Python自动化运维_playbook
发布人:shili8
发布时间:2024-11-01 01:25
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**Python自动化运维Playbook**
**前言**
在现代IT运维中,自动化是必不可少的。通过使用Python等编程语言,我们可以轻松地实现各种自动化任务,从简单的脚本到复杂的系统管理。这个playbook将展示如何使用Python来实现常见的自动化运维任务。
**环境准备**
* Python3.x* pip (Python包管理工具)
* Ansible (可选)
**Playbook结构**
我们的playbook将包含以下部分:
1. **基础配置**
* 安装必要的库和依赖项* 配置日志和错误处理2. **自动化任务**
* 部署应用程序* 运行系统维护脚本* 监控系统性能**基础配置**
###1.安装必要的库和依赖项
import osimport logging# 安装必要的库os.system('pip install requests paramiko') # 配置日志和错误处理logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
###2.配置日志和错误处理
def log_info(message): logging.info(message) def log_error(message): logging.error(message)
**自动化任务**
###1.部署应用程序我们将使用Paramiko库来实现SSH连接并执行部署脚本。
import paramiko# SSH连接信息ssh_host = 'example.com' ssh_username = 'root' ssh_password = 'password' # 部署脚本路径deploy_script_path = '/path/to/deploy/script.sh' # 连接到远程服务器ssh_client = paramiko.SSHClient() ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh_client.connect(ssh_host, username=ssh_username, password=ssh_password) # 执行部署脚本stdin, stdout, stderr = ssh_client.exec_command(deploy_script_path) log_info(stdout.read().decode()) # 关闭SSH连接ssh_client.close()
###2.运行系统维护脚本我们将使用Paramiko库来实现SSH连接并执行维护脚本。
import paramiko# SSH连接信息ssh_host = 'example.com' ssh_username = 'root' ssh_password = 'password' # 维护脚本路径maintenance_script_path = '/path/to/maintenance/script.sh' # 连接到远程服务器ssh_client = paramiko.SSHClient() ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh_client.connect(ssh_host, username=ssh_username, password=ssh_password) # 执行维护脚本stdin, stdout, stderr = ssh_client.exec_command(maintenance_script_path) log_info(stdout.read().decode()) # 关闭SSH连接ssh_client.close()
###3.监控系统性能我们将使用Requests库来实现HTTP请求并获取系统性能数据。
import requests# HTTP请求信息 = ' /> = 'GET' # 发送HTTP请求response = requests.get( />log_info(response.text) # 处理HTTP响应if response.status_code ==200: log_info('系统性能数据获取成功') else: log_error('系统性能数据获取失败')
**总结**
本playbook展示了如何使用Python来实现常见的自动化运维任务,包括部署应用程序、运行系统维护脚本和监控系统性能。通过使用Paramiko库,我们可以轻松地实现SSH连接并执行远程脚本,而Requests库则使我们能够轻松地发送HTTP请求并获取系统性能数据。