系统进行交互，而Python本身并不提供这样的功能。例如：* 需要读取或写入注册表* 需要

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-12-03   |   标签：winpython

**Python自动化办公：docx篇**在现代办公环境中，Word文档（.docx）是最常见的文件格式之一。作为一名程序员，你可能会遇到很多与Word文档相关的问题，比如批量修改文档内容、生成报告等。在本篇文章中，我们将使用Python语言来实现这些功能。### **1. 文档读取和写入**首先，我们需要一个库来处理.docx文件。我们可以使用python-docx库，它是专门为Word文档设计的。bashpip install python-docx下面是一个简单的例子，展示如何读取和写入一个Word文档：from docx

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-12-03   |   标签：python

**利用Python技术分析提前还房贷和利率浮动的关系**在房贷市场中，提前还房贷是一种常见的行为，但它与利率浮动之间的关系却是一个复杂的问题。通过使用Python技术，我们可以对这些问题进行深入的分析。**一、数据准备**首先，我们需要准备一些数据来进行分析。我们假设有一个包含多个房贷合同信息的数据集，包括每笔贷款的金额、利率、还款期数等信息。import pandas as pd# 假设数据集data = { '金额': [100000,200000,300000], '利率': [0.05,0.06,0.07], '还款期数': [10,15,20] } df = pd.DataFrame(data)

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-11-29   |   标签：python

**一个月学通Python（十六）：Django模型深入理解**在前面的文章中，我们已经学习了如何使用Django框架创建一个基本的Web应用。然而，Django模型是构建Web应用的一个关键组成部分，它们负责与数据库进行交互，并提供数据的存储和检索功能。在本文中，我们将深入探讨Django模型的设计原则、常用方法以及如何使用它们来实现数据的存储和检索。**什么是Django模型**在Django框架中，模型（Model）是一个类，它代表了数据库中的一个表。每个模型都对应一个具体的数据库表，每个表都有自己的字段（Field），这些字段代表了表中的列。在Django中，我们可以使用模型来定义数据的结构和行为。**设计Django模型**当我们设计Django模型时，需要考虑

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2024-11-26   |   标签：python