** layui 实现动态添加选项卡**在 layui 中，选项卡是非常常用的组件之一。然而，在实际开发中，我们经常需要动态添加选项卡，而不是简单地通过 HTML代码来实现。这时，我们就需要使用 JavaScript 来实现动态添加选项卡的功能。**第一步：准备工作**首先，我们需要在 layui 中引入必要的 CSS 和 JS 文件。我们可以在 layui 的官网上下载这些文件，也可以直接从 CDN 上引入。htmllink rel=stylesheet href= /script src= /**第二步：创建选项卡容器**接下来

shili8   |   开发语言：HTML/CSS   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：前端框架layui前端javascriptecmascript

**深度学习中的自我监督学习**在深度学习中，自我监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）是一种重要的研究方向。SSL旨在通过利用数据自身的结构和特征来训练模型，而不需要额外的标注数据。这篇文章将介绍SSL的基本概念、优点和挑战，以及一些常见的SSL方法。**什么是自我监督学习**自我监督学习是一种机器学习算法，旨在通过利用数据自身的结构和特征来训练模型，而不需要额外的标注数据。这种方法可以帮助模型学习到数据中存在的模式和关系，从而提高其泛化能力。**SSL 的优点**1. **节省标注成本**: SSL 不需要额外的标注数据，因此可以大大减少标注成本。2. **提高泛化能力**: SSL 可以帮助模型学习到数据中存在的模式和关系

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：okhttp

**动手学深度学习——softmax回归的从零开始**在前面的章节中，我们已经了解了线性回归、逻辑回归等基本模型。然而，在实际问题中，分类任务往往涉及多类别，而不是二元分类。在这种情况下，softmax回归就显得尤为重要。**什么是softmax回归**softmax回归是一种用于多类别分类的线性模型，它通过将输出映射到概率分布来实现。与逻辑回归不同，softmax回归可以处理多个类别，而不是二元分类。**softmax函数**softmax函数是softmax回归中最重要的一部分，它将输入的向量转换为一个概率分布。softmax函数的定义如下：f(x) = exp(x_i) / Σexp(x_j)其中，x_i 是输入向量中

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：

**最小二乘拟合平面——直接求解法**在机器学习和统计学中，线性回归是最常用的算法之一。它通过找到一个直线或平面的最佳拟合来预测目标变量的值。在本文中，我们将讨论如何使用最小二乘法直接求解平面拟合问题。**什么是最小二乘法？**最小二乘法是一种用于寻找最优估计的方法。它通过找到一个参数集，使得预测值与实际值之间的差异（即残差）最小化来实现。这一方法基于以下假设：误差服从正态分布，并且均值为零。**什么是平面拟合？**平面拟合是一种用于寻找一个二维平面的最佳拟合的方法。它通过找到一个参数集，使得预测值与实际值之间的差异最小化来实现。这一方法通常用于多元线性回归中。**直接求解法**在本节中，我们将讨论如何使用直接求解法求解平面

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：平面

**Python 内置高阶函数**在 Python 中，高阶函数是指那些接受其他函数作为参数或返回函数的函数。这些函数可以让我们以更灵活和高效的方式编写代码。在本文中，我们将重点讨论四个常用的内置高阶函数：`map()、reduce()、filter()` 和 `sorted()`。###1. map()`map()` 函数用于将一个或多个函数应用于一个序列中的每个元素。它返回一个迭代器，包含了所有函数的结果。**示例代码**def square(x): return x **2numbers = [1,2,3,4,5] squares = list(map(square, numbers)) print(squares)

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：python开发语言

**FL Studio21 的功能**FL Studio21 是一款强大的数字音频工作室（DAW），提供了广泛的功能来满足音乐创作、编辑和混音的需求。下面是 FL Studio21 的一些主要功能：### **1. 新增的界面设计**FL Studio21 引入了一种全新的界面设计，更加直观和易用。新界面提供了更好的组织结构和更高效的工作流程。### **2. 全新混音器**FL Studio21 的混音器（Mixing Console）得到了大幅度改进，提供了更多的功能和控制选项。用户可以轻松地调整每个声道的音量、频率和其他参数。### **3. 多轨道编辑**FL Studio21 支持多轨道编辑，允许用户同时编辑多个音

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：

**Java 中的字符串操作**在 Java 中，`String`、`StringBuffer` 和 `StringBuilder` 三个类都是用于处理字符串的，但它们有不同的特性和使用场景。###1. String 类`String` 是 Java 中最常用的字符串类，它是不可变的，这意味着一旦创建了一个 `String` 对象，就不能改变它的内容。每次对 `String` 进行修改时，实际上是创建了一个新的 `String` 对象。**示例代码**javapublic class StringExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个不可变的String对象 Strin

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：pythonjava开发语言

**FastDeploy UIE 模型 Python 部署示例**本文将指导您如何使用 FastDeploy 将 UIE 模型部署到 GPU 和 CPU 设备上。我们将使用 Python 作为编程语言。### 安装依赖首先，我们需要安装必要的依赖项：bashpip install fastdeploy torch torchvision如果您还没有安装 PyTorch 和 Torchvision，需要额外安装：bashpip install torch torchvision### GPU 版本部署示例#### 步骤1

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：python开发语言

**机缘参悟-99**局部最优与全局最优解：人生的启示在算法设计中，局部最优与全局最优解是两个重要的概念。局部最优解指的是在当前状态下，最好的选择，而全局最优解则是考虑所有可能的状态后，最好的选择。在人生旅途中，我们也会遇到类似的困境：如何找到最合适的道路，如何做出最明智的决定。**局部最优与全局最优解**在算法设计中，局部最优与全局最优解是两个重要的概念。局部最优解指的是在当前状态下，最好的选择，而全局最优解则是考虑所有可能的状态后，最好的选择。def find_local_optimal(current_state): # 在当前状态下，找到最好的选择 return current_statedef find_global_optim

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：

**理解冯·诺伊曼体系结构**冯·诺伊曼体系结构是计算机科学中一个重要的概念，它描述了计算机硬件和软件之间的关系。这个体系结构由约翰·冯·诺伊曼在1945年提出的，他是一位著名的数学家和计算机科学家。在本文中，我们将详细介绍冯·诺伊曼体系结构，包括操作系统和进程。**1. 操作系统**操作系统（Operating System）是管理计算机硬件资源并提供服务给应用程序的软件。它负责分配计算机的处理器、内存、输入/输出设备等资源，并为用户提供一个友好的接口。操作系统可以理解为一个中间人，它连接了硬件和应用程序，确保他们之间的正常运作。**1.1 操作系统的功能**操作系统具有以下几个重要功能：* **进程管理**:操作系统负责创建、调度和终止进程。<

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-25   |   标签：