**Unity 实战篇 | 游戏中实现镂空遮罩效果**在 Unity 中，镂空遮罩是一种常见的视觉效果，可以用来突出游戏中的重要元素或创建更具吸引力的视觉体验。在本文中，我们将介绍如何在 Unity 中实现矩形和圆形镂空遮罩效果。**什么是镂空遮罩？**镂空遮罩是一种特殊的遮罩效果，它可以让游戏中的某些元素或区域变得透明，使得背景或其他元素更加突出。这种效果常用于游戏中重要的提示、指示或奖励等场景。**实现矩形镂空遮罩**要实现矩形镂空遮罩，我们需要创建一个矩形形状的遮罩，并将其设置为透明。我们可以使用 Unity 的 UI 组件来实现这一点。1. **创建一个新场景**：首先，创建一个新的 Unity 场景。2. **添加一个UI面板

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**优选算法题练习 Day8**### 题目描述在一个有序的整数列表中，找出两个数字之和等于给定目标值的所有可能组合。#### 示例：* 输入：nums = [2,7,11,15], target =9 输出：[[2,7]]* 输入：nums = [3,2,4], target =6 输出：[[2,4]]### 解决方案#### 方法一：暴力破解法def twoSum(nums, target): """ 找出两个数字之和等于给定目标值的所有可能组合。 Args: nums (list): 有序整数列表 target (int): 目标值 Returns: list: 所有可能组合 """ result =

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-03-04   |   标签：算法leetcode职场和发展数据结构

**HBase 基础概念**HBase 是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库。它基于谷歌BigTable的设计理念，提供高性能、高可扩展性和高可靠性的数据存储服务。下面是 HBase 的基础概念：###1. HBase 架构HBase 的架构主要包括以下几个组件：* **RegionServer**：负责存储和管理 Region 数据。* **Master**：负责分配 RegionServer 和 Region，维护 RegionServer 的状态。* **ZooKeeper**：用于维护 HBase 集群的配置信息和 RegionServer 的状态。###2. RegionRegion 是 HBase 中数据的基本存储单位。每个 Region 由一个

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**Bean作用域和生命周期**在Spring框架中，Bean是指被Spring管理的Java对象。每个Bean都有其自己的作用域和生命周期。在本文中，我们将讨论Bean的作用域和生命周期。### Bean作用域Bean作用域决定了一个Bean在应用程序中的可见性和生存期。Spring支持以下几种Bean作用域：####1. Singleton（单例）Singleton是最常用的Bean作用域。在这种模式下，Spring会创建一个Bean实例，并将其缓存在内存中，以便于重复使用。java// 定义一个单例Bean@Beanpublic Person person() { return new Person();

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**Day3: ioctl()**在 Linux 中，`ioctl()` 是一个非常强大的函数，可以用于控制设备、获取信息以及执行特定操作。它的全称是 "I/O Control"，意为输入/输出控制。### 一. ioctl() 的基本概念`ioctl()` 函数允许进程与设备进行交互式通信。它可以用来读取或写入设备的寄存器、设置设备参数、获取设备状态等。在 Linux 中，`ioctl()` 是一个非常重要的函数，几乎所有的设备驱动程序都使用了这个函数。### 二. ioctl() 的基本语法cint ioctl(int fd, unsigned long cmd, ...); * `fd`: 文件描述符（file descr

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-03-04   |   标签：

**石子合并****题目描述**有 n 个石子排列在一条线上，每个石子的大小为 a1, a2, ..., an。我们可以将两个相邻的石子合并成一个新的石子，其大小为 a1 + a2。合并的次数最多为 k 次，我们需要找到合并后石子的最大大小。**动态规划**这个问题可以使用动态规划来解决。我们定义一个一维数组 dp，dp[i] 表示在 i 次合并后石子的最大大小。**状态转移方程**对于每个石子 a_i，我们有两种选择：1. 不合并该石子：此时石子的大小仍然是 a_i。2. 合并该石子与前一个石子：此时石子的大小为 a_i + a_{i-1}。因此，状态转移方程可以写成：<br

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-03-04   |   标签：算法动态规划

**分布式异步任务处理组件（一）**在现代软件系统中，异步任务处理是非常重要的一部分。它可以帮助我们提高系统的吞吐量、减少响应时间以及实现更好的可扩展性。在本文中，我们将介绍一个分布式异步任务处理组件，它能够帮助我们高效地处理大量的异步任务。**什么是分布式异步任务处理**分布式异步任务处理是一种在多个节点上并行执行任务的方式。每个节点负责处理一部分任务，通过网络通信来交换任务和结果。在这种模式下，每个任务都是独立的，可以在任意时间被执行，不需要等待其他任务完成。**组件设计**我们的分布式异步任务处理组件主要由以下几个部分组成：1. **TaskManager**:负责接收任务、分配任务给Worker节点以及监控任务执行状态。2. *

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**将数组和减半的最少操作次数****问题描述**给定一个整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`，请找到将 `nums` 变为 `target` 的最少操作次数。每个操作可以是将数字加一或减一。**示例1**输入：`nums = [4,3,2,1]`, `target =5`输出：`1`解释：将 `nums` 变为 `[4,3,2,2]`，然后再减一即可得到目标值 `5`。**示例2**输入：`nums = [1,2,3,4,5]`, `target =6`输出：`0`解释：`nums` 本身已经是目标值 `6`，所以不需要任何操作。<b

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**图像畸变的理解**图像畸变是指在数字图像处理中，由于摄影设备、光学系统或其他因素导致的图像形状和尺寸的变化。这种变化可能会影响图像的准确性和可靠性，进而影响后续的图像分析和处理。**图像畸变类型**图像畸变可以分为几种类型：1. **光学畸变**:这是由于摄影设备或光学系统本身的问题导致的畸变。例如，鱼眼镜头会导致图像的边缘变得扁平。2. **机械畸变**:这是由于摄影设备或光学系统在使用过程中发生的机械故障导致的畸变。例如，焦距不准确或镜头被损坏。3. **环境畸变**:这是由于外部环境因素导致的畸变。例如，天气条件、地面形状等。**图像畸变的影响**图像畸变会对后续的图像分析和处理产生重大影响。例如：<b

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**完全平方数**给定一个正整数 `n`，返回所有小于或等于 `n` 的完全平方数的列表。**示例1:**输入:`n =12`输出： `[1,4,9,16,25]`**示例2:**输入:`n =13`输出： `[1,4,9,16,25]`**示例3:**输入:`n =0`输出： `[]`**解决方案**我们可以使用以下方法来解决这个问题：* **方法1：暴力破解** * 我们可以先生成所有小于或等于 `n` 的完全平方数，然后返回它们的列表。 * 这个方法的时间复杂度为 O(n^(3/2))，因

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