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求先序排列 浏览数:0

**排序算法之先序排列**在计算机科学中,排序算法是指将数据按某种顺序重新排列的过程。其中,先序排列(Preorder Traversal)是一种常见的遍历方式,特别是在树结构中。**什么是先序排列?**先序排列是指在访问一个节点之前,首先访问其左子树,然后再访问右子树。在这种方式下,我们将根节点作为起始点,并按照从左到右、从上到下的顺序遍历整个树结构。**先序排列的应用场景**1. **二叉树的遍历**:在二叉树中,先序排列是最常用的遍历方式。它可以帮助我们访问每个节点,并进行相关操作,如打印、删除等。2. **文件系统的组织**:在文件系统中,我们可以将目录视为一个树结构。在这种情况下,先序排列可以帮助我们按一定顺序访问和管理文件。3. **图

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:算法

**找实拍高清视频网站,推荐六大平台**在网络上寻找高清视频的网站已经成为一种常见的需求。随着技术的进步和网速的提高,高清视频的观看体验也越来越好。但是,有很多人可能不知道哪些网站提供高质量的实拍高清视频。下面,我将推荐六大平台供您选择。###1. BilibiliBilibili 是一个非常流行的视频分享网站,拥有大量的用户和内容。它不仅支持高清视频,还有很多优质的实拍视频可供观看。**代码示例:**import requests# 获取Bilibili视频列表def get_bilibili_videos(): url = " /> headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} response

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:

**JMeter性能测试——性能测试的流程和术语**性能测试是软件开发过程中的一个重要环节,它可以帮助我们评估系统在不同负载下的表现,确保系统能够承受预期的用户量。JMeter是一款流行的开源性能测试工具,支持多种协议和操作系统。在本文中,我们将介绍性能测试的流程和术语,以及如何使用JMeter进行性能测试。**性能测试的流程**性能测试的流程通常包括以下几个步骤:1. **需求收集**:首先,我们需要了解系统的功能和预期用户量。我们需要与产品经理、开发人员等相关人员沟通,获取系统的详细信息。2. **场景设计**:根据需求收集的结果,我们需要设计测试场景。包括测试目标、测试步骤、测试数据等。3. **脚本编写**:使用JMeter或其他性能测试工具,编写测试脚本。脚本中

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:

**STL容器 -- list的模拟实现**在C++标准模板库(STL)中,`list`是链表类型的容器,它提供了高效的插入、删除等操作。下面我们将尝试模拟实现一个`list`类,并对其进行详细注释。### list类定义cpptemplate typename T class List { public: // 构造函数 List() : head_(nullptr), tail_(nullptr) {} // 析构函数 ~List() { clear(); } // 清空容器 void clear() { while (head_) { Node* temp = head_; head_ = head_-next; delet

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:listwindows数据结构

**使用 Git 的 cherry-pick 命令合并特定提交范围的代码**在软件开发过程中,我们经常需要将某些特定的提交范围的代码合并到当前分支上。Git 提供了一个非常有用的命令来实现这一点,即 `cherry-pick`。在本文中,我们将详细介绍如何使用 Git 的 `cherry-pick` 命令合并特定提交范围的代码。**什么是 cherry-pick 命令?**`cherry-pick` 命令用于从另一个分支或提交中选择特定的提交,并应用到当前分支上。它可以帮助我们将某些特定的更改合并到当前分支上,而不影响其他提交。**使用 cherry-pick 命令的步骤**1. **确定要合并的提交范围**:首先,我们需要确定哪些提交需要被合并到当前分支上。我们可以使用

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:git

**AES算法的CBC和ECB两种工作模式**AES(Advanced Encryption Standard)是目前最流行的加密算法之一,它提供了三个不同的工作模式:ECB(Electronic Codebook)、CBC(Cipher Block Chaining)和CFB(Cipher Feedback)。在本文中,我们将重点讨论AES算法的CBC和ECB两种工作模式。**1. AES算法概述**AES是一种块加密算法,它将明文分割成固定大小的块,然后对每个块进行加密。AES使用一个128位的密钥来加密数据,密钥可以是任意长度的,但必须是128位的倍数。**2. ECB工作模式**ECB(Electronic Codebook)是最简单的一种工作模式,它将明文分割成

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:算法java开发语言

elIput 输入限制 浏览数:0

**ELIPUT:一种高效的机器学习模型**在机器学习领域,模型的性能直接影响到其在实际应用中的效果。然而,传统的机器学习模型往往面临着数据量、计算资源等限制。因此,如何设计一个高效的机器学习模型成为了一项重要的研究任务。本文提出了一种新型的机器学习模型称为ELIPUT(Efficient Learning with Iterative Pruning and Updating Technique)。该模型通过迭代地剪枝和更新来提高其在数据量有限的情况下的性能。下面是ELIPUT模型的详细介绍。**1. 模型架构**ELIPUT模型基于深度神经网络(DNN)的架构,主要由以下几个部分组成:* **输入层**:负责接收原始数据。* **多个隐藏层**:负责学习特

shili8   |   开发语言:HTML/CSS   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:前端框架前端vue.jsjavascriptecmascript

**进阶高级Python开发工程师必备技能——Python高并发编程**作为一名高级Python开发工程师,掌握高并发编程是非常重要的。高并发编程能够帮助你提高程序的性能、稳定性和可伸缩性。在本文中,我们将介绍Python高并发编程的一些关键概念和实践。**1. 并发编程的定义**并发编程(Concurrency Programming)是指在一个进程内,多个线程或任务能够同时执行的能力。这种编程方式能够提高程序的性能、减少等待时间,并且能够更好地利用系统资源。**2. Python中的并发编程**Python提供了多种机制来支持高并发编程,包括:* **线程(Thread)**: Python的线程是轻量级进程,它们共享同一个内存空间。<br /

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:python开发语言

**前缀和**前缀和是一种常见的算法技巧,用于解决涉及累加或求和的问题。它通过预先计算每个位置的总和来实现,这样就可以在 O(1) 的时间复杂度内求出任意子数组的和。**问题描述**给定一个整数数组 `nums` 和一个正整数 `k`,要求找出所有和可被 `k` 整除的子数组的数量。**解决方案**我们可以使用前缀和来解决这个问题。首先,我们计算每个位置的前缀和,然后遍历数组,检查每个子数组的和是否能被 `k` 整除。如果能,则加1 到答案中。def subarraySum(nums, k): n = len(nums) # 计算前缀和 prefix_sum = [0] * (n +1)

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:

**1059 Prime Factors****题目描述**给定一个正整数n,要求输出其所有质因数。**输入格式**一个正整数n(1 ≤ n ≤10^6)。**输出格式**输出n的所有质因数,数字之间用空格隔开。**示例**输入:12输出:223输入:17输出:17**解决方案**###1. 算法思路首先,我们需要找到一个合适的算法来求出n的质因数。我们可以使用暴力枚举法,即从2开始检查每个数字是否能整除n。如果能,则继续检查其余因数。###2.代码实现def prime_factors(n):

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2025-01-07   |   标签:算法