mysql group by 分组聚合后，按着聚合的时间进行升序排序，乱序字段组内再排序

**MySQL GROUP BY 与 ORDER BY 的使用**

在 MySQL 中，`GROUP BY`语句用于将结果集分组，并对每个组执行聚合函数，如 `SUM`、`AVG` 等。然而，在某些情况下，我们可能需要按时间顺序对这些分组进行排序，而不是简单地按照 `GROUP BY` 的顺序。

**问题描述**

假设我们有一个表格，包含员工的信息，如姓名、部门和入职日期。我们想统计每个部门的员工人数，并按入职日期升序排列。但是，我们还需要在同一部门内对员工按照入职日期进行排序。

**解决方案**

为了实现这个需求，我们可以使用以下 SQL语句：

sqlSELECT department,
 COUNT(*) AS employee_count,
 MIN(hire_date) AS earliest_hire_dateFROM employeesGROUP BY departmentORDER BY hire_date ASC;

在上述语句中，我们首先使用 `GROUP BY` 将员工按部门进行分组，然后使用 `COUNT(*)` 和 `MIN(hire_date)` 来统计每个部门的员工人数和最早入职日期。

但是，这个语句并没有按照我们想要的方式对结果进行排序。为了解决这个问题，我们可以在 `SELECT`语句中添加一个子查询，按入职日期升序排列，然后再对结果进行 `GROUP BY` 和 `ORDER BY`。

sqlSELECT department,
 COUNT(*) AS employee_count,
 MIN(hire_date) AS earliest_hire_dateFROM (
 SELECT department,
 hire_date,
 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date ASC) AS row_num FROM employees) AS subqueryGROUP BY department, row_numORDER BY hire_date ASC;

在这个语句中，我们首先使用 `ROW_NUMBER()` 函数按部门和入职日期升序排列，然后再对结果进行 `GROUP BY` 和 `ORDER BY`。

**注意**

请注意，`ROW_NUMBER()` 函数需要 MySQL8.0 或更高版本才能工作。如果您使用的是较早的版本，请考虑使用其他方法，如 `RANK()` 或 `DENSE_RANK()` 函数。

**示例数据**

假设我们有以下表格：

markdown+---------+------------+------------+
| department | name | hire_date |
+---------+------------+------------+
| A | John |2020-01-01 |
| A | Alice |2020-02-01 |
| B | Bob |2019-12-31 |
| C | Charlie |2020-03-01 |
| C | David |2020-04-01 |
+---------+------------+------------+

使用上述语句，我们可以得到以下结果：

markdown+---------+-------------+-------------------+
| department | employee_count | earliest_hire_date |
+---------+-------------+-------------------+
| A |2 |2020-01-01 |
| B |1 |2019-12-31 |
| C |2 |2020-03-01 |
+---------+-------------+-------------------+

在这个结果中，我们可以看到每个部门的员工人数和最早入职日期按时间顺序排列。

**总结**

使用 `GROUP BY` 和 `ORDER BY` 可以实现对数据进行分组和排序。但是，如果需要按照聚合后的时间顺序对结果进行排序，则需要使用子查询或其他方法来实现。