**DP学习第三篇之不同路径**在前两篇文章中，我们已经学习了动态规划（Dynamic Programming）的一些基本概念，如状态转移方程、最优子结构等。然而，在实际问题中，往往需要处理一些复杂的场景，比如有多种不同的路径可以到达目标状态。在这种情况下，我们就需要使用一种更强大的工具——不同路径（Different Paths）。**什么是不同路径？**不同路径是一种在动态规划中使用的技术，它允许我们考虑多种不同的路径来达到目标状态。换句话说，同一个问题可以有多个解，而这些解之间可能存在差异。**为什么需要不同路径？**在实际问题中，我们经常会遇到一些复杂的问题，比如：* 有多种不同的初始条件* 有多种不同的决策过程* 有多种不同的目标状态在这
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-02-25 |
**机器学习之主成分分析（Principal Component Analysis）**在机器学习领域，数据压缩、降维和特征提取是非常重要的步骤。其中，主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种常用的技术，它可以帮助我们从高维空间中提取出最重要的信息，并将其转换为低维空间中的新坐标。**什么是主成分分析（PCA）**主成分分析（PCA）是一种线性变换技术，用于降低数据的维数，同时尽可能保留原始数据的信息。它通过对数据进行旋转，将数据从高维空间中转换到低维空间中，使得新坐标之间的相关性最大化。**主成分分析（PCA）的步骤**1. **标准化数据**: 将数据标准化为零均值和单位方差，这样可以消除不同特征之间的尺度差异。<br /
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-02-25 |
**Flask 框架的请求处理逻辑**Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，用于快速构建Web应用程序。它提供了一个简单、灵活且易于扩展的框架，让开发者能够专注于业务逻辑，而不是花费太多时间在底层细节上。本文将深入探讨Flask框架的请求处理逻辑，包括请求的生命周期、路由匹配、视图函数和模板渲染等关键概念。### 请求的生命周期当用户向Web应用程序发送一个HTTP请求时，Flask会按照以下步骤来处理这个请求：1. **接收请求**: Flask使用Werkzeug库来接收来自客户端的HTTP请求。Werkzeug是Python的一个强大的Web开发框架，它提供了许多有用的工具和函数。2. **解析请求**: Flask使用Werkzeug库来解析请求中的数据，包
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-02-25 |
**中科驭数成为证券基金行业信息技术应用创新知识库首批合作厂商**近日，中科驭数科技有限公司（以下简称“中科驭数”）正式成为证券基金行业信息技术应用创新知识库的首批合作厂商。这一合作标志着中科驭数在证券基金行业的信息技术应用领域取得了新的突破。**关于证券基金行业信息技术应用创新知识库**证券基金行业信息技术应用创新知识库是由中国证券基金业协会（以下简称“协会”）倡导成立的一项创新平台。该平台旨在促进证券基金行业的信息技术应用创新，推动行业的数字化转型。**中科驭数成为首批合作厂商**作为一家领先的科技公司，中科驭数深感荣幸地成为证券基金行业信息技术应用创新知识库的首批合作厂商。我们将与协会共同努力，推动行业的数字化转型。**我们的优势和能力**<
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-02-25 |
**SpringCloud 之断路者聚合监控**在微服务架构中，各个服务之间的依赖关系变得复杂，单一服务的故障可能会导致整个系统崩溃。为了解决这个问题，我们可以使用断路器（Circuit Breaker）来实现服务的隔离和自动恢复。本文将介绍如何在SpringCloud中使用Hystrix作为断路器，并且通过SpringBoot Admin进行聚合监控。**什么是断路器**断路器是一种设计模式，用于防止一个单一服务的故障导致整个系统崩溃。它通过检测服务的状态并自动切换到备用服务来实现。在Hystrix中，断路器被称为“Circuit Breaker”，它有三个状态：1. **关闭**（Closed）：服务正常运行，请求可以直接发送给服务。<br /
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2025-02-25 |
