WhaleScheduler 2.4.5 版本重磅发布！WhaleGPT 赋能企业私有化模型训练

**WhaleScheduler2.4.5 版本重磅发布！**

WhaleScheduler 是一款强大的分布式调度器，能够帮助企业轻松管理大规模的计算资源。最新版本的 WhaleScheduler2.4.5 已经正式发布，带来了诸多新特性和改进。

**WhaleGPT 赋能企业私有化模型训练**

WhaleGPT 是一款基于 WhaleScheduler 的高性能模型训练平台，能够帮助企业快速部署和管理大规模的机器学习工作负载。最新版本的 WhaleGPT 已经集成到了 WhaleScheduler2.4.5 中，提供了更强大的私有化模型训练能力。

**新特性**

WhaleScheduler2.4.5 版本带来了以下新特性：

1. **高性能模型训练**: WhaleGPT 提供了高性能的模型训练能力，能够帮助企业快速部署和管理大规模的机器学习工作负载。
2. **分布式调度**: WhaleScheduler 提供了强大的分布式调度功能，能够帮助企业轻松管理大规模的计算资源。
3. **自动化流程**: WhaleScheduler 提供了自动化流程功能，能够帮助企业自动化繁琐的工作流程。
4. **可视化界面**: WhaleScheduler 提供了友好的可视化界面，能够帮助企业轻松管理和监控计算资源。

**代码示例**

以下是使用 WhaleGPT 进行私有化模型训练的示例代码：

import whalegpt# 初始化 WhaleGPT 实例whalegpt_instance = whalegpt.WhaleGPT()

# 设置模型训练参数model_params = {
 "model_name": "bert-base-uncased",
 "train_data": "path/to/train/data",
 "eval_data": "path/to/eval/data"
}

# 运行模型训练任务whalegpt_instance.run_model_train(model_params)

# 初始化 WhaleGPT 实例# whalegpt_instance = whalegpt.WhaleGPT()

# 设置模型训练参数# model_params = {
# "model_name": "bert-base-uncased",
# "train_data": "path/to/train/data",
# "eval_data": "path/to/eval/data"
# }

# 运行模型训练任务# whalegpt_instance.run_model_train(model_params)