**深度解析 OSPF - 开放式最短路径优先协议**OSPF（Open Shortest Path First）是互联网工程任务组（IETF）定义的一种内部网路路由协议，用于在多个自治系统之间建立路由。它是一种链路状态协议，能够动态地发现网络拓扑并选择最短路径传递数据包。**OSPF 的基本原理**OSPF 的基本原理是，每个路由器都维护一个链路状态表（LSA），其中包含了与其相邻的所有路由器及其相应的链路成本。每个路由器通过广播 LSA 来告知其他路由器自己的链路状态，并根据收到的 LSA 更新自己的链路状态表。**OSPF 的工作流程**1. **启动**: 每个路由器在启动时会发送一个初始 LSA，包含其自身的链路状态。2. **广播**: 每个路由器
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-12-25 |
**RT-Thread 的 main 函数前置和后置**在 RT-Thread 中，main 函数是程序的入口点，它负责启动 RT-Thread 的内核并执行应用程序。然而，在实际开发中，我们经常需要在 main 函数之前或之后执行一些特殊操作，这些操作可能包括初始化外设、设置时钟、加载配置文件等。在这种情况下，我们可以使用前置和后置函数来实现这些需求。**什么是前置和后置函数**前置函数（Pre-Function）是在 main 函数之前执行的函数，它负责完成一些准备工作，例如初始化外设、设置时钟等。后置函数（Post-Function）是在 main 函数之后执行的函数，它负责完成一些清理工作，例如释放资源、关闭外设等。**为什么需要前置和后置函数**在实际开发中，我
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-12-25 |
**生成Nginx自签名SSL证书**在实际的生产环境中，使用自签名SSL证书并不是一个推荐的做法，因为它可能会导致浏览器警告用户。然而，在开发、测试或内部环境中，自签名SSL证书可以满足需求，并且不需要购买成本较高的正式SSL证书。本文将指导您如何使用 OpenSSL生成Nginx自签名SSL证书。### **1. 安装OpenSSL**首先，您需要安装OpenSSL。具体步骤如下：* 在Ubuntu或Debian系统中，执行以下命令： bashsudo apt-get install openssl* 在CentOS或RedHat系统中，执行以下命令： <pre cl
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-12-25 |
**Autograd：自动求导**在深度学习中，反向传播（Backpropagation）是训练神经网络的关键步骤。然而，这个过程通常需要手动计算每个参数的梯度，这个过程非常繁琐且容易出错。在这种情况下，Autograd出现了，它是一个自动求导工具，可以帮助我们快速准确地计算每个参数的梯度。**什么是Autograd**Autograd是一种Python库，用于自动计算神经网络中的梯度。它可以帮助我们避免手动计算每个参数的梯度，从而减少错误率和提高训练速度。Autograd通过记录每个操作（如矩阵乘法、激活函数等）的输入输出来实现自动求导。**如何使用Autograd**要使用Autograd，我们需要将其集成到我们的神经网络中。在下面的例子中，我们将使用PyTorch作
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-12-25 |
**Java 常用的重构技巧指南 v1.0**重构是软件开发中一个非常重要的环节，它可以帮助我们改善代码的结构、提高代码的可读性和维护性。以下是一些常用的 Java 重构技巧，希望能对你有所帮助。###1. Extract Method**提取方法**当我们发现某个方法过长或者复杂时，我们可以将其分解成几个更小的方法，每个方法负责一个具体的任务。这就是提取方法（Extract Method）的重构技巧。示例代码：javapublic class Calculator { public int calculate(int a, int b) { // ... int result = a + b; if (resul
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2024-12-25 |
**机器学习之AUC-ROC曲线**在机器学习领域，评估模型的性能是一个非常重要的问题。auc-roc曲线是衡量二分类模型预测能力的一个常用指标。下面我们将详细介绍auc-roc曲线的概念、计算方法以及如何使用它来评估模型。**什么是AUC-ROC曲线**auc-roc曲线（Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve）是一种用于衡量二分类模型预测能力的图形表示法。它通过绘制真实阳性率（TPR，True Positive Rate）与假阳性率（FPR，False Positive Rate）的关系来评估模型。**AUC-ROC曲线的计算方法**auc-roc曲线的计算方法如下：1. 首
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-12-25 |
**OpenGauss 学习笔记 -11****简单数据管理 - INSERT INTO语句**在前面的章节中，我们已经学习了如何使用 OpenGauss 创建数据库、表格以及插入一些基本的数据。然而，在实际的应用场景中，数据的管理往往更加复杂和细致。因此，在本章节，我们将重点介绍 OpenGauss 中 INSERT INTO语句的使用。**INSERT INTO语句**INSERT INTO语句用于向表格中插入新记录。它是 OpenGauss 中最基本也是最常用的数据管理命令之一。**基本语法**INSERT INTO语句的基本语法如下：sqlINSERT INTO
shili8 | 开发语言：HTML/CSS | 发布时间：2024-12-25 |
**Spring Boot JPA 多租户集成**在实际项目中，一个应用可能需要支持多个客户端或组织，这种情况下，我们需要实现多租户功能。多租户是指一个应用可以为不同的客户端或组织提供隔离的环境，使得每个客户端或组织都有自己的数据和配置。在 Spring Boot 中，我们可以使用 JPA（Java Persistence API）来实现多租户功能。JPA 是一种标准化的 Java 对象-关系映射（ORM）API，用于将 Java 对象与数据库表进行映射。**1. 多租户的基本概念**多租户有以下几个基本概念：* **Tenant**: 租户是指一个客户端或组织。* **Schema**: Schema 是指一个租户的数据库架构。* **Table
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2024-12-25 |
**2023-07-16 LeetCode 每日一题：树中距离之和**今天，我们来讨论一个有趣的问题——树中距离之和。这个问题要求我们计算出给定二叉树中的所有节点的距离之和。**问题描述**给定一个二叉树，每个节点都有一个值。请计算出每个节点到根节点的距离之和。**示例1**输入：[3,9,20,null,null,15,7]输出：11解释：从根节点到叶子节点的距离之和为3 +9 +20 +15 +7 =54。由于树中只有一个根节点，所以我们只计算一次。**示例2**输入：[1,null,2,3]输出：5解释：从根节点到叶子节点的距离之和为1 +2 +3 =6。由于树中有多个根
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-12-25 |
**面向对象编程与原型**面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是一种编程范式，它以对象为基本单位来组织软件设计。每个对象都具有自己的属性（data）和行为（methods），这些属性和行为共同构成了该对象的特征。在 OOP 中，每个对象都是一个独立的实体，它们之间可以通过消息传递（message passing）进行通信。在这种编程方式下，程序员不再关注具体的实现细节，而是关注如何定义和使用这些对象及其属性和行为。**原型**原型（Prototype）是一种特殊的对象，它被用来创建其他对象。每个对象都有一个原型链（prototype chain），它指向其父类或上级对象。在 JavaScript 中，原型是通过 `__proto__` 属性来访问的。<b
shili8 | 开发语言：HTML/CSS | 发布时间：2024-12-25 |
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