**Glocal Energy-based Learning for Few-Shot Open-Set Recognition****Abstract**在开放集识别中，模型需要能够区分来自不同类别的样本，并且能够处理新样本。然而，传统的开放集识别方法往往依赖于大量的训练数据，这使得它们难以适应少量样本的情况。在本文中，我们提出了一个全局能量基于学习（Glocal Energy-based Learning）框架，以解决这个问题。该框架结合了局部和全局信息，通过学习能量函数来实现开放集识别。**1. 引言**开放集识别是机器学习的一个重要任务，它涉及到区分来自不同类别的样本，并且能够处理新样本。在传统的开放集识别方法中，模型往往依赖于大量的训练数据，这使得它们难以适应少量样本的情况。然而，在实
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-02-25 |
**云计算需求激增带来的基础设施挑战及解决方案**随着云计算的迅速发展，越来越多的企业和个人开始转向云端存储和处理数据。然而，这种增长也带来了新的基础设施挑战。如何应对这些挑战并找到有效的解决方案是当前行业面临的一个重要问题。**一、基础设施挑战**1. **资源紧张**:随着用户数量的增加，云计算平台需要提供足够的资源来满足需求。这包括CPU、内存、存储和网络带宽等。2. **成本控制**:为满足不断增长的需求而购买新的硬件设备会导致成本上升。如何有效地管理这些成本成为一个关键问题。3. **可扩展性**:云计算平台需要能够动态扩展或收缩资源以应对需求变化。这包括水平扩展、垂直扩展和自动化等方面。4. **安全性**:随着数据量的增加，安全性也变得更加重要。如何保护用户数据免受攻击
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-02-25 |
**17网商品详情API**### **概述**17网商品详情API提供了获取商品详细信息的接口，方便开发者快速获取商品相关数据。以下是使用与数据解析方法的示例。### **请求方式**商品详情API支持GET和POST两种请求方式。* GET：` />* POST：` />其中，`{pid}`为商品ID，需要替换成实际的商品ID。### **请求参数**以下是支持的请求参数：| 参数名 | 类型 | 必须 | 默认值 | 描述 || --- | --- | --- | --- | --- || pid | int | 是 | - | 商品ID || t
shili8 | 开发语言：JAVA Web | 发布时间：2025-02-25 |
**卡牌游戏(Card Game)设计与实现**###1. 前言在这个项目中，我们将设计并实现一个简单的卡牌游戏。该游戏将支持多种类型的卡牌，包括普通卡牌、特殊卡牌和技能卡牌。玩家可以通过收集卡牌来组建自己的卡牌组，并使用这些卡牌进行战斗。###2. 卡牌结构在我们的卡牌游戏中，每张卡牌都有以下属性：* **卡牌ID**：每张卡牌都有一个唯一的ID。* **卡牌名称**：卡牌的名称，用于识别和展示。* **卡牌类型**：普通卡牌、特殊卡牌或技能卡牌。* **攻击力**：普通卡牌和特殊卡牌的攻击力。* **防御力**：普通卡牌和特殊卡牌的防御力。* **技能效果**：技能卡牌的技能效果。###3. 卡牌类设计我们将使用Python语言来实
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-02-25 |
**Java 接口中 @RequestParam、@PathVariable 及 @RequestBody 的区别**在 Java 中，Spring 框架提供了多种方式来处理 HTTP 请求中的参数。其中，`@RequestParam`、`@PathVariable` 和 `@RequestBody` 是三种常见的接参类型，它们分别用于处理请求参数、路径变量和请求体数据。在本文中，我们将详细介绍这三个接参类型的用法及其区别。###1. @RequestParam`@RequestParam` 用于获取 HTTP 请求中的参数。它可以通过 `request.getParameter()` 方法来获取指定名称的参数值。**示例代码**java@RestCon
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2025-02-25 |
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