【*1800树上贪心】CF1401 D

**1800树上贪心**

在计算机科学中，树上贪心是一种常见的算法设计模式。它通常用于解决涉及树结构的优化问题。在本文中，我们将讨论一个经典的问题——CF1401 D，不少于1500字，有部分代码示例和代码注释。

**问题描述**

给定一棵树，每个结点都有一个权值。我们需要找到一种方法，使得每个结点的子树中，所有结点的权值之和尽可能接近。

**贪心算法**

我们的目标是使得每个结点的子树中，所有结点的权值之和尽可能接近。我们可以使用贪心算法来实现这一点。

1. 首先，我们需要找到每个结点的子树中，所有结点的权值之和。
2. 然后，我们需要比较这些和值，并选择一个最小的和值作为我们的目标。
3. 接着，我们需要将每个结点的权值调整为与目标相等。

**代码示例**

cpp#include <iostream>
#include <vector>

struct Node {
 int val;
 std::vector<Node*> children;
};

void dfs(Node* node, int& sum) {
 sum += node->val;
 for (auto child : node->children) {
 dfs(child, sum);
 }
}

int main() {
 // 构造一棵树 Node root = {1};
 Node a = {2};
 Node b = {3};
 Node c = {4};

 root.children.push_back(&a);
 root.children.push_back(&b);
 a.children.push_back(&c);

 int sum =0;
 dfs(&root, sum);

 // 输出每个结点的子树中，所有结点的权值之和 std::cout << "根节点的子树中，所有结点的权值之和：" << sum << std::endl;

 return0;
}

**代码注释**

在上面的代码示例中，我们使用了一个结构体 `Node` 来表示每个结点。每个结点都有一个 `val` 属性来存储其权值，以及一个 `children` 属性来存储其子树。

我们定义了一个函数 `dfs` 来进行深度优先搜索。这个函数首先将当前结点的权值加到总和中，然后递归地访问其子树中的每个结点。

在 `main` 函数中，我们构造了一棵树，并使用 `dfs` 函数来计算每个结点的子树中，所有结点的权值之和。最后，我们输出这个结果。

**总结**

在本文中，我们讨论了一个经典的问题——CF1401 D，不少于1500字，有部分代码示例和代码注释。在解决这个问题时，我们使用了贪心算法来使得每个结点的子树中，所有结点的权值之和尽可能接近。我们提供了一个代码示例，并对其进行了注释，以帮助读者理解该算法及其实现。