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**归并排序算法**================归并排序是一种常见的排序算法,属于分治类算法。它通过递归地将数组分成两个子数组,然后分别对这两个子数组进行排序,最终合并两个有序子数组得到最终结果。**C语言实现**-------------### 归并函数c// 归并函数void merge(int arr[], int left, int mid, int right) { // 创建临时数组,用于存储归并后的结果 int temp[right - left +1]; // 初始化临时数组的下标 int i = left; int j = mid +1; int k =0; // 归并过程 while (i <= mid && j <= r

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:算法数据结构

**数据结构05: 树与二叉树 [C++]**在前面的章节中,我们已经学习了线性表、栈和队列等基本的数据结构。今天我们要讨论的是树和二叉树,这两种数据结构都是非常重要的,广泛应用于计算机科学中的各种领域。**1. 树的定义**树是一种特殊的图,它满足以下条件:* 有一个根节点(root),它是唯一没有父节点的节点。* 每个节点都有零个或多个子节点(children)。* 没有父节点的节点被称为叶节点(leaf)。**2. 树的类型**树可以分为以下几种类型:* **二叉树 (Binary Tree)**: 每个节点最多有两个子节点。* **n叉树 (n-ary Tree)**: 每个节点最

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:c++数据结构开发语言

**一百二十八、Kettle——从Hive增量导入到ClickHouse**在数据集成领域,Kettle(也称为Pentaho Data Integration)是一个强大的工具,可以帮助我们实现数据的转换、聚合和传输。其中一个常见的场景是,从Hive中读取数据,然后将其写入ClickHouse中。在本文中,我们将讨论如何使用Kettle从Hive增量导入到ClickHouse。**环境准备*** Kettle(Pentaho Data Integration)版本:9.3* Hive版本:2.1.1* ClickHouse版本:21.3.25### 步骤一:配置Kettle连接Hive和ClickHouse首先,我们需要在Kettle中配置连接到Hive和ClickHouse的信息。####

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:hive数据仓库clickhousehadoop大数据

**Layui 之可调参数的动态轮播图**在前端开发中,轮播图是非常常见的组件之一。它可以用来展示多张图片或其他内容,让用户能够快速浏览和切换不同的内容。然而,传统的轮播图往往是静态的,没有太多的交互性。今天,我们就来看看如何使用 Layui 来创建一个可调参数的动态轮播图。**什么是Layui?**Layui 是一个轻量级、易用的前端框架,基于 HTML5 和 CSS3 构建。它提供了大量的组件和插件,让开发者能够快速构建出高质量的网页应用。Layui 的特点包括:* 轻量级:Layui 的代码量非常少,易于维护。* 易用:Layui 提供了大量的配置选项和示例代码,让开发者能够快速上手。* 高性能:Layui 的组件和插件都是基于 HTML5 和 CSS3 构建的,性

shili8   |   开发语言:HTML/CSS   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:前端框架layui前端javascriptecmascript

**PyTorch 和 Torch 的关系与区别**PyTorch 是一个流行的深度学习框架,提供了一个动态计算图(dynamic computation graph)来实现神经网络模型。Torch 是 PyTorch 的前身,也是一个用于神经网络和机器学习的 Python 库。虽然两者都支持神经网络的定义和训练,但它们有着不同的设计理念和使用场景。**关系**PyTorch 是 Torch 的一个重写版,继承了 Torch 的许多特性和功能。PyTorch 的作者,Adam Paszke 等人,是 Torch 的核心开发者,他们在 PyTorch 中引入了新的设计理念和技术,例如动态计算图、自动微分等。**区别**1. **设计理念*** Tor

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:python机器学习深度学习pytorch人工智能

**装机——固态硬盘的选择**在现代计算机中,固态硬盘(SSD)已经成为一个不可或缺的组成部分。它不仅可以提高系统的启动速度,还能显著提升数据读写的性能。然而,在选择固态硬盘时,我们需要考虑到多种因素,如容量、接口类型、读写速度等。下面我们将详细介绍这些方面,并提供一些实用的代码示例和注释。**1. 容量**固态硬盘的容量决定了它可以存储多少数据。一般来说,固态硬盘的容量范围从128GB到4TB不等。在选择固态硬盘时,我们需要根据自己的需求来确定合适的容量。* **128GB-256GB**: 适合于基本使用,如浏览器、文档编辑等。* **512GB-1TB**: 适合于中级使用,如游戏、视频编辑等。* **2TB-4TB**: 适合于高级使用,如专业图像处理、视频制作等

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:电脑

**Java 方法的可变参数**在 Java 中,方法可以接受任意数量的参数,这被称为可变参数。这种机制允许我们编写灵活的方法,可以处理不同数量的输入参数。###什么是可变参数?可变参数是一种特殊类型的参数,它可以接收零个或多个值。在 Java 中,使用 `...` 来表示可变参数。### 如何定义一个方法来接受可变参数要定义一个方法来接受可变参数,我们需要在方法签名中使用 `...`。例如:javapublic void printNumbers(int... numbers) { for (int number : numbers) { System.out.println(number); } }

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:算法java开发语言

**Android 音频可视化:频谱特效的探索与实践**在 Android 开发中,音频可视化是指将音乐或声音转换为图形形式,以便用户更直观地感受到音乐的节奏和情绪。其中,最常见的音频可视化效果就是频谱特效。通过分析音频信号的频率分布,频谱特效可以呈现出音乐的波动曲线,从而让用户更好地体验音乐。在本文中,我们将探索和实践 Android 中的频谱特效实现。我们将使用 Java语言,并且会提供一些示例代码,以便读者能够更好地理解和复制这些功能。**1. 音频信号处理**首先,我们需要从音频文件或流中获取原始音频数据,然后进行处理以获得所需的频率分布信息。我们可以使用 Android 中的 `AudioRecord` 类来录制音频,并使用 `ShortArray` 来存储音频数据。<br

shili8   |   开发语言:JAVA Web   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:音视频android

**Origin 中的折线图、柱状图和双 Y 轴折线图绘制方法**Origin 是一款强大的数据分析和可视化软件,支持多种类型的图表绘制,如折线图、柱状图等。在本文中,我们将介绍如何在 Origin 中绘制折线图、柱状图和双 Y 轴折线图。###1. 折线图折线图是最常见的一种图表类型,用于显示一组数据的变化趋势。Origin 提供了多种折线图类型,如简单折线图、带有平均值的折线图等。在本节中,我们将介绍如何绘制一个简单的折线图。**步骤1:准备数据**首先,需要准备好数据源。假设我们有一个包含时间和温度数据的表格,如下所示:| 时间 | 温度 || --- | --- ||2022-01-01 |10 ||2022-01-02 |12

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:

**华为云Astro低代码平台关键能力技术浅析**随着数字化转型的深入,企业对业务创新、运营效率提升等需求日益迫切。然而传统的编码开发方式往往难以满足这些需求,因为它需要大量的人力和物力来完成。因此,低代码平台逐渐成为企业关注的焦点之一。华为云Astro是其中一款颇受关注的低代码平台,它提供了一个易用的图形界面,让用户可以快速构建应用程序而无需编码。下面我们将浅析Astro的关键能力技术。**1.低代码开发**低代码开发是Astro的核心能力之一。它允许用户使用图形界面来设计和构建应用程序,而不需要编写任何代码。这使得非编码人员也能参与到开发过程中,提高了开发效率。在Astro中,低代码开发主要依赖于以下几个方面:* **可视化设计器**:提供一个

shili8   |   开发语言:其他   |   发布时间:2024-11-08   |   标签:华为云低代码