**Python 入门的60 个基础练习**Python 是一种简单易学、强大灵活的编程语言，广泛应用于各行各业。作为一名初学者，掌握 Python 的基本知识是非常重要的。以下是60 个 Python 基础练习，涵盖了变量、数据类型、控制结构、函数、模块等方面。**1-5. 变量和数据类型*** **1.** 使用 `print()` 函数输出 "Hello, World!"。 #1. Hello, World! print("Hello, World!") * **2.** 声明一个整数变量 `a`，赋值为10。 #2. 变量 aa =10print(a)
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-10-24 |
**交易成本模型与Python技术共同促进高频交易的发展走向**高频交易（High-Frequency Trading, HFT）是金融市场上一种快速、频繁的交易方式，利用计算机算法进行买卖决策。随着计算机技术和数据分析能力的不断提升，高频交易逐渐成为金融市场上的重要组成部分。**一、交易成本模型**交易成本模型（Transaction Cost Model）是衡量交易成本的一种方法。它通过比较不同交易方式下的成本差异来评估交易决策的效率。交易成本包括买卖双方之间的信息不对称性、市场流动性等因素。在高频交易中，交易成本模型可以帮助投资者确定最佳交易策略和时间点。例如，通过分析历史数据，可以预测市场波动趋势并调整交易策略以减少损失或捕捉收益。**二、Python技术**<b
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-10-22 |
**Python 库的使用**Python 是一种强大而灵活的编程语言，广泛应用于各个领域，如科学计算、数据分析、机器学习等。Python 的强大之处在于其庞大的第三方库生态系统，这些库可以帮助开发者快速完成各种任务。下面我们将介绍一些常用的 Python 库及其使用方法。###1. NumPyNumPy 是一个用于数值计算的库，提供了高性能的数组运算功能。它是科学计算和数据分析中不可或缺的一部分。**安装 NumPy**bashpip install numpy**示例代码**import numpy as np# 创建一个3x4 的数组a
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-10-22 |
**时间复杂度与空间复杂度**在编程中，算法的效率是衡量其好坏的一个重要指标。两个关键概念——时间复杂度和空间复杂度—are—用于描述算法的性能。### 时间复杂度时间复杂度（Time Complexity）是指算法执行所需的时间与输入大小的关系。它通常用大O符号表示，例如O(n)、O(log n)等。**常见时间复杂度*** O(1)：恒定时间复杂度，表示算法在任何情况下都只需要常数时间。* O(log n)：对数时间复杂度，表示算法的执行时间与输入大小的对数成正比。* O(n)：线性时间复杂度，表示算法的执行时间与输入大小成正比。* O(n log n)：线性对数时间复杂度，表示算法的执行时间与输入大小的乘积成正比。* O(n^2)：平方时间复
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-10-17 |
**Python 基础 - format 字符串格式化**在 Python 中，字符串格式化是指将变量或表达式插入到字符串中，以创建一个新的字符串。这种技术可以大大简化编码过程，使得代码更易读、更易维护。**1. 使用 % 运算符**最早的字符串格式化方法是在 Python2.x 中使用 `%` 运算符实现的。例如：name = "John" age =30print("我的名字是 %s，年龄是 %d" % (name, age)) 在这个例子中， `%s` 和 `%d` 是占位符，它们分别代表一个字符串和一个整数。在 `print()` 函数中，我们使用 `%` 运算符将变量 `name` 和 `ag
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-10-16 |
**Python 实现视频文件分片上传**在现代互联网应用中，视频文件的上传和下载是非常常见的需求。然而，由于视频文件通常比较大，单独上传一个完整的视频文件可能会遇到网络带宽、存储空间等问题。因此，我们可以将视频文件分成多个小块（称为分片），然后分别上传这些分片，这样既能节省网络资源，又能提高存储效率。在本文中，我们将使用 Python 来实现视频文件的分片上传功能。我们将使用以下几个主要模块：* **ffmpeg**：用于分割和合并视频文件* **requests**：用于 HTTP 请求* **os**：用于操作系统相关函数### **1. 安装依赖**首先，我们需要安装所需的依赖包。我们可以使用 pip 来安装这些包：<pre class="brush:csharp
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-08-09 |
**ESP32 (MicroPython) LVGL Socket 通信收发消息**在物联网应用中，Socket通信是实现设备之间数据交互的关键技术。LVGL是一款流行的GUI库，可以用于创建高性能、低功耗的图形用户界面。在本文中，我们将介绍如何使用ESP32（MicroPython）和LVGL来实现Socket通信收发消息。**硬件准备*** ESP32模块（例如ESP-WROVER-KIT）* USB-TTL转接线*一个计算机（用于连接到ESP32的串口调试工具）**软件准备*** MicroPython固件（版本v1.14或以上）* LVGL库（版本v8.3.0或以上）* Socket通信相关的MicroPython模块（例如`s
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-08-09 |
**Python 自动化办公库大全**在现代办公环境中，自动化是提高工作效率的关键。Python 是一种流行的编程语言，可以轻松地与各种办公软件集成。以下是34 个 Python 自动化办公库的列表：###1. **openpyxl** - Excel 文件操作* GitHub 地址： 文档地址： />* 示例代码： import openpyxl# 打开一个工作簿wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取第一个工作表sheet = wb['Sheet'] # 获取单元格值cell_value = sheet.cell(row=1, column=2).valueprint(cell_value)
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-08-07 |
**Python快速排序算法原理及实现**快速排序（Quick Sort）是由Tony Hoare在1959年提出的一种高效的排序算法。它以其平均时间复杂度为O(n log n)而著名，仅次于归并排序和堆排序。快速排序是一种分治算法，它通过递归地将待排序序列分成两个较小的子序列，并分别对它们进行排序，最终合并得到有序序列。**快速排序原理**快速排序的基本思想是选择一个基准元素（pivot），然后将其他元素分为两组：一组元素都比基准元素小，另一组元素都比基准元素大。这样就可以分别对这两组元素进行递归地快速排序，最终得到有序序列。**快速排序实现**下面是Python中快速排序算法的实现：def quick_
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-08-03 |
**Python 随练：八进制转换为十进制**在计算机编程中，数字系统的选择对程序的设计和实现有着重要影响。十进制（Base10）是最常用的数字系统，但是在某些情况下，我们需要处理其他类型的数字系统，如二进制（Base2）、八进制（Base8）等。在本篇随练中，我们将探讨如何在 Python 中实现八进制转换为十进制的功能。**什么是八进制？**八进制是一种以8 为基数的数字系统。它使用0 到7 的数字来表示数字值。例如，八进制中的12 等于十进制中的9，因为1*8^1 +2*8^0 =10。**为什么需要转换？**在实际应用中，我们经常需要将不同类型的数字系统之间进行转换。在计算机编程中，这种转换是非常重要的。例如，在某些情况下，我们可能需要将十进制数值转换为二进制或八
shili8 | 开发语言：Python | 发布时间：2024-08-02 |
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