**大厂性能测试监控指标及分析调优指南**在软件开发领域，性能测试是保证系统稳定性、可靠性的关键环节。然而，仅凭借经验难以准确评估系统的性能瓶颈和优化方向。因此，大厂通常会制定一系列监控指标和分析调优流程，以便于高效地发现问题并进行优化。**1. 监控指标**以下是大厂常见的性能测试监控指标：###1.1 响应时间（Response Time）* **定义**: 从用户发送请求到系统返回结果所需的时间。* **监控方法**: 使用工具如JMeter、Gatling等进行压力测试，记录平均响应时间和99%响应时间。* **优化目标**: 降低平均响应时间和99%响应时间。###1.2 并发用户数（Concurrent User

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**组合数学相关知识总结**组合数学是数学的一个分支，研究的是从一个集合中选择出若干个元素的方法。它涉及到各种计数问题，如排列、组合、图论等。在本文中，我们将主要总结卡特兰数（Catalan number）的相关知识。### 卡特兰数卡特兰数是组合数学中的一个重要概念，它代表着二叉树的数量，其中每个内部节点都有至少两个孩子。卡特兰数的第n项定义为：C(n) = (2n)! / ((n+1)! * n!)其中，! 表示阶乘。#### 卡特兰数的性质* 卡特兰数是递归定义的，即 C(n) = Σ(C(i) * C(n-i-1))，其中 i=0 到 n-1。* 卡特兰数满足以下恒等式：C(n) = C(n-1) + C(n-2)#### 卡特

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**Java 变量类型**在 Java 编程语言中，变量是用来存储数据的容器。每个变量都有一个特定的类型，这决定了它可以存储什么样的值，以及如何进行运算。下面我们将介绍 Java 中的5 种基本变量类型。###1. 整型（int）整型是最常用的变量类型之一，它用来存储整数值，如1、2、3 等。Java 中的整型变量可以使用以下关键字进行声明：javaint 变量名 = 值; 例如：javaint age =25; // 声明一个整型变量，赋值为25###2. 浮点型（float）<

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-12-22   |   标签：jvm算法java数据结构开发语言

**如何在PD中设置Win10虚拟机，实现Command+W关闭Chrome浏览器的一个标签页****前言**在使用VirtualBox或VMware等虚拟机软件时，我们经常需要在Windows虚拟机中安装一些应用程序，比如Google Chrome浏览器。在某些情况下，我们可能希望能够像在物理机上一样，使用Command+W快捷键关闭Chrome的一个标签页。然而，由于Win10的安全性和兼容性考虑，这个功能并不是直接支持的。**解决方案**为了实现这个功能，我们需要在PD（Player-Debugger）中设置一个Win10虚拟机，并且在该虚拟机中安装一个Hook工具来拦截Command+W快捷键，进而关闭Chrome的一个标签页。下面是具体步骤：### **1. 安

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-22   |   标签：设置win

**7.14-7.15 学习总结**###7.14 线性代数与机器学习####1. 向量的基本运算向量是线性代数中的一个基本概念。在机器学习中，向量被广泛应用于数据表示和计算。* **点积（Dot Product）**：两个向量的点积是指将它们的每个元素相乘后再求和。点积可以用来计算两个向量之间的距离或角度。 import numpy as np# 定义两个向量v1 = np.array([1,2,3]) v2 = np.array([4,5,6]) # 计算点积dot_product = np.dot(v1, v2) print(dot_product) # 输出：32* **叉积（Cross Product）**：两个向量的叉积是指将它们的

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**每日一题：SpringBoot中支持的事务类型**在 Spring Boot 中，事务是指一组操作的集合，如果其中任何一个操作失败，则整个事务都会回滚，这样可以保证数据的一致性。Spring Boot 支持多种事务类型，我们将在本文中详细介绍。###1. 声明式事务声明式事务是 Spring Boot 中最常用的事务类型，它通过注解的方式来定义事务的边界。java@Servicepublic class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Transactional // 这里使用@Transactional注解开启事务 public void saveUser(User

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2024-12-22   |   标签：springbootoraclejavamybatis数据库

**数据库优化总结**作为一个开发者，了解如何优化数据库是非常重要的。良好的数据库设计和优化可以显著提高应用程序的性能和可扩展性。在本文中，我们将深入探讨数据库优化的一般原则、常见问题和解决方案。**一、数据库设计**数据库设计是优化的基础。一个合理的数据库设计可以避免许多潜在的问题。以下是一些关键点：* **表结构**:确保每个表都有明确的目的，减少冗余数据。* **索引**:合理使用索引来提高查询效率。* **关联**:优化关联关系，避免过多的JOIN操作。**二、SQL优化**良好的 SQL 编写是数据库性能的关键。以下是一些 SQL优化技巧：* **减少 JOIN 操作**:使用子查询或连接来

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**Qt线程并发与线程同步**在Qt中，线程并发是指多个线程同时执行不同的任务，而线程同步则是指确保多个线程之间的操作顺序一致。线程并发和线程同步是 Qt 中一个非常重要的概念，它们可以帮助我们提高程序的性能和可靠性。**1. 线程并发**在Qt中，线程并发可以通过使用 `QThread` 类来实现。下面是一个简单的例子：cpp#include #include class MyThread : public QThread { public: void run() override { // 执行任务 qDebug() << "线程执行了"; } }; int main()

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**《PAT》1001.害死人不偿命的(3n+1)猜想》****一、问题描述**本题是关于一个著名的数学猜想——(3n+1)猜想。这个猜想声称，对于任何整数n，重复地将奇数替换为3 倍加1，直到得到一个偶数为止，这个过程总是会终止，并且每次都会得到1。**二、问题分析**本题主要涉及的是对(3n+1)猜想的验证。我们需要编写一个程序来检查这个猜想是否成立。具体来说，我们需要实现以下功能：* 检查输入的整数n是否满足(3n+1)猜想。* 如果n满足猜想，则输出"YES"，否则输出"NO"。**三、解决方案**为了解决这个问题，我们可以使用一个递归函数来实现。这个函数会不断地将奇数替换为3 倍加1，直到得到一个偶数为

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**ES 对搜索结果处理**在 Elasticsearch 中，搜索结果处理是指将检索到的数据进行加工、转换和过滤，以便更好地展示给用户。这个过程涉及多个步骤，包括数据提取、过滤、排序、聚合等。###1. 数据提取在 Elasticsearch 中，数据提取是指从原始数据中提取出相关信息的过程。这可以通过使用 `source` 或 `script` 来实现。例如：jsonGET /myindex/_search{ "query": { "match_all": {} }, "_source": ["name", "age"] } 在这个例子中，我们从原始数据中提取出 `name` 和 `age` 这两个字段。<

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2024-12-22   |   标签：elasticsearch全文检索搜索引擎大数据