**MySQL 锁的类型**在 MySQL 中,锁是用于保护数据的一种机制。它可以防止多个线程或进程同时访问同一块数据,从而避免数据不一致的问题。在本文中,我们将讨论 MySQL 中的不同类型锁,以及它们如何工作。###1. 表锁 (Table Lock)表锁是最基本也是最简单的一种锁。它可以在整个表上加锁,防止任何其他线程或进程访问该表。sql-- 加锁LOCK TABLES mytable WRITE; -- 操作数据INSERT INTO mytable VALUES ('value'); --释放锁UNLOCK TABLES; ###2. 行锁 (Row Lock)<br
shili8 | 开发语言:JAVA Web | 发布时间:2024-12-26 |
**自定义类型——结构体、枚举和联合**在编程语言中,自定义类型是指程序员根据自己的需求创建的数据类型。这些类型可以用于存储和处理特定的数据结构。在本文中,我们将详细介绍结构体、枚举和联合这三种常见的自定义类型。###1. 结构体**什么是结构体?**结构体(struct)是一种自定义类型,它允许程序员创建一个包含多个成员变量的数据结构。这些成员变量可以是基本类型,如整数、浮点数等,也可以是其他自定义类型。**结构体的特性*** 结构体可以包含任意数量的成员变量。* 每个成员变量都有一个名称和一个类型。* 结构体可以作为函数参数或返回值使用。* 结构体可以被赋值给另一个结构体变量。**结构体的定义**
shili8 | 开发语言:HTML/CSS | 发布时间:2024-12-26 |
**Vitis结构理解**Vitis是一种基于GPU的计算框架,旨在提供高性能、低延迟和高吞吐量的计算能力。它通过将应用程序分解成多个小块,并在多个GPU核心上并行执行来实现这一点。**Vitis结构组件**1. **Kernel**: Kernel是Vitis中最基本的计算单元,它代表一个函数,负责执行特定的计算任务。2. **Program**: Program是指一组相关的Kernel函数集合,用于完成特定应用程序的计算任务。3. **Device**: Device是指GPU核心或其他可用的硬件设备,用于执行Kernel函数。4. **Memory**: Memory是指用于存储数据和Kernel函数的内存区域。**Vitis结构示例**<
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2024-12-26 |
**Vue3 Todo List: 新增任务**在前面的章节中,我们已经完成了一个基本的Todo List应用,包括任务列表、添加新任务和删除任务等功能。然而,在现实世界中,用户往往需要能够编辑或修改已有的任务。这一章节将重点介绍如何新增任务到我们的Todo List应用中。### 新增任务逻辑在 Todo List 应用中,新增任务的逻辑可以分为以下几个步骤:1. **获取新任务信息**:用户需要输入新的任务名称和其他相关信息。2. **验证任务信息**:确保任务名称不为空,并且其他信息也正确填写。3. **保存新任务**:将新任务的信息存储到数据源中。### Vue3 Todo List 应用代码我们使用 Vue3 的 Composition API 来构建我们的To
shili8 | 开发语言:HTML/CSS | 发布时间:2024-12-26 |
**MySQL 执行计划分析**在 MySQL 中,执行计划(Execution Plan)是指数据库系统为 SQL 查询生成的优化方案。它描述了如何最有效地执行查询,以便提高性能和减少资源消耗。在本文中,我们将详细介绍如何阅读和理解 MySQL 执行计划。**什么是执行计划?**当你在 MySQL 中执行一个 SQL 查询时,数据库系统会自动为该查询生成一个执行计划。这个计划描述了如何最有效地执行查询,以便提高性能和减少资源消耗。执行计划包含以下信息:* **表扫描顺序**:MySQL 根据表的大小、索引情况等因素决定扫描哪些表。* **索引使用情况**:如果有合适的索引,MySQL 会尽量利用它们来减少扫描行数。* **排序和分组**:如果需要对结果进行排序或分组,M
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2024-12-26 |
**权重衰退(Weight Decay)**在上一节中,我们讨论了正则化的概念,包括L1正则化和L2正则化。权重衰退是L2正则化的一种特殊形式,它通过添加一个额外的项来惩罚模型中的权重。**什么是权重衰退?**权重衰退是一种常见的正则化技术,用于防止过拟合。在训练过程中,权重衰退会将每个权重乘以一个小数,然后将其添加到损失函数中。这个小数称为衰退率(decay rate),它控制了权重衰退的强度。**为什么需要权重衰退?**权重衰退可以帮助防止过拟合,因为它会惩罚模型中的权重,使得它们变得更小,从而减少了模型对训练数据的依赖。通过权重衰退,模型更容易泛化到新数据上。**如何实现权重衰退?**在TensorFlow中,可以使用
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2024-12-26 |
**利用深度学习进行黑白照片着色**在近年来的图像处理领域,深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。其中一个非常有趣且实用的应用是将黑白照片自动上色。这一任务可以通过使用生成对抗网络(GAN)来实现。在本文中,我们将详细介绍如何使用 Keras 构建 GAN 进行照片自动上色的实践指南。**什么是 GAN?**GAN 是一种由 Ian Goodfellow 等人提出的深度学习模型,它通过一个生成器和一个判别器的对抗过程来实现图像生成或转换。生成器负责生成假数据,而判别器则负责判断这些假数据是否真实。**黑白照片上色任务**在本文中,我们将使用 GAN 来完成黑白照片上色的任务。我们的目标是将一张黑白照片转化为彩色照片。**模型架构**<b
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2024-12-26 |
**按键控制流水灯方向——FPGA**在本文中,我们将介绍如何使用FPGA(Field-Programmable Gate Array)来实现一个简单的流水灯控制系统。该系统将通过按键来控制流水灯的方向。**硬件环境**我们将使用Xilinx Spartan-6 FPGA作为硬件平台。该板载有一个Spartan-6 XC6SLX16 FPGA芯片,具有128Kb的块RAM和64Kb的配置RAM。**软件环境**我们将使用Vivado2019.1作为FPGA设计工具。Vivado提供了一个图形化界面,使得用户能够轻松地创建、综合和验证FPGA设计。**流水灯控制系统**流水灯控制系统主要由以下几个部分组成:<br
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2024-12-26 |
**动态规划系列文章**在 LeetCode 中,动态规划是一种常见的算法技巧。它通过分解问题,找到最优解的方法来解决问题。在本文中,我们将讨论三个经典的问题:300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列和718. 最长重复子数组。###1. 最长递增子序列(300)**最长递增子序列**给定一个整数数组 `nums`,请找出其中最长的递增子序列。注意,这个问题是求最长递增子序列,而不是最长连续递增子序列。**示例1:**输入:`nums = [10,9,2,5,3,7,99]`输出:`[2,3,7,99]`**示例2:**输入:`nums = [4,10,4,3,8,
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2024-12-26 |
**Git源代码管理方案****前言**在软件开发过程中,源代码管理是非常重要的一环。它能够帮助团队成员协同工作、追踪修改历史以及保证代码的安全性。Git是一款流行的分布式版本控制系统,它提供了强大的功能和灵活的配置选项。下面我们将介绍如何使用Git进行源代码管理。**什么是Git**Git是一个开源的分布式版本控制系统,最初由林纳斯·本纳迪克特·托瓦兹(Linus Torvalds)开发。它能够帮助团队成员协同工作、追踪修改历史以及保证代码的安全性。Git的主要功能包括:* **版本管理**:Git可以自动创建和管理不同版本的源代码。* **冲突解决**:当多个开发者同时修改相同的文件时,Git能够帮助解决冲突。* **分支管理**:Git允许创
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2024-12-26 |