opencv-25 图像几何变换04- 透视 cv2.warpPerspective()

**OpenCV2.5 图像几何变换04 - 透视**

在前面的章节中，我们已经学习了如何使用 OpenCV 进行图像的旋转、平移和缩放等基本变换。然而，在实际应用中，往往需要进行更复杂的变换，如透视变换。

**什么是透视变换？**

透视变换是一种将2D 图像投影到3D 空间中的过程。在这种变换中，我们可以控制图像在 X、Y 和 Z 轴上的投影，从而实现更复杂的图像变换效果。

**使用 OpenCV 进行透视变换**

OpenCV 提供了 `cv2.warpPerspective()` 函数来进行透视变换。这个函数接受以下参数：

* `src`: 源图像* `M`: 变换矩阵* `dsize`: 目标图像大小**变换矩阵**

变换矩阵 `M` 是一个3x3 矩阵，描述了从源坐标系到目标坐标系的变换关系。这个矩阵可以通过以下公式计算：

| M11 M12 M13 |
| M21 M22 M23 |
| M31 M32 M33 |

import cv2import numpy as np#读取源图像src = cv2.imread('source_image.jpg')

# 定义变换矩阵M = np.float32([[1,0,100], [0,1,50], [0,0,1]])

# 进行透视变换dst = cv2.warpPerspective(src, M, (src.shape[1] +200, src.shape[0] +100))

# 显示结果图像cv2.imshow('Result', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()