**RocketMQ 架构及 NameServer 源码分析**RocketMQ 是一个开源的分布式消息队列系统，支持高吞吐量、可靠性和实时性。它的架构设计非常合理，能够满足大规模应用的需求。在本文中，我们将详细介绍 RocketMQ 的整体架构，以及 NameServer 的源码分析。**一、RocketMQ 整体架构**RocketMQ 的整体架构可以分为以下几个部分：1. **Producer**: 负责向 Broker 发送消息。2. **Broker**: 负责存储和传输消息。每个 Broker 可以作为一个独立的服务，也可以集群部署。3. **Consumer**: 负责从 Broker 中拉取消息。4. **NameServer**: 负责维护

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-11-09   |   标签：架构rocketmq

**TypeError: 'str' object has no attribute 'replace' 错误分析**在编程中，TypeError 是一种常见的错误类型，它通常表示 Python不能将某个值转换为期望的数据类型。其中一个常见的例子就是 `TypeError: 'str' object has no attribute 'replace'`。**什么是 str.replace() 方法？**在 Python 中，字符串（str）对象有许多内置方法，可以帮助我们操作和处理字符串。其中之一就是 `replace()` 方法，它可以用来替换字符串中的某些字符或子串。例如：my_string = "Hello, world!

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**ESP32 设备驱动 - 步进电机与 DRV8825 电机驱动器**在本文中，我们将讨论如何使用 ESP32 设备驱动程序控制步进电机，并且使用 DRV8825 电机驱动器来驱动步进电机。### 步骤1: 硬件准备为了实现这一点，我们需要以下硬件：* ESP32 板（例如 ESP-WROVER-KIT）* 步进电机* DRV8825 电机驱动器* 电源供应器（例如 USB-USB 或 DC-DC 转换器）### 步骤2: 硬件连接将硬件连接如下：* ESP32 板的 GPIO 引脚与步进电机的控制引脚相连。* DRV8825 电机驱动器的 VCC、GND 和 STEP 引脚与 ESP32 板的相应引脚相连。### 步骤3

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-11-09   |   标签：嵌入式硬件单片机

**学生管理系统**基于结构体的一个训练小项目**项目背景**在日常生活中，学校的学生信息管理是一个非常重要的工作。为了方便地管理学生的基本信息，如姓名、年龄、性别等，我们设计了一个简单的学生管理系统。**系统功能**本系统主要包括以下几个功能：1. **添加学生信息**2. **删除学生信息**3. **修改学生信息**4. **查询学生信息**5. **显示所有学生信息****结构体定义**为了实现上述功能，我们首先需要定义一个结构体来存储学生的基本信息。下面是结构体的定义：ctypedef struct {

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-11-09   |   标签：算法运维linux前端服务器

**AUC 的计算方法**AUC（Area Under the Curve）是一种常用的评估二分类模型性能的指标。它通过绘制ROC曲线（Receiver Operating Characteristic curve），衡量模型在识别正样本和负样本方面的能力。**什么是ROC曲线？**ROC曲线是通过将预测概率阈值从低到高进行排序，计算出对应的TPR（True Positive Rate）和FPR（False Positive Rate），然后绘制在坐标系上的图形。TPR表示模型正确识别正样本的比例，而FPR表示模型错误识别负样本的比例。**AUC 的计算方法**AUC 的计算方法是通过将 ROC 曲线下的面积来衡量模型的性能。具体来说，AUC 是一个介于0 和1 之间的值

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**请求响应模式（Request-Response Pattern）**在软件开发中，请求响应模式是一种常见的设计模式，它用于处理客户端发起的请求并返回相应的结果。这种模式广泛应用于Web服务、API接口等场景。### 案例：在线购物系统在线购物系统是一个典型的请求响应模式的案例。在这个系统中，用户通过浏览器或移动端向服务器发送请求，例如添加商品到购物车、结算订单等。服务器收到请求后，会处理相应的业务逻辑，并返回结果给客户端。#### 请求示例 /api/add-to-cart HTTP/1.1Content-Type: application/json{ "productId":123, "quantity":2} #

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-11-09   |   标签：jvm运维linux服务器windows

**模型剪枝——开源项目总结**模型剪枝（Model Pruning）是深度学习领域的一种重要技术，旨在减小模型的参数数量，从而降低计算成本、提高模型在移动设备上的可用性。随着模型剪枝的发展，越来越多的开源项目被推出，以实现这一目标。本文将总结一些代表性的开源项目，并提供部分代码示例和注释。**1. Deep Compression**Deep Compression 是由 Stanford University 的研究人员开发的一种深度学习模型压缩技术。该方法通过剪枝、量化和哈夫曼编码三步骤来实现模型的压缩。* **剪枝（Pruning）**:通过分析模型的重要性分数，选择需要剪掉的参数。* **量化（Quantization）**: 将浮点数转换为整数，以减少存储空间和计算成本。

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**MySQL数据库**MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序、企业级应用程序以及其他类型的数据存储。它支持多种编程语言，如Java、Python、PHP等。### MySQL特点1. **开源**: MySQL是开源软件，可以免费下载和使用。2. **高性能**: MySQL具有高性能，能够处理大型数据库。3. **易于管理**: MySQL提供了一个图形用户界面（GUI），使得数据库的管理变得容易。4. **支持多种编程语言**: MySQL支持多种编程语言，如Java、Python、PHP等。### MySQL安装#### Windows安装1. 下载MySQL Community Server（社区版）的安装包。2. 运行安装程序，按照提示进

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-11-09   |   标签：oracle数据库

**向量数据库指南****前言**随着大数据的增长和深度学习的兴起，向量数据库已经成为一个重要的技术。向量数据库是一种特殊类型的数据库，它们能够存储和处理高维度向量数据。这篇指南将介绍向量数据库与向量搜索库之间的区别、优缺点以及如何选择合适的向量数据库。**什么是向量数据库**向量数据库是一种专门设计用于存储和管理高维度向量数据的数据库。这些向量通常来自机器学习模型、自然语言处理或计算机视觉等领域。在传统的关系型数据库中，向量数据会占用大量的空间，并且难以进行有效的查询和索引。**什么是向量搜索库**向量搜索库是一种专门用于快速检索高维度向量数据的库。它们通常使用近似算法和优化技术来减少计算成本和提高检索速度。向量搜索库常用于推荐系统、信息检索等领

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**随幻智能科技 XR 智能产品系列惊艳亮相2023 WAIC 世界人工智能大会**2023 年4 月15 日至17 日，世界人工智能大会 (WAIC) 在广州天河国际会议中心隆重举行。随幻智能科技作为一家领先的 XR 智能产品开发商，在本届大会上惊艳亮相，展现了其最新的 XR 智能产品系列。**随幻智能科技简介**随幻智能科技是一家专注于 XR (扩增现实、虚拟现实和混合现实) 智能产品研发的公司。公司成立于2018 年，总部位于深圳市。随幻智能科技致力于推动 XR 技术的发展和应用，提供高质量的 XR 智能产品和解决方案。**XR 智能产品系列**在 WAIC大会上，随幻智能科技展出了其最新的 XR 智能产品系列。这一系列产品涵盖了扩增现实、虚拟现实和混合现实等多种技

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