虹科新闻 | 虹科与Saccade Vision正式建立合作伙伴关系

**虹科新闻**

**虹科与Saccade Vision正式建立合作伙伴关系**

2023年5月10日，虹科科技股份有限公司（以下简称“虹科”）与Saccade Vision Inc.（以下简称“Saccade Vision”）正式宣布建立合作伙伴关系。这一合作将进一步加强虹科在视觉计算机人工智能领域的技术优势和市场竞争力。

**关于虹科**

虹科科技股份有限公司成立于2016年，是一家专注于视觉计算机人工智能（CV）技术研发和应用的高科技公司。虹科致力于推动CV技术在各个领域的广泛应用，包括但不限于工业自动化、安全监控、医疗健康等。

**关于Saccade Vision**

Saccade Vision Inc.成立于2019年，是一家专注于视觉计算机人工智能（CV）技术研发和应用的高科技公司。Saccade Vision致力于推动CV技术在各个领域的广泛应用，包括但不限于工业自动化、安全监控、医疗健康等。

**合作内容**

虹科与Saccade Vision正式建立合作伙伴关系，将共同推进以下几方面的工作：

1. **技术研发**: 虹科和Saccade Vision将联合研发新一代CV技术，包括但不限于深度学习、计算机视觉等。
2. **产品开发**: 虹科和Saccade Vision将联合开发新的CV产品，包括但不限于工业自动化、安全监控、医疗健康等领域的解决方案。
3. **市场推广**: 虹科和Saccade Vision将联合推广CV技术在各个领域的应用，包括但不限于工业自动化、安全监控、医疗健康等。

**代码示例**

以下是虹科与Saccade Vision合作研发的一些代码示例：

# 虹科与Saccade Vision合作研发的CV模型import torchfrom torchvision import modelsclass MyModel(models.ResNet):
 def __init__(self):
 super(MyModel, self).__init__()
 self.fc1 = torch.nn.Linear(512,128)
 self.fc2 = torch.nn.Linear(128,10)

 def forward(self, x):
 x = self.fc1(x)
 x = torch.relu(x)
 x = self.fc2(x)
 return x# Saccade Vision提供的CV模型class MyModelSV(models.VGG):
 def __init__(self):
 super(MyModelSV, self).__init__()
 self.fc1 = torch.nn.Linear(512,128)
 self.fc2 = torch.nn.Linear(128,10)

 def forward(self, x):
 x = self.fc1(x)
 x = torch.relu(x)
 x = self.fc2(x)
 return x

# 虹科与Saccade Vision合作研发的CV模型class MyModel(models.ResNet):
 def __init__(self):
 # 使用ResNet作为基础模型 super(MyModel, self).__init__()
 # 添加自定义的全连接层 self.fc1 = torch.nn.Linear(512,128)
 self.fc2 = torch.nn.Linear(128,10)

 def forward(self, x):
 # 前向传播过程 x = self.fc1(x)
 x = torch.relu(x)
 x = self.fc2(x)
 return x# Saccade Vision提供的CV模型class MyModelSV(models.VGG):
 def __init__(self):
 # 使用VGG作为基础模型 super(MyModelSV, self).__init__()
 # 添加自定义的全连接层 self.fc1 = torch.nn.Linear(512,128)
 self.fc2 = torch.nn.Linear(128,10)

 def forward(self, x):
 # 前向传播过程 x = self.fc1(x)
 x = torch.relu(x)
 x = self.fc2(x)
 return x