**算法刷题 Day41**今天我们将讨论两个有趣的问题:整数拆分和不同类型的二叉搜索树。### 一、整数拆分#### 题目描述给定一个正整数 `n`,请找出所有可能的拆分方式,使得每个部分都是正整数。例如,对于 `n =4`,可能的拆分方式有 `[1,1,2]` 和 `[1,3]`。#### 解决方案我们可以使用递归来解决这个问题。首先,我们定义一个函数 `dfs(n, path)`,其中 `path` 表示当前路径中的数字之和。如果 `n` 等于零,则返回 `path`。否则,如果 `n` 为奇数,则尝试将其拆分为 `[1, n-1]`,并递归地调用 `dfs(n-1, path + [1])`。如果 `n` 为偶数,则尝试将其拆分为 `[2, n/2]` 和 `[1,1, n/2]`,并递归地调用 `dfs(n/
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2025-01-06 |
**TypeScript 学习笔记 (五):泛型**在前面的几篇文章中,我们已经学习了 TypeScript 的基本语法、类型系统以及类和接口的使用。然而,TypeScript 的强大之处还远不止于此。在这一篇文章中,我们将探讨 TypeScript 中最为重要的概念之一——泛型。**什么是泛型?**在编程语言中,泛型是一种可以让函数或类能够处理多种类型数据的机制。通过使用泛型,我们可以避免重复造轮子,写出更加通用的代码,从而提高代码的可维护性和可读性。**为什么需要泛型?**在传统的编程语言中,如果我们想要实现一个函数或类,可以处理多种类型数据,我们通常会使用一些技巧,如:* 使用 `any` 类型(虽然这不是推荐的做法)* 使用联合
shili8 | 开发语言:HTML/CSS | 发布时间:2025-01-06 |
**微信小程序 textarea 遇到的坑**作为一个开发者,总是会遇到一些让人头疼的问题。今天我们就来谈谈微信小程序中的 textarea 这个组件,它看似简单,但实际上却有很多坑。###1. 文本溢出问题textarea 的文本溢出是一个常见的bug,特别是在手机端。用户输入的内容超过了 textarea 的高度时,就会出现溢出的情况。这时候,我们需要手动设置 textarea 的滚动条,让它能够自动滚动到当前光标位置。htmlscroll-view scroll-y=true scroll-into-view=bottom textarea name= id=&qu
shili8 | 开发语言:HTML/CSS | 发布时间:2025-01-06 |
**什么是DevOps监控**DevOps监控是一种实时监测和分析系统运行状态的方法,旨在提高系统可靠性、性能和安全性。它结合了开发(Dev)、运维(Ops)和监控三个方面,帮助组织更好地理解系统的行为,并及时响应问题。**为什么需要DevOps监控**1. **快速部署和迭代**: DevOps监控可以帮助组织快速部署新功能并监测其性能。2. **提高可靠性**:通过实时监测,DevOps监控可以帮助组织及早发现问题并减少故障的影响。3. **优化性能**: DevOps监控可以提供系统运行状态的详细信息,从而帮助组织优化系统配置和资源分配。4. **提高安全性**: DevOps监控可以帮助组织检测和响应潜在的安全威胁。**如何在组织中实施DevOps监控
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2025-01-06 |
**知识点汇总****计算机基础**1. **二进制与十进制*** 二进制数的表示形式* 十进制数与二进制数之间的转换2. **算术运算*** 加法、减法、乘法和除法的基本概念* 算术运算的顺序和优先级3. **逻辑运算*** 与运算、或运算和非运算的定义* 逻辑运算的真值表和简化规则4. **数据类型*** 整型、浮点型和字符型的特性和应用场景* 数据类型之间的转换和比较**编程语言**1. **Python*** Python3.x 的基本语法和关键字* 变量、函数和模块的定义和使用2. **Java*** Java8 的基本语法和关键字* 类、方法和属性的定义和使用3. **C++*** C++11 的基本语法和关键字* 类、函数
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2025-01-06 |
**激光雷达和雷达数据融合**激光雷达和雷达是两种常见的测量技术,分别用于测量目标的位置和速度。然而,在实际应用中,这两种测量技术可能会产生不同的误差和噪声,因此需要一种方法来融合它们的信息,以获得更准确的结果。**扩展卡尔曼滤波(EKF)**扩展卡尔曼滤波(EKF)是一种常用的状态估计算法,用于融合多种测量数据。它通过使用卡尔曼滤波的基本思想,即将测量数据与预测值进行比较,以获得最终的估计结果。**激光雷达和雷达数据融合**在本文中,我们将使用EKF来融合激光雷达和雷达数据。激光雷达提供了目标的位置信息,而雷达提供了目标的速度信息。通过融合这两种信息,我们可以获得更准确的目标状态。**激光雷达测量模型**激光雷达测量模型通
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2025-01-06 |
**Redis 主从复制的配置**Redis 是一个高性能的内存数据库,它支持主从复制(Master-Slave Replication)功能。主从复制是 Redis 提供的一种数据冗余机制,通过将数据复制到多个节点上,可以提高数据的可用性和读取性能。在本文中,我们将详细介绍 Redis 主从复制的配置过程,包括创建主节点、创建从节点、配置主从复制关系以及测试主从复制功能。**创建主节点**首先,我们需要创建一个主节点(Master)。我们可以使用以下命令来启动 Redis服务:bashredis-server --port6379这将启动一个 Redis服务,监听端口6379。我们可以通过 `redis-
shili8 | 开发语言:HTML/CSS | 发布时间:2025-01-06 |
**模拟算法 LeetCode 刷题**作为一个 AI 模型,我将尝试模拟人类程序员的思维过程,来解决 LeetCode 上的一些经典问题。以下是一些常见的算法和数据结构,以及它们在 LeetCode 中的应用。###1. 数组和链表####1.1.两数之和**题目描述:**给定一个整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`,找出两个数字,它们加起来等于 `target`。你可以假设每个输入只包含有效的整数,并且你不能使用超过 `O(1)` 的额外空间。**示例:*** 输入:`nums = [2,7,11,15]`, `target =9`* 输出:`[2,7]`def
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2025-01-06 |
**左倾红黑树推演总结**左倾红黑树是一种自平衡二叉查找树,用于实现快速的数据插入、删除和查找操作。它通过在每个节点上维护一个颜色(黑色或红色)来保证树的平衡性,从而达到快速查找和插入的目的。**左倾红黑树定义**左倾红黑树的定义如下:* 每个节点都有一个颜色,黑色或红色。* 根节点是黑色的。* 每个叶子节点(空节点除外)都是黑色的。* 如果一个节点是红色的,则其左右孩子必须是黑色的。* 对于任何节点,如果它到达叶子节点的路径上存在任意两个黑色节点之间的连续红色节点数不超过1。**左倾红黑树的插入**当我们要在左倾红黑树中插入一个新元素时,我们需要考虑以下几种情况:* 如果新元
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2025-01-06 |
**MyBatis 系列2 -- 增加、删除、改操作**在前面的文章中,我们已经学习了如何使用 MyBatis 进行 CRUD 操作(Create、Read、Update、Delete)。但是,实际开发中,我们还需要对数据进行增加、删除和修改的操作。这些操作是 CRUD 操作的一部分,而 MyBatis 也提供了相应的支持。**1. 增加操作**增加操作是指向数据库中插入新记录的过程。在 MyBatis 中,可以使用 `insert` 标签来实现增加操作。xml!-- mybatis-config.xml -- configuration environments default=deve
shili8 | 开发语言:其他 | 发布时间:2025-01-06 |