elastic elasticsearch 源码解析之选主选举过程

**Elasticsearch 源码解析之选主选举过程**

在 Elasticsearch 中，选主选举过程是指当集群中没有活跃的主节点时，其他节点之间竞争成为新的主节点。这个过程保证了集群的高可用性和数据一致性。

**选主选举流程**

选主选举流程可以分为以下几个阶段：

1. **检测活跃主节点**: 每个节点都会定期检查是否有活跃的主节点。如果没有，则进入下一个阶段。
2. **竞争成为主节点**: 当没有活跃的主节点时，其他节点之间会竞争成为新的主节点。这个过程是通过选举来实现的，每个节点都会投票给自己或其他候选者。
3. **计算得分**: 每个候选者的得分由其所获得的投票决定。得分最高的候选者将成为新的主节点。

**源码解析**

下面是选主选举过程的源码解析：

### `Node.java`

javapublic class Node {
 // ...

 private volatile boolean _master = false;

 public boolean isMaster() {
 return _master;
 }

 public void setMaster(boolean master) {
 _master = master;
 }
}

在这个类中，我们可以看到一个 `_master` 变量，用于标记当前节点是否是活跃的主节点。

### `TransportService.java`

javapublic class TransportService {
 // ...

 public void checkMaster() {
 if (!node.isMaster()) {
 // 如果没有活跃的主节点，则进入选主选举流程 electMaster();
 }
 }

 private void electMaster() {
 // ...
 }
}

在这个类中，我们可以看到一个 `checkMaster()` 方法，用于检测当前节点是否是活跃的主节点。如果没有，则会调用 `electMaster()` 方法进入选主选举流程。

### `TransportService.java` (继续)

javaprivate void electMaster() {
 // ...

 List candidates = getNodes();
 for (Node candidate : candidates) {
 if (!candidate.isMaster()) {
 // 每个候选者投票给自己 vote(candidate);
 }
 }

 // 计算得分 Map scores = calculateScores();

 // 得分最高的候选者将成为新的主节点 Node master = getHighestScoredNode(scores);

 master.setMaster(true);
}

在这个类中，我们可以看到 `electMaster()` 方法的具体实现。首先，会获取所有候选者的列表，然后每个候选者都会投票给自己。接着，会计算得分，并选择得分最高的候选者作为新的主节点。

### `TransportService.java` (继续)

javaprivate Map calculateScores() {
 // ...

 Map scores = new HashMap<>();
 for (Node candidate : candidates) {
 int score =0;
 for (Node otherCandidate : candidates) {
 if (!otherCandidate.equals(candidate)) {
 score += voteForOtherCandidate(otherCandidate);
 }
 }
 scores.put(candidate, score);
 }

 return scores;
}

在这个类中，我们可以看到 `calculateScores()` 方法的具体实现。首先，会创建一个得分映射，然后会遍历所有候选者，并计算每个候选者的得分。

### `TransportService.java` (继续)

javaprivate Node getHighestScoredNode(Map scores) {
 // ...

 return Collections.max(scores.entrySet(), Comparator.comparingInt(Map.Entry::getValue)).getKey();
}

在这个类中，我们可以看到 `getHighestScoredNode()` 方法的具体实现。首先，会使用 `Collections.max()` 方法找到得分最高的候选者，然后会返回该候选者。

以上就是Elasticsearch源码解析之选主选举过程的主要内容。