〖Python网络爬虫实战?〗- 协程基本原理

**Python 网络爬虫实战 - 协程基本原理**

在 Python 中，协程（Coroutine）是一种特殊的函数，它可以暂停执行并让其他协程运行。这种机制使得我们能够高效地处理多个任务，并且避免了线程切换带来的性能损失。

**什么是协程？**

协程是一种特殊的函数，它可以在不创建新线程的情况下，暂停执行并让其他协程运行。协程使用一个特殊的关键字 `yield` 来实现暂停和恢复功能。

**协程基本原理**

协程的基本原理是通过 `yield` 关键字来暂停当前协程的执行，并将控制权交给其他协程。然后，当其他协程完成任务后，会自动恢复到暂停前的位置继续执行。

下面是一个简单的例子：

def my_coroutine():
 print("开始执行")
 yield # 暂停当前协程 print("恢复执行")

# 创建一个协程对象coro = my_coroutine()

# 运行协程next(coro) # 开始执行print(next(coro)) # 恢复执行

在这个例子中，我们定义了一个名为 `my_coroutine` 的函数，它使用 `yield` 关键字暂停当前协程。然后我们创建一个协程对象，并通过 `next()` 函数来运行它。

**asyncio 库**

Python3.5 中引入了 `asyncio` 库，这是一个用于实现协程的库。`asyncio` 库提供了一系列的函数和类，帮助我们创建、管理和调度协程。

下面是一个使用 `asyncio` 库的例子：

import asyncioasync def my_coroutine():
 print("开始执行")
 await asyncio.sleep(1) # 暂停当前协程 print("恢复执行")

# 创建一个事件循环对象loop = asyncio.get_event_loop()

# 运行协程loop.run_until_complete(my_coroutine())

在这个例子中，我们使用 `asyncio` 库创建了一个名为 `my_coroutine` 的协程函数。然后我们创建一个事件循环对象，并通过 `run_until_complete()` 函数来运行它。

**asyncio.wait()**

`asyncio.wait()` 是一个用于等待多个协程完成的函数。它可以帮助我们高效地处理多个任务，并且避免了线程切换带来的性能损失。

下面是一个使用 `asyncio.wait()` 的例子：

import asyncioasync def my_coroutine1():
 print("开始执行")
 await asyncio.sleep(1) # 暂停当前协程 print("恢复执行")

async def my_coroutine2():
 print("开始执行")
 await asyncio.sleep(2) # 暴停当前协程 print("恢复执行")

# 创建一个事件循环对象loop = asyncio.get_event_loop()

# 等待两个协程完成await asyncio.wait([my_coroutine1(), my_coroutine2()])

在这个例子中，我们定义了两个名为 `my_coroutine1` 和 `my_coroutine2` 的协程函数。然后我们使用 `asyncio.wait()` 函数等待这两个协程完成。

**总结**

在本文中，我们介绍了Python网络爬虫实战中的协程基本原理，包括什么是协程、协程的基本原理、asyncio库和asyncio.wait()函数。通过这些例子，我们可以看到协程如何帮助我们高效地处理多个任务，并且避免了线程切换带来的性能损失。