**利用createInnerAudioContext()播放音频**在小程序中，使用 `createInnerAudioContext()` 来播放音频是最常见的方法之一。然而，在实际开发过程中，我们可能会遇到一些问题，如结束后自动暂停、重播从头开始等。在本文中，我们将详细介绍如何利用 `createInnerAudioContext()` 解决这些问题，并提供相关代码示例。### 一、结束后自动暂停当我们使用 `createInnerAudioContext()` 播放音频时，结束后通常会自动暂停。但是，如果我们需要在结束后继续播放下一首歌曲或其他音频，我们可能需要手动控制音频的播放状态。在这种情况下，我们可以使用 `play()` 和 `pause()` 方法来实现。<pre class="brush:cshar
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**MMCV 与 CUDA、PyTorch 版本匹配要求**MMCV（MMDetection 中的工具包）是一个用于深度学习检测任务的开源库，它提供了许多常用的功能，例如数据读取、预处理、模型训练和测试等。然而，MMCV 的版本与 CUDA 和 PyTorch 的版本有着非常密切的关系。如果不匹配，可能会导致各种问题。**CUDA 版本要求**CUDA 是 NVIDIA 提供的一种 GPU 计算平台，它提供了高性能的计算能力。MMCV 需要使用 CUDA 来加速计算。在选择 CUDA 版本时，我们需要考虑以下几点：* **CUDA10.x**:这是 MMCV 支持的最低版本。如果你使用的是 CUDA9.x 或更早版本，可能会导致问题。* **CUDA11.x**:这是推荐的版本，它提
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**Win11 系统暂无可用音频设备导致播放失败/音频服务未响应**在 Windows11 系统中，用户可能会遇到一个问题：系统暂无可用音频设备导致播放失败或音频服务未响应。这种情况通常出现在系统更新或驱动程序更改后出现。**原因分析**1. **音频驱动程序冲突**: Windows11 系统中，音频驱动程序可能会与其他应用程序或系统组件发生冲突，从而导致暂无可用音频设备的错误。2. **系统更新问题**: 系统更新可能会破坏原有的音频设置或配置，从而导致播放失败或音频服务未响应。3. **硬件问题**: 硬件故障或不兼容性也可能导致此类问题。**解决方法**###1. 检查系统更新首先，检查是否有最新的系统更新。点击开始菜单，选择设置（Sett
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**Vep 加密视频破解转换翻录为 MP4 教程****前言**在现今的数字时代，视频内容已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，由于版权保护等原因，很多加密视频无法正常播放或下载。这时，需要一种能够破解加密、转换和翻录为 MP4 的工具来帮助我们解决这个问题。在本教程中，我们将介绍 Vep 这种工具的使用方法。**什么是 Vep**Vep 是一个专门用于破解加密视频并转换为 MP4 格式的工具。它能够识别和处理多种加密算法，包括 DRM（数字版权管理）等保护机制。通过使用 Vep，我们可以轻松地将加密视频转换为可播放的 MP4 文件。**安装 Vep**首先，我们需要下载并安装 Vep 的软件包。在本教程中，我们假设您已经安装了 Windo
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**YOLO系列综述**YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人在2016年提出。自从第一版YOLOv1的发布，YOLO系列已经发展到了第八版YOLOv8。以下是对YOLO系列各个版本的综述。### YOLOv1YOLOv1是YOLO系列的第一版，由Joseph Redmon等人在2016年提出。这是一种基于CNN（卷积神经网络）的目标检测算法，能够实时检测多个目标。YOLOv1使用了VGG16作为特征提取器，并且使用了Softmax函数来计算目标类别的概率。**YOLOv1的优点：*** 实时性高* 能够检测多个目标**YOLOv1的缺点：*** 精度较低* 需要大量的计算资源### YOLOv2YOLOv
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**数字仪表自动读数系统**本文介绍如何使用Python、YOLOv5和OpenCV来实现数字仪表的自动读数。该系统能够识别数字仪表上的数字，并将读数结果输出显示和保存。### **硬件环境*** 数字仪表* 计算机（Windows或Linux）* OpenCV库### **软件环境*** Python3.x* YOLOv5库* OpenCV库### **系统流程**1. **数字仪表图像捕获**：使用OpenCV库捕获数字仪表的图像。2. **YOLOv5模型预测**：使用YOLOv5库对图像进行预测，识别数字仪表上的数字。3. **读数结果输出和保存**：将读数结果输出显示，并将结果保存到文件中。### **
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**使用YOLOv5实现实时目标检测结果保存**YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，能够快速准确地检测出图像中的目标。然而，在实际应用中，我们往往需要将检测结果保存下来，以便进一步分析或处理。下面我们将介绍如何使用YOLOv5实现实时目标检测结果保存。**环境准备**首先，我们需要准备一个支持YOLOv5的环境。这里我们使用Python3.8和PyTorch1.9作为基础环境。bash# 安装必要的库pip install torch torchvision opencv-python numpy**模型下载**YOLOv5提供了多种预训练模型，我们可以选择其中一个来进行实
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**解决Python-OpenCV (-215:Assertion failed) _img.empty() in function ‘cv::imwrite’ 的问题**当我们使用 OpenCV 将视频分成帧图片并写入文件时，可能会遇到以下错误： (-215:Assertion failed) _img.empty() in function ‘cv::imwrite’ 这个错误通常是由于在写入图片之前，OpenCV 中的图像对象 `_img`为空（即 `_img.empty()` 为 `True`)。下面我们将一步步分析原因并提供解决方案。**问题原因**1. **视频读取错误**: 当使用 Ope
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**网络安全带你练爬虫-100练****第12 训练：PyQuery 解析库提取指定数据**在前面的训练中，我们已经学习了如何使用 BeautifulSoup 来解析 HTML 文档并提取指定的数据。然而，PyQuery 是另一个非常强大的解析库，它可以更轻松地帮助我们实现这一点。**什么是 PyQuery？**PyQuery 是一个 Python 库，基于 jQuery 的 CSS选择器语法来解析 HTML 和 XML 文档。它提供了一个简单易用的 API，让我们能够快速高效地提取指定的数据。**为什么要使用 PyQuery？**相比于 BeautifulSoup，PyQuery 有以下几个优势：* **更轻松的使用体验*
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**三维模型旋转**在WebGL中，使用Three.js库可以轻松地创建交互式的3D场景。其中一个常见的需求是让模型进行旋转，这个功能可以通过设置相应的属性来实现。在本文中，我们将详细介绍如何让Three.js中的模型进行旋转。### 一、准备工作首先，我们需要在HTML文件中引入Three.js库：htmlscript src= /然后，我们可以创建一个场景，添加相机和渲染器：javascript// 创建场景var scene = new THREE.Scene(); // 添加相机var camera = new THREE.PerspectiveCam
shili8 | 开发语言：HTML/CSS | 发布时间：2024-11-08 |
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