**Lightning Web Component:事件传递（父子/子父）**在 Lightning Web Component 中，事件传递是实现组件之间通信的关键。通过事件传递，我们可以让不同组件之间共享数据、触发动作等。在本文中，我们将讨论如何在 Lightning Web Component 中实现父子和子父事件传递。**1. 父子事件传递**父子事件传递是指父组件向子组件发送事件，子组件接收并处理该事件。这种方式常用于父组件需要控制子组件的行为时。###例子：父子事件传递html!-- ParentComponent.html -- template div button

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-03   |   标签：前端

**中金研究报告****题目:** 龙湖基本面稳健，股价超跌具备配置价值**报告编号:** 中金研报2023-01**发布日期:**2023年1月15日**作者:** 中金研究团队**内容提要:**本报告分析了龙湖的基本面表现和股价走势，认为其基本面稳健，股价超跌具备配置价值。我们将重点讨论以下几个方面：1. 龙湖基本面的稳健性2. 股价超跌的原因3. 配置价值的分析**一、龙湖基本面的稳健性**龙湖是一家领先的商业地产开发和运营公司，主要业务包括商业地产开发、运营和投资。根据中金研究团队的数据统计，龙湖在过去三年内表现出良好的基本面。**表1:** 龙湖基本面指标（单位：百万人民币）| 指标 |2020年 |2021年 |2022年 |<br /

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-03   |   标签：人工智能大数据

**算法竞赛字符串常用操作大全**在算法竞赛中，字符串是非常常见的数据类型。掌握各种字符串操作的技巧可以帮助你更快地解决问题。在本文中，我们将介绍一些常用的字符串操作方法和代码示例。###1. 字符串初始化# Python 中使用双引号或单引号来表示字符串s = "Hello, World!" ###2. 字符串长度# 获取字符串的长度len(s) # 输出:13###3. 字符串连接# 使用 + 运算符连接两个字符串s1 = "Hello" s2 = ", World!" print(s1 + s2) #

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-03   |   标签：算法

**PyTorch 学习 -- 第一个模型（线性模型）**在开始 PyTorch 的学习之旅之前，我们先来了解一下什么是机器学习和深度学习。机器学习是一门研究如何使计算机能够自动学习和改进其性能的方法，而深度学习则是机器学习的一种具体实现方式。**线性模型**线性模型是最简单也是最基础的模型之一，它通过一个直线来预测目标变量。线性模型通常用于回归问题中，例如预测房价、温度等。在 PyTorch 中，我们可以使用 `nn.Linear` 来创建一个线性模型。import torchimport torch.nn as nn# 创建一个线性模型model = nn.Linear(5,3) 这里的 `5` 是输

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-03   |   标签：pytorch

**Java语法与 C#语法的异同**Java 和 C# 是两种流行的编程语言，它们都支持面向对象的编程（OOP）概念。虽然它们有许多相似之处，但也存在一些关键性的差异。下面我们将逐一比较 Java 和 C# 的语法特点。###1. 基本数据类型Java 和 C# 都支持基本数据类型，如整数、浮点数、布尔值和字符等。但是，C# 中的 `bool` 类型在 Java 中被称为 `boolean`。**Java**javaint x =10; // 整数double y =3.14; // 浮点数boolean z = true; // 布尔值char c = 'A'; // 字符**C#**<pre clas

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-03   |   标签：javac#

**牛顿修正法在二阶近似方法中的应用**牛顿修正法是一种用于求解非线性方程的高效算法，它通过使用二阶导数来改进一阶近似的精度。这种方法广泛应用于科学计算、工程设计和机器学习等领域。在本文中，我们将讨论牛顿修正法在二阶近似方法中的应用，并提供相关代码示例。**二阶近似方法**二阶近似方法是一种用于求解非线性方程的迭代算法。它通过使用一阶导数来估计函数值，然后使用二阶导数来改进精度。二阶近似方法的基本思想是：1. 初始化一个初值点。2. 使用一阶导数计算函数值和导数。3. 使用二阶导数计算函数值的二阶导数。4. 根据二阶导数更新初值点。**牛顿修正法**牛顿修正法是一种用于求解非线性方程的高效算法。它通过使用二阶导数

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-03   |   标签：

**搜索二维矩阵 II**在前面的文章中，我们讨论了如何在一个排序的二维矩阵中查找一个目标值。然而，这个问题并没有解决一个更复杂的问题：如果我们不能保证矩阵是排序的，那么我们该怎么办？这个问题就是本文要解决的。**问题描述**给定一个二维整数矩阵 `matrix` 和一个目标值 `target`，请写一个函数来判断是否存在目标值在矩阵中。矩阵可能包含重复的元素。**示例*** 输入：`matrix = [[1,3,5],[7,9,11],[13,15,17]]`, `target =12` 输出：`False`* 输入：`matrix = [[1,3,5],[7,9,11],[13,15,17]]`, `target =18`<br /

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-03   |   标签：算法矩阵线性代数leetcode职场和发展

**Visio图片转换为LaTeX**Visio是一款强大的图形绘制工具，能够创建复杂的流程图、网络图等。然而，在学术论文或技术文档中使用Visio生成的图像可能会带来一些问题，如图像质量不佳、尺寸调整困难等。在这种情况下，我们可以利用LaTeX的强大功能，将Visio图片转换为LaTeX代码，从而实现更好的可编辑性和可定制性。**步骤一：准备Visio文件**首先，我们需要在Visio中创建一个包含所需图形的文件。我们可以使用Visio的各种工具和插件来绘制图形，例如流程图、网络图等。在本例中，我们假设已经有一个名为"example.vsd"的Visio文件。**步骤二：导出Visio文件**接下来，我们需要将Visio文件导出为一种可以被LaTeX处理的格式。我们可以

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-03   |   标签：图片

**Android 应用启动全流程分析**在 Android 开发中，了解应用的启动过程对于开发者来说至关重要。这个过程涉及到多个组件和服务的协作，包括 Zygote、ActivityManagerService 和 ApplicationThread 等。在本文中，我们将深入分析 Android 应用的启动全过程，并提供相关源码示例。**1. Zygote 的作用**Zygote 是一个特殊的进程，它在系统启动时创建。它的主要功能是作为应用程序的父进程，负责创建应用程序所需的线程和内存空间。在 Android10 之后，Zygote 还负责管理应用程序的启动过程。**2. 应用程序的启动流程**应用程序的启动流程可以分为以下几个阶段：* **准备

shili8   |   开发语言：其他   |   发布时间：2025-02-03   |   标签：android源码

**Rust 声明式宏**声明式宏（Declarative Macro）是 Rust 中一种特殊的编程概念，它允许我们定义自定义语法，来简化我们的代码编写过程。与函数相比，声明式宏更像是一种元编程工具，可以帮助我们创建高级抽象和复杂的逻辑。**什么是声明式宏**在 Rust 中，声明式宏是一种特殊的函数，它们可以被用来定义新的语法结构，从而简化我们的代码编写过程。与函数不同，声明式宏不需要传递参数，也不返回值，而是直接修改代码的结构。**为什么使用声明式宏**使用声明式宏有很多好处：* **简化代码编写**: 声明式宏可以帮助我们定义自定义语法，从而减少我们的代码量和复杂度。* **提高代码可读性**: 使用声明式宏，我们可以创建更易于

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