59、关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？

**关心过业务系统里面的SQL耗时吗？**

作为一名开发者，我深知业务系统的性能对于用户体验至关重要。随着业务的增长，系统负载也会增加，这可能导致SQL执行时间变长，从而影响系统的响应速度。

在我工作的公司，我们使用MySQL作为主要数据库管理系统。在日常开发和维护过程中，我经常遇到性能问题，特别是慢查询的问题。因此，我决定写一篇文章分享一下我的经验和方法，帮助大家优化业务系统中的SQL耗时。

**统计过慢查询吗？**

为了解决性能问题，我们需要首先了解系统的当前状态。我们使用MySQL提供的工具来监控系统的性能指标，如CPU、内存、磁盘空间等。同时，我们也使用慢查询日志来记录执行时间超过某个阈值（通常是1秒）的SQL语句。

慢查询日志可以帮助我们快速定位问题所在，例如哪些表或索引存在瓶颈。通过分析这些信息，我们可以制定优化计划。

**对慢查询都怎么优化过？**

经过多次优化尝试，我总结了以下几种常见的方法：

###1. **优化SQL语句**

首先，我们需要检查是否存在优化空间。例如，使用索引、合并多个SQL语句等。

sql-- 原始SQL语句SELECT * FROM orders WHERE customer_id =123;

--优化后SQL语句SELECT * FROM ordersWHERE customer_id =123 AND order_date > '2022-01-01';

sql-- 添加索引语句CREATE INDEX idx_orders_customer_id ON orders (customer_id);

sql-- 分库分表语句CREATE TABLE orders_2022 (
 id INT PRIMARY KEY,
 customer_id INT,
 order_date DATE);

INSERT INTO orders_2022 SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2022-01-01';

sql-- 使用缓存语句SET cache =1;
SELECT * FROM orders WHERE customer_id =123;

sql--优化数据库配置语句SET max_connections =1000;
SET timeout =30;