**概率矩阵分解（PMF）算法及其应用**概率矩阵分解（Probabilistic Matrix Factorization，简称PMF）是一种用于建模用户-物品交互数据的矩阵分解算法。它通过将高维度的用户-物品交互矩阵降低到较低维度的特征空间中来实现推荐系统的构建。**MovieLens ml-100k数据集**MovieLens ml-100k是电影评分数据集，包含了100,000条用户-电影评分记录。每条记录都代表一个用户对某部电影的评分。该数据集被广泛用于推荐系统研究和比较不同算法的性能。**PMF算法**PMF算法基于以下假设：1. 用户和物品都可以表示为低维度的向量。2. 用户-物品交互矩阵中的元素是这些向量之间的点积。<b
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-03-07 |
**Spring MVC 中的返回值**在 Spring MVC 框架中，返回值是指从控制器（Controller）方法返回给客户端（如浏览器或移动设备）的数据。这些返回值可以是各种类型的数据，如字符串、JSON 对象、HTML 页面等。**1. 返回值类型**Spring MVC 支持多种类型的返回值，包括：* **String**: 返回一个简单的字符串。* **ModelAndView**: 返回一个 ModelAndView 对象，该对象包含视图和模型数据。* **View**: 直接返回一个 View 对象。* **RedirectView**: 返回一个重定向到另一个 URL 的响应。* **HttpServletResponse**:
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-03-07 |
**2023年7月26日记**今天是2023年7月26日，我决定花时间总结一下最近几个月的项目流程。这个过程让我回顾过去，思考现在，并为未来做准备。**项目背景**我们的项目旨在开发一个基于机器学习的推荐系统。该系统将能够分析用户行为数据并提供个性化的产品推荐。我们团队由五名成员组成，每个人负责不同的模块。**流程总结**###1. 需求收集和分析* 我们首先进行了需求收集，了解客户对推荐系统的期望。* 然后，我们分析了用户行为数据，并确定了关键特征。* 这个阶段，我们使用Python语言来处理数据并进行初步分析。import pandas as pd# 加载用户行为数据
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-03-07 |
**第2 天复习日志**今天是我们进入复试的第二天，我们需要在短时间内完成7 大排序算法的学习和实践。下面是我对这7 个算法的总结和代码示例。###1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，通过反复比较相邻元素，并进行交换，使得较大的元素向上"冒"到最高位置。**时间复杂度:** O(n^2)**空间复杂度:** O(1)def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n-1): for j in range(n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-03-07 |
**MyBatis 查询数据库（二）**在上一篇文章中，我们已经了解了 MyBatis 的基本概念、配置文件的创建以及简单的 CRUD 操作。今天我们将继续探讨 MyBatis 的查询功能。###1. 简单查询首先，让我们来看一个简单的例子，假设我们有一个 `User` 表，包含以下字段：| 字段名 | 类型 || --- | --- || id | int || name | varchar(255) || age | int |我们想从数据库中查询所有用户信息。首先，我们需要在 MyBatis 的配置文件中定义一个映射器（Mapper）：xmlmapper namespace
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-03-07 |
**计算机专业的未来前景**随着科技的发展，计算机专业已经成为一个非常火热的领域。从硬件到软件，从算法到数据科学，计算机专业涵盖了广泛的领域和应用。那么，计算机专业还会继续火热吗？答案是肯定的。**计算机专业的发展趋势**1. **人工智能和机器学习**: 人工智能和机器学习已经成为计算机专业的一个重要方向。这些技术正在改变我们的生活方式，从语音识别到图像识别，甚至到自驾车。2. **云计算和大数据**: 云计算和大数据是现代计算机专业的基石。它们提供了无限的存储空间和处理能力，使得我们能够处理海量的数据。3. **网络安全**: 网络安全是一个非常重要的领域，随着互联网的发展，网络安全问题也变得更加复杂。4. **虚拟现实和增强现实**: 虚拟现实和增强现实是计算机专业的一个新兴方
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-03-07 |
**模式匹配在 Python 中**模式匹配是一种强大的编程技术，允许程序员根据特定条件执行不同的操作。它类似于 switch语句，但比 switch 更强大，因为可以匹配复杂的模式，而不仅仅是简单的值。Python3.10 引入了模式匹配功能，这使得 Python 也能使用这种强大的编程技术。下面我们将探讨如何在 Python 中实现模式匹配。**模式匹配的基本概念**模式匹配涉及匹配一个表达式与多个可能的值或模式之一。在 Python 中，模式匹配使用 `match`语句来实现。match 表达式: case 模式1: # 如果表达式匹配模式1，则执行以下代码 pass case 模式2: # 如果表达
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-03-07 |
**Vue 应用案例: 电商平台**在本文中，我们将展示一个完整的电商平台应用案例，使用 Vue.js 构建。这个案例包括用户登录、商品列表、商品详情、购物车、结算等功能。###1.项目结构首先，我们需要建立一个新的 Vue项目。我们可以使用 `vue-cli` 来创建一个新项目。bashnpm install -g @vue/clivue create my-electronic-store然后，我们可以进入项目目录，安装所需的依赖项。bashcd my-electronic-storenpm install###2. 登录功能首先，我们需要实现用户登录功能。我们
shili8 | 开发语言：HTML/CSS | 发布时间：2025-03-06 |
**人工智能巨头碰撞——埃隆·马斯克推出xAI挑战OpenAI的统治地位**近年来，人工智能（AI）领域迅速发展，各大公司纷纷投入大量资源研发和应用AI技术。其中，OpenAI和埃隆·马斯克旗下的Neuralink成为两大巨头。然而，这两个公司最近却发生了一场激烈的碰撞。**背景**OpenAI成立于2015年，是一家专注于人工智能研究和开发的公司。他们的目标是创造出一种能够帮助人类解决各种问题的强大AI系统。OpenAI的产品包括Chatbot、游戏等多种应用。另一方面，埃隆·马斯克的Neuralink成立于2016年，是一家专注于神经科学和人工智能的公司。他们的目标是通过脑机接口（BCI）技术，让人类能够与计算机直接通信，从而实现更高效的信息交换。**xAI挑战Ope
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-03-06 |
**设计模式综合应用——自定义Spring框架**在软件开发中，设计模式是重复出现的解决问题的方案，它们通过一种结构化的方式来组织代码，使其更易维护、扩展和理解。Spring 框架就是一个经典的例子，它广泛使用了各种设计模式来实现其功能。本文将重点介绍自定义 Spring IOC（Inversion of Control）框架的设计思路，包括解析器（Parser）、IOC 容器相关类等的定义和应用。我们将一步步地构建一个简单的 IOC 框架，并使用它来管理 bean 的生命周期。###1. 解析器（Parser）首先，我们需要定义一个解析器来读取配置文件并解析出 bean 的信息。我们将其称为 `BeanDefinitionParser`。<pre class="brus
shili8 | 开发语言：HTML/CSS | 发布时间：2025-03-06 |
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