**什么是浏览器同源策略**在网页开发中，我们经常会遇到一个问题：当我们从一个页面跳转到另一个页面时，新页面的资源（如图片、样式表等）不能被访问。这种限制是由浏览器的同源策略（Same-Origin Policy）造成的。**什么是同源策略**同源策略是一种安全机制，它规定了浏览器在加载资源时必须遵守以下规则：1. **域名相同**:两个页面必须来自同一个域名。2. **协议相同**:两个页面必须使用相同的协议（ />3. **端口号相同**:两个页面必须使用相同的端口号。如果两个页面不满足上述条件，就会被浏览器阻止访问。这种限制是为了防止恶意脚本从一个页面窃取用户的敏感信息，并将其发送到另一个页面。**如何处理同源策略带来的跨域问题*

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：

**Gnina Split Caffe Proto**在深度学习领域，Caffe是一个非常流行的开源框架。然而，在某些情况下，我们可能需要将模型分割成多个小块，以便于部署或训练。在这种情况下，Gnina提供了一个名为`split_caffe_proto.py`的脚本，可以帮助我们将Caffe模型分割成多个小块。**什么是Gnina？**Gnina是一个用于深度学习模型优化和压缩的开源框架。它可以帮助我们减少模型大小，提高部署效率，并且支持多种模型格式，包括Caffe、TensorFlow和PyTorch等。**什么是split_caffe_proto.py脚本？**`split_caffe_proto.py`脚本是一个用于将Caffe模型分割成多个小块的工具。它可以帮助我

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：机器学习caffe深度学习人工智能windows

**Docker 基础1 —— 架构组成、安装配置**### 前言Docker 是一个开源的容器引擎，允许开发者在任何环境中快速部署应用程序。它通过提供一个标准化的运行环境，使得应用程序可以在不同机器上运行，而无需担心依赖性问题。在本文中，我们将介绍 Docker 的基本架构组成、安装配置过程，以及一些实例代码示例。### 架构组成Docker 的主要组件包括：* **客户端（Client）**：用于与 Docker服务通信的命令行工具或 API。* **守护进程（Daemon）**：负责创建和管理容器的核心服务。* **镜像（Image）**：一个包含应用程序及其依赖项的可执行包。* **容器（Container）**：一个运行中的应用程序实例，基于镜像创建

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：架构容器运维docker

**ChatGPT如何改变人们生活**在过去的一年里，ChatGPT已经成为人工智能领域的一个重要突破。它的出现使得我们能够与机器进行更自然、更有趣的对话。这篇文章将浅谈ChatGPT如何改变人们生活。**1. 改变了我们的沟通方式**ChatGPT的出现使得我们能够与机器进行更加自然的对话。它可以理解人类语言，并且能够产生相应的回复。这意味着我们不再需要学习编程语言或使用特定的命令来与机器交互。例如，以下是如何使用ChatGPT进行简单的对话：# 使用ChatGPT进行对话import chatbotchat = chatbot.ChatGPT() # 与ChatGPT进行对话print(chat.get_re

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：生活人工智能chatgpt

**长沙打造“全球研发中心城市”**近年来，长沙市政府积极推动经济转型升级，打造“全球研发中心城市”的战略目标逐渐清晰。智能网联产业作为新兴的高科技领域，也开始在长沙展现出蓬勃发展的势头。**智能网联产业的发展**智能网联产业是指通过互联网、物联网等技术，将传统制造业与信息技术紧密结合，实现生产过程中的自动化、智能化和网络化。这种新型产业模式，不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以创造新的就业机会和经济增长点。长沙作为湖南省的中心城市，拥有丰富的人才资源和先进的制造业基础。近年来，长沙市政府出台了一系列政策措施，鼓励企业发展智能网联产业。例如，推出“智能网联产业发展专项资金”，为企业提供资金支持；建立“智能网联产业创新中心”，为企业提供技术研发和孵化服务。**长沙的优势*

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：microsoft

**启发式算法**在机器学习和优化领域，启发式算法是一种基于自然界现象或人类智慧的优化方法。这些算法通常不依赖于传统的数学模型，而是通过模拟自然界中的行为来寻找最优解。**灰狼优化算法**灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）是一种启发式算法，基于灰狼的社会结构和行为特征。灰狼是一种在中东地区广泛分布的动物，其群体行为被认为是解决问题的一种有效方式。**算法原理**灰狼优化算法的基本思想是模拟灰狼群体中的领导者、追随者和猎食者的行为。在这个过程中，领导者负责寻找最优解，而追随者则根据领导者的位置调整自己的位置，以实现更好的解决方案。**算法步骤**1. **初始化**:首先，我们需要初始化一个群体中的

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：算法启发式算法数学建模

**字符函数和字符串函数**在 SQL 中，字符函数和字符串函数是用于操作和处理文本数据的函数。这些函数可以帮助我们进行文本的查找、替换、连接等操作。###1. ASCII 函数ASCII（American Standard Code for Information Interchange）是一种编码系统，它使用7 位二进制数来表示每个字符。SQL 中的 ASCII 函数用于返回指定位置的 ASCII 值。**语法**sqlASCII(string) **参数*** `string`：要操作的字符串**返回值*** 返回指定位置的 ASCII 值**示例**

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：java开发语言

**解码 LangChain ｜ 用 LangChain 和 Milvus 从零搭建 LLM 应用**在深度学习领域，LLM（Large Language Model）已经成为一个热门话题。这些模型能够理解自然语言，并生成人类可读的文本。然而，训练和部署LLM需要大量计算资源和专业知识。在本篇文章中，我们将使用 LangChain 和 Milvus 来从零搭建一个 LLM 应用。**什么是 LangChain 和 Milvus？**LangChain 是一个用于构建和部署LLM的开源框架。它提供了一个简单易用的API，让开发者能够快速地创建和训练LLM模型。Milvus 是一个用于存储和检索海量数据的分布式数据库。**搭建 LLM 应用**### 步骤1：安装 LangC

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：langchainchatgptmilvus

**传智教育成功入选教育部2023年产学合作协同育人项目**作为一家领先的教育机构，传智教育一直致力于推动教育创新与技术发展的融合。近日，我们得到了教育部的好消息：我们的产学合作协同育人项目成功入选了2023年的教育部重点支持项目。这篇文章将详细介绍我们这个项目的背景、目标和实施方案。**背景**随着科技的迅速发展，传统的教育模式面临着越来越大的挑战。学生们需要具备更强的创新能力、批判性思维和解决问题的能力，而这些技能正是现代社会所需的关键素养。因此，我们认为产学合作协同育人项目是实现这一目标的有效途径。**目标**我们的目标是通过与企业和研究机构的紧密合作，推动教育创新与技术发展的融合。我们希望通过这个项目：1. **培养学生的创新能力**：通过

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：

**CentOS8 GLIBC 升级失败系统崩溃抢修实战****前言**在 CentOS8 中，GLIBC（GNU C Library）是 Linux 内核的一部分，它提供了许多基本的函数，如 malloc、free 等。然而，在某些情况下，GLIBC 升级可能会导致系统崩溃。这篇文章将指导您如何抢修 CentOS8 系统崩溃问题。**问题描述**在升级 GLIBC 时，系统突然崩溃，并显示以下错误信息： kernel panic: not syncing: fatal exception或 systemd[1]: Faile

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-02   |   标签：python运维linux服务器centos