**Java 之 Socket**Socket 是一种用于网络通信的 API，允许 Java 程序通过 TCP/IP 协议与其他程序进行通信。Socket 提供了一个抽象层，使得开发者可以不必关心底层的网络协议细节，就能实现网络通信。###什么是 SocketSocket（套接字）是一种用于网络通信的 API，允许 Java 程序通过 TCP/IP 协议与其他程序进行通信。Socket 提供了一个抽象层，使得开发者可以不必关心底层的网络协议细节，就能实现网络通信。### Socket 的类型Java 中有两种主要的 Socket 类型：* **TCP Socket**：使用 TCP 协议，保证数据传输的可靠性和顺序。* **UDP Socket**：使用 UDP 协议，不保证数据传输

shili8   |   开发语言：JAVA Web   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：java网络服务器tcp/ip开发语言

**设计模式之单例模式****一、单例模式的定义和实现形式**单例模式是一种常见的设计模式，它确保某一个类只有一个实例，并且提供一个全局访问点来获取这个实例。这种模式涉及到一个控制实例化过程的静态方法或变量。**1. 饿汉式单例模式**饿汉式单例模式是最简单的一种实现方式，它在类加载时就创建了一个实例。javapublic class Singleton { // 静态实例 private static Singleton instance = new Singleton(); // 私有构造函数 private Singleton() {} // 公共方法获取实例 public static Singleto

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：单例模式设计模式

**YOLOV5（v7.0）网络修改实践一：集成YOLOX的backbone**在本文中，我们将介绍如何集成YOLOX的backbone（CSPDarknet和Pafpn）到YOLOV5（v7.0）的框架中。YOLOV5是目前最流行的目标检测网络之一，而YOLOX则是一种新型的目标检测网络，具有更好的性能和效率。**1. 背景**YOLOV5（v7.0）是一个基于YOLOv3的目标检测网络，它使用了一个新的backbone网络，即CSPDarknet。然而，这个backbone网络并不是最优选择，因为它可能会导致模型过度复杂和难以训练。YOLOX则是一种新型的目标检测网络，它使用了两个不同的backbone网络：CSPDarknet和Pafpn。这些backbone网络都具有更好的性能和效率，且

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：yolopython网络php开发语言

**Python 高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用**高光谱遥感技术是利用多个波段的光谱信息来获取目标物体或区域的特征信息，具有比传统单波段遥感更强大的识别和分析能力。近年来，高光谱遥感数据处理与机器学习方法深度应用已成为一个热点研究领域。**高光谱遥感数据处理**高光谱遥感数据处理涉及到数据的预处理、特征提取和分类等步骤。下面是Python代码示例：import numpy as npfrom scipy import signal#读取高光谱遥感数据data = np.load('high_spectral_data.npy') # 数据预处理（去噪，归一化） data_filtered = signal.med

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：python开发语言

**Akka Cluster Remote 示例**本文将介绍如何使用 Akka Cluster 进行远程通信。我们将创建一个简单的分布式系统，包括多个节点，每个节点都有一个 Actor，它们可以相互通信。###依赖项首先，我们需要在我们的 `build.sbt` 文件中添加以下依赖项：scalaname := "akka-cluster-remote-example" version := "1.0" scalaVersion := "2.13.8" val akkaVersion = "2.6.19" libraryDependencies ++= Seq( "com.typesafe.akka" %% "akka-actor-typ

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：scala后端大数据开发语言

**通讯录高阶（文件管理版）**在前面的通讯录基础版中，我们实现了一个基本的通讯录系统，支持添加、删除、查询联系人等功能。然而，这个版本仍然存在一些不足之处，如数据存储方式过于简单，缺乏对数据的持久化和管理。为了解决这些问题，我们将在本篇文章中介绍通讯录高阶（文件管理版）的实现。这个版本将使用文件来存储联系人信息，并支持更多的功能，如备份、恢复等。**系统设计**在通讯录高阶（文件管理版）中，我们将使用以下几个模块来实现整个系统：1. **数据结构模块**：负责定义和管理联系人的数据结构。2. **文件操作模块**：负责对联系人信息进行读取、写入等操作。3. **通讯录模块**：负责提供添加、删除、查询等功能。4. **备份恢复模块**

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：c语言开发语言

**注意力机制未必是你的全部**在自然语言处理（NLP）领域，注意力机制（Attention Mechanism）已经成为一个非常流行的概念。它被广泛应用于各种任务，如机器翻译、文本分类、问答等。但是，有些人可能会误以为注意力机制就是解决所有问题的万能钥匙。这篇文章将探讨注意力机制的局限性，并提供一些代码示例和注释。**什么是注意力机制？**注意力机制是一种机器学习算法，旨在模拟人类对信息的关注方式。它允许模型根据输入数据的不同部分赋予不同的权重，从而提高模型的性能和效率。在传统的序列模型中，每个时间步骤或位置都被赋予相同的权重，而注意力机制则可以动态地调整这些权重。**注意力机制的优点**1. **提高模型性能**:注意力机制可以帮助模型更好地捕捉输入数据中的重要信息，

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：人工智能自然语言处理

**迁移到强化学习的6 个理由**在机器学习领域，强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种快速崛起的技术，它可以帮助我们训练智能代理来完成复杂任务。与传统的监督学习不同，强化学习不需要大量的标注数据，而是通过试错和反馈来学习最佳策略。在本文中，我们将讨论迁移到强化学习的6 个理由，以及一些代码示例和注释。**理由1：无需大量标注数据**传统的监督学习需要大量的标注数据来训练模型，而这些数据往往是昂贵且难以获取的。相比之下，强化学习可以在没有标注数据的情况下进行训练，只需要一个环境和一个奖励函数即可。import gym# 创建一个环境env = gym.make('CartPole-v1') # 定义一个强

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：代理模式

**ChatGPT助力DevOps的优势与局限**随着软件开发的快速发展，DevOps（Development and Operations）已经成为现代软件开发的重要组成部分。DevOps旨在缩短软件从开发到部署的时间周期，提高软件质量和可靠性。ChatGPT作为一种强大的自然语言处理工具，可以助力DevOps带来许多优势，但也有一些局限。**优势**1. **自动化测试**: ChatGPT可以帮助编写自动化测试脚本，减少手动测试的时间和成本。例如，我们可以使用Python的unittest框架和ChatGPT生成测试用例：import unittestclass TestExample(unittest.TestCase): def test_

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：运维devops人工智能chatgpt

**平安养老险党委书记、董事长甘为民****聚焦养老主业 助推养老保障事业高质量发展**作为一名保险从业者，甘为民先生深感责任重大。他说：“我们要聚焦于养老主业，努力助推养老保障事业高质量发展。”他强调，要实现这一目标，我们必须坚持“以人为本”的理念，注重客户需求和满意度。**一、聚焦养老主业**甘为民先生认为，平安养老险的核心业务是提供养老保险服务。他说：“我们的主要任务是帮助客户规划和保障他们的退休生活，我们要专注于这一点。”他强调，要实现这一目标，我们必须不断学习和改进。**二、助推养老保障事业高质量发展**甘为民先生认为，平安养老险不仅要聚焦于养老主业，还要助推养老保障事业的高质量发展。他说：“我们要通过创新产品和服务，提高客户满意度和信任

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-01-14   |   标签：人工智能物联网大数据