**进程和线程的区别**在计算机科学中，进程和线程是两个基本概念，它们共同构成了操作系统管理程序执行的基础。虽然两者都用于并发执行任务，但它们有着本质上的区别。**一、进程**进程（Process）是操作系统资源分配的最小单位，是正在运行的程序的一次执行实例。每个进程都有自己的虚拟地址空间，进程之间相互独立，不会因为一个进程崩溃而影响其他进程。**二、线程**线程（Thread）是进程中的一个子程序，它可以与其他线程并发执行。线程共享同一进程的资源，包括虚拟地址空间、文件描述符等。**三、进程和线程的区别**1. **创建开销**: 创建一个新进程比创建一个新线程要昂贵，因为进程需要重新分配内存空间，而线程可以共享父进程的内

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2025-01-12   |   标签：jvmjava运维linux开发语言

**二叉树系列**### 一、对称二叉树#### 题目描述给定一个二叉树，判断它是否是对称的。#### 示例输入：[1,2,2,3,4,4,3]输出：true输入：[1,2,2,null,3,null,3]输出：false#### 解决方案class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = Nonedef isSymmetric(root): """ :type root: TreeNode :rtype: bool """ if not root: return True def isMirror(t1, t2): if no

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-12   |   标签：算法leetcode职场和发展

**反向传播笔录****前言**反向传播（Backpropagation）是深度学习中一个非常重要的算法，用于训练神经网络模型。它通过反向传播误差来更新模型参数，从而实现最小化目标函数的目的。在本文中，我们将详细介绍反向传播算法的原理、数学推导和代码实现。**反向传播算法**反向传播算法是由David Rumelhart等人在1986年提出的一种训练神经网络模型的方法。它通过反向传播误差来更新模型参数，从而实现最小化目标函数的目的。假设我们有一个神经网络模型，输入为x，输出为y。目标函数是损失函数L(y, y')，其中y'是预测值。反向传播算法的主要步骤如下：1. **前向传播**：首先，我们需要通过前向传播来计算输出y。2. **误差

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-12   |   标签：算法机器学习人工智能

**Android P 之 Zygote 进程源码分析**在 Android 系统中，Zygote 是一个非常重要的进程，它负责创建应用程序的进程环境，并且是所有应用程序的父进程。Zygote 的主要功能是为应用程序提供一个稳定的、可控的运行环境，使得应用程序能够快速启动并高效地运行。在 Android P 中，Zygote 进程的源码位于 `frameworks/base/core/java/com/android/server/zygote/Zygote.java` 文件中。下面我们将分析 Zygote 进程的主要功能和实现原理。###1. Zygote 进程的启动Zygote 进程的启动是通过 `ZygoteMain` 类来完成的，位于 `frameworks/base/core/java/com/android

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2025-01-12   |   标签：zygoteandroid

**Cadence PCB仿真 Model Integrity 专题**在电子设计自动化（EDA）领域，PCB（Printed Circuit Board）设计是电子产品的基础。Cadence 是一家领先的 EDA 公司，其 PCB 设计工具 Cadence Allegro 和 OrCAD 已经广泛应用于全球各大电子公司。然而，在 PCB 设计中，仿真和模型完整性是一个关键问题。在本文中，我们将讨论 Cadence PCB仿真 Model Integrity 的重要性、挑战以及解决方案。**什么是Model Integrity？**Model Integrity 指的是 PCB 设计中的模型准确性和一致性。它保证了 PCB 设计的数字化模型与实际物理世界的一致性，从而能够准确地预测 PCB 的行

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-12   |   标签：int

**攻不下DFS，不参加比赛**在竞赛中，DFS（Depth-First Search）算法是一个常见的解决方案。然而，在某些情况下，DFS可能无法有效地解决问题，从而导致我们放弃使用它。这种情况下，我们需要考虑其他解决方案。**什么是DFS？**DFS是一种图论算法，用于遍历图或树结构。在DFS中，我们从一个起始点开始，然后沿着边向下探索，直到达到叶子结点（即没有孩子的结点）。在每个结点上，我们都可以选择继续向下探索还是回溯。**DFS的优缺点**优点：* DFS是一种简单易懂的算法。* 它适用于解决树结构问题。缺点：* DFS可能会导致重复计算或死循环。* 当图结构非常大时

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-12   |   标签：算法深度优先

**基于Weka的手工实现Support Vector Machine (SVM)算法****1. 算法介绍**支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种强大的分类算法，它通过在特征空间中找到一个超平面来实现分类。超平面的选择是通过寻找两个类别之间的最大间隔来完成的，这个间隔称为支持向量。**2. Weka中的SVM**Weka是一个流行的机器学习库，提供了许多算法的实现，包括SVM。在Weka中，SVM算法是通过`weka.classifiers.functions.SMO`类来实现的。然而，我们这里要手工实现SVM算法，以便更好地理解其内部工作原理。**3. SMO算法**SMO（Sequential Minima

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**Rust 基础篇****Rc 智能指针的使用**在 Rust 中，智能指针是管理内存的一种高级机制。Rc（Reference Counting）是一种引用计数的智能指针，它允许多个线程共享同一个值，而不需要担心数据一致性问题。**什么是 Rc 指针？**Rc 指针是一种引用计数的智能指针，它维护了一个引用计数，表示有多少个线程正在使用这个值。当引用计数为0 时，Rc 指针会自动释放内存。**Rc 指针的特点**1. **多线程安全**: Rc 指针是线程安全的，可以在多线程环境中使用。2. **引用计数**: Rc 指针维护了一个引用计数，表示有多少个线程正在使用这个值。3. **自动内存管理**: 当引用计数为0 时，

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**设计模式：工厂模式**在软件开发中，设计模式是一种解决特定问题的通用方法。工厂模式是其中一种常见的设计模式，它定义了一个创建对象的接口，而不直接实例化对象。这种模式使得类之间解耦合，提高代码的可维护性和扩展性。**什么是工厂模式？**工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种方法来创建对象，而不需要知道具体的类名。它定义了一个工厂接口，用于创建不同类型的对象。这种模式使得客户端代码可以与具体的类无关，提高了代码的可维护性和扩展性。**工厂模式的优点**1. **解耦合**:工厂模式使得客户端代码与具体的类无关，这样一来，客户端代码就不需要知道具体的类名。2. **提高可维护性**:由于工厂模式定义了一个创建对象的接口，因此当需要添加新的类时，只需增加对应的

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**Switch语句**Switch语句是一种用于选择多个分支执行不同代码块的控制结构。它允许在一个地方定义多个条件，并根据这些条件来决定哪些代码应该被执行。**Switch语句的基本形式**Switch语句的基本形式如下：cswitch (表达式) { case 值1: // 执行代码块1 break; case 值2: // 执行代码块2 break; ... default: // 执行默认代码块 break; } 在这个例子中，`表达式`是要被评估的值，`值1`、`值2`等是 case 值。每个 case 块都包含一个 `break`语句，这意味着当匹配到该 case 时，程序将跳出 swi

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