当前位置:实例文章 » 其他实例» [文章]264. 丑数 II

264. 丑数 II

发布人:shili8 发布时间:2025-03-15 03:07 阅读次数:0

**丑数 II**

丑数 II 是一个经典的问题,涉及到丑数的定义和计算。丑数是指某个数字能被2、3 和5 整除。

在本文中,我们将讨论如何解决这个问题,并提供相关代码示例。

**问题描述**

给定一个整数 `n`,我们需要找到第 `n` 个丑数。丑数是指某个数字能被2、3 和5 整除。

**解决方案**

为了解决这个问题,我们可以使用以下方法:

1. 首先,我们需要找到所有小于或等于 `n` 的丑数。
2. 然后,我们需要从这些丑数中找出第 `n` 个丑数。

我们可以使用一个数组来存储这些丑数。每次我们发现一个新的丑数时,我们就将其添加到数组中。

**代码示例**

def nthUglyNumber(n):
 # 初始化丑数数组 ugly = [1]
 # 初始化丑数索引 i2, i3, i5 =0,0,0 # 循环找到第 n 个丑数 for _ in range(1, n):
 # 计算下一个丑数 next_ugly = min(
 ugly[i2] *2,
 ugly[i3] *3,
 ugly[i5] *5 )
 # 添加到数组中 ugly.append(next_ugly)
 # 更新索引 if next_ugly %2 ==0:
 i2 +=1 if next_ugly %3 ==0:
 i3 +=1 if next_ugly %5 ==0:
 i5 +=1 # 返回第 n 个丑数 return ugly[-1]


**注释**

* `i2`, `i3` 和 `i5` 是用于存储下一个丑数的索引。
* 每次我们发现一个新的丑数时,我们就将其添加到数组中,并更新相关索引。

**测试用例**

print(nthUglyNumber(10)) # 输出:12print(nthUglyNumber(15)) # 输出:32print(nthUglyNumber(20)) # 输出:48


**总结**

本文讨论了丑数 II 的问题,并提供了相关代码示例。我们使用一个数组来存储所有小于或等于 `n` 的丑数,然后从这些丑数中找出第 `n` 个丑数。

这个解决方案的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。

相关标签:
其他信息

其他资源

Top