**YOLO系列综述**YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人在2016年提出。自从第一版YOLOv1的发布，YOLO系列已经发展到了第八版YOLOv8。以下是对YOLO系列各个版本的综述。### YOLOv1YOLOv1是YOLO系列的第一版，由Joseph Redmon等人在2016年提出。这是一种基于CNN（卷积神经网络）的目标检测算法，能够实时检测多个目标。YOLOv1使用了VGG16作为特征提取器，并且使用了Softmax函数来计算目标类别的概率。**YOLOv1的优点：*** 实时性高* 能够检测多个目标**YOLOv1的缺点：*** 精度较低* 需要大量的计算资源### YOLOv2YOLOv
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**数字仪表自动读数系统**本文介绍如何使用Python、YOLOv5和OpenCV来实现数字仪表的自动读数。该系统能够识别数字仪表上的数字，并将读数结果输出显示和保存。### **硬件环境*** 数字仪表* 计算机（Windows或Linux）* OpenCV库### **软件环境*** Python3.x* YOLOv5库* OpenCV库### **系统流程**1. **数字仪表图像捕获**：使用OpenCV库捕获数字仪表的图像。2. **YOLOv5模型预测**：使用YOLOv5库对图像进行预测，识别数字仪表上的数字。3. **读数结果输出和保存**：将读数结果输出显示，并将结果保存到文件中。### **
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**使用YOLOv5实现实时目标检测结果保存**YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，能够快速准确地检测出图像中的目标。然而，在实际应用中，我们往往需要将检测结果保存下来，以便进一步分析或处理。下面我们将介绍如何使用YOLOv5实现实时目标检测结果保存。**环境准备**首先，我们需要准备一个支持YOLOv5的环境。这里我们使用Python3.8和PyTorch1.9作为基础环境。bash# 安装必要的库pip install torch torchvision opencv-python numpy**模型下载**YOLOv5提供了多种预训练模型，我们可以选择其中一个来进行实
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**解决Python-OpenCV (-215:Assertion failed) _img.empty() in function ‘cv::imwrite’ 的问题**当我们使用 OpenCV 将视频分成帧图片并写入文件时，可能会遇到以下错误： (-215:Assertion failed) _img.empty() in function ‘cv::imwrite’ 这个错误通常是由于在写入图片之前，OpenCV 中的图像对象 `_img`为空（即 `_img.empty()` 为 `True`)。下面我们将一步步分析原因并提供解决方案。**问题原因**1. **视频读取错误**: 当使用 Ope
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**网络安全带你练爬虫-100练****第12 训练：PyQuery 解析库提取指定数据**在前面的训练中，我们已经学习了如何使用 BeautifulSoup 来解析 HTML 文档并提取指定的数据。然而，PyQuery 是另一个非常强大的解析库，它可以更轻松地帮助我们实现这一点。**什么是 PyQuery？**PyQuery 是一个 Python 库，基于 jQuery 的 CSS选择器语法来解析 HTML 和 XML 文档。它提供了一个简单易用的 API，让我们能够快速高效地提取指定的数据。**为什么要使用 PyQuery？**相比于 BeautifulSoup，PyQuery 有以下几个优势：* **更轻松的使用体验*
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**三维模型旋转**在WebGL中，使用Three.js库可以轻松地创建交互式的3D场景。其中一个常见的需求是让模型进行旋转，这个功能可以通过设置相应的属性来实现。在本文中，我们将详细介绍如何让Three.js中的模型进行旋转。### 一、准备工作首先，我们需要在HTML文件中引入Three.js库：htmlscript src= /然后，我们可以创建一个场景，添加相机和渲染器：javascript// 创建场景var scene = new THREE.Scene(); // 添加相机var camera = new THREE.PerspectiveCam
shili8 | 开发语言：HTML/CSS | 发布时间：2024-11-08 |
**Python 批量读取 CSV/Excel 文件，指定表头获取内容**在实际的数据分析或科学计算中，我们经常需要处理大量的 CSV 或 Excel 文件。这些文件可能包含多个工作表，每个工作表都有不同的结构和内容。在这种情况下，我们需要一种高效且灵活的方法来读取这些文件，指定特定的表头获取所需的数据。**使用 pandas 库**pandas 是一个非常强大的 Python 库，专门用于数据分析和处理。它提供了大量的功能来操作 CSV、Excel 和其他类型的数据源。在本文中，我们将使用 pandas 来读取 CSV/Excel 文件，并指定表头获取内容。### 安装必要的库首先，我们需要安装 pandas 库。如果你已经安装过 pandas，那么可以跳过这一步。否则，请执行以下命令：<br
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**OpenCV 图像处理基础 - 二值图像**在 OpenCV 中，图像处理是非常重要的一部分。二值图像是一种特殊类型的图像，它只有两种颜色：黑色和白色。在本文中，我们将介绍如何使用 OpenCV 来创建、操作和分析二值图像。**什么是二值图像**二值图像是一种数字图像，其每个像素点都有一个灰度值，通常为0 或1。也就是说，每个像素点都是黑色（0）或白色（1）。这种类型的图像非常适合用于检测和分析图像中的目标。**创建二值图像**要创建一个二值图像，我们可以使用 OpenCV 中的 `cv2.threshold()` 函数。这个函数会根据指定的阈值，将图像中的像素点转换为0 或1。import
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**Linux 驱动程序任务****日期:**2023 年7 月23 日 星期三**任务描述:**在本次任务中，我们将创建一个简单的 Linux 驱动程序，用于管理一个虚拟设备。该驱动程序将提供一个接口，使用户能够读取和写入虚拟设备上的数据。**目标:**1. 创建一个 Linux 驱动程序模块。2. 实现读取和写入虚拟设备上的数据功能。3. 使用 Linux 内核 API 来管理驱动程序的生命周期。**步骤1: 创建驱动程序模块**首先，我们需要创建一个 Linux 驱动程序模块。我们将使用 `module_init` 和 `module_exit` 宏来定义驱动程序的初始化和退出函数。<pre c
shili8 | 开发语言：其他 | 发布时间：2024-11-08 |
**Shell 函数**在 shell 脚本中，函数是一种可重用的代码块，可以被多次调用以执行特定的任务。Shell 函数可以使你的脚本更易维护、更易扩展，并且可以减少代码的冗余。###什么是 Shell 函数？Shell 函数是一种特殊类型的 shell 脚本，它们可以被定义为一个独立的代码块，包含一系列的命令和控制流语句。函数可以接收参数，返回值，并且可以被多次调用。### 为什么需要 Shell 函数？1. **代码重用**:Shell 函数可以使你重用相同的代码逻辑，不必每次都重新编写。2. **易维护**:当你的脚本变得复杂时，函数可以帮助你分离不同的功能模块，使得维护和修改更容易。3. **易扩展**:Shell 函数可以被轻松地添加、
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