第十三届蓝桥杯省赛Java A 组 F 题、Python A 组 G 题、Python B 组 G题——全排列的价值 （AC）;

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-24   |   标签：

由于损失函数取决于错误分类点的数量，这意味着我们将慢慢开始纠正实例，直到如果数据集是线性可分的，将不再有目标“正确”，我们的分类任务将是完美的。给定一个 4 维输入，这个输入用 4 个不同的权重进行处理，总和进入激活函数，你就得到了结果。这意味着，例如，将您的参数与您的输入相乘，您将得到 -0.87 的最终结果。你实际上得到了一个数，告诉你你错了多少，你应该改变你的权重和 bias 来做更好的分类工作。这个实例需要进行二进制分类，这样你就会有一个额外的值 t，它是目标，可以是 -1 或 1。

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-24   |   标签：

常考题

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-24   |   标签：

面部识别技术是一种用于识别和识别人脸的技术，它广泛应用于安全系统、人机交互、社交媒体、医疗保健等领域。面部识别技术的核心是人脸检测、人脸特征提取和人脸识别。

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-23   |   标签：

本章将针对NumPy库的基础功能进行详细地讲解。红绿部分是a，b广播相加的补充；各维度的大小，该属性的值为一个形如(行,列)的元组。与Python中的数组相比，ndarray对象。2.4.2 形状不同的数组-广播机制 (期末要考)，掌握 NumPy的功能及其用法将有助于。众多数据分析、机器学习等工具的基础架构。（又称为array）对象，该对象是一个。存储相同类型、以多种形式组织的数据。高性能科学计算和数据分析的基础包。重要的数据结构是ndarray。可以处理结构更复杂的数据。2.35使用切片访问元素。

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-23   |   标签：

随着人工智能技术的发展，越来越多的数据被收集和使用。然而，这些数据通常分散在不同的设备上，例如移动设备、传感器等。联邦学习（Federated Learning）是一种解决这个问题的方法，它允许在不将数据传输到中央服务器的情况下进行模型训练。但是，联邦学习也存在一些问题，例如数据隐私保护、通信效率等，并且有些应用场景需要更高的安全性和去中心化的特性。因此，出现了去中心化的联邦学习（Decentralized Federated Learning）。

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-23   |   标签：

python 位运算【左移操作和右移操作】;

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-23   |   标签：

本篇主要学习Python中的二进制运算，通过位运算实现乘除法、交换两数、判断奇偶数、交换符号、求绝对值、二进制逆序、统计二进制中1的个数，最后结合LeetCode常见题目进行练习。

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-23   |   标签：

十大Python可视化工具，太强了

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-23   |   标签：

tensorflow安装教程（Window Server 2019, Anaconda，Python3.9）

shili8   |   开发语言：Python   |   发布时间：2023-03-23   |   标签：