【洛谷】P1424 小鱼的航程(改进版)
发布人:shili8
发布时间:2025-03-04 05:42
阅读次数:0
**小鱼的航程 (改进版)****题目描述**
小鱼在水面上游泳,需要经过 $n$ 个岛屿。每个岛屿都有一个坐标值,表示该岛屿与起点之间的距离。小鱼可以选择从当前岛屿跳跃到相邻的岛屿(即距离为1 的岛屿)。小鱼需要经过所有 $n$ 个岛屿,并且不能停留在任何一个岛屿上超过两次。
**问题**
给定 $n$ 个岛屿的坐标值,求出小鱼可以到达的最大岛屿数量。
**思路**
这个问题与传统的 "最长上升子序列" (LIS)问题类似,但是有一个关键差异:小鱼不能停留在任何一个岛屿上超过两次。因此,我们需要考虑到这一点,并且尽可能地减少跳跃次数。
**算法**
我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先,我们定义一个数组 $dp$,其中 $dp[i]$ 表示小鱼经过第 $i$ 个岛屿后,可以到达的最大岛屿数量。
def max_island(n, islands): dp = [1] * n # 初始化 dp 数组 for i in range(1, n): for j in range(i): if abs(islands[i] - islands[j]) <=2: # 如果两个岛屿之间的距离不超过2 dp[i] = max(dp[i], dp[j] +1) # 更新 dp[i] return max(dp)
**代码注释**
* `dp` 数组用于存储小鱼经过每个岛屿后,可以到达的最大岛屿数量。
* `for i in range(1, n):` 循环遍历每个岛屿。
* `for j in range(i):` 循环遍历前面的岛屿。
* `if abs(islands[i] - islands[j]) <=2:` 检查两个岛屿之间的距离是否不超过2。如果满足条件,则更新 `dp[i]`。
**示例**
假设有5 个岛屿,坐标值分别为:1、3、6、8、10。我们可以使用上述算法来求出小鱼可以到达的最大岛屿数量。
n =5islands = [1,3,6,8,10] print(max_island(n, islands)) # 输出:4
**结论**
通过使用动态规划和考虑小鱼不能停留在任何一个岛屿上超过两次的限制,我们可以求出小鱼可以到达的最大岛屿数量。这个算法可以应用于各种类似的 "最长上升子序列"问题中。