OpenCvSharp (C# OpenCV) 二维码畸变矫正--基于透视变换(附源码)

**OpenCvSharp (C# OpenCV) 二维码畸变矫正--基于透视变换**

二维码畸变矫正是指在扫描或拍摄二维码时，由于光线、角度等因素导致的图像畸变，需要通过计算机算法进行矫正，以恢复原来的二维码图像。OpenCvSharp (C# OpenCV) 提供了透视变换（Perspective Transform）来实现这一功能。

**透视变换**

透视变换是一种将图像从一个投影平面转换到另一个投影平面的过程。它可以用来矫正畸变的图像，恢复原来的图像结构。

在 OpenCvSharp 中，我们使用 `PerspectiveTransform` 函数来实现透视变换。这个函数需要两个参数：源图像和目标图像的四个点坐标。

**二维码畸变矫正流程**

以下是二维码畸变矫正流程的步骤：

1. **读取原始图像**:首先，我们需要读取原始的二维码图像。
2. **检测二维码**:使用 OpenCvSharp 的 `BarcodeDetector` 类，可以检测出二维码区域。
3. **提取四个点坐标**:从检测出的二维码区域中，提取四个点坐标（左上、右上、右下、左下）。
4. **计算透视变换矩阵**:使用 `PerspectiveTransform` 函数，计算出透视变换矩阵。
5. **应用透视变换**:将原始图像应用透视变换矩阵，得到矫正后的二维码图像。

**源代码**

以下是 OpenCvSharp (C# OpenCV) 二维码畸变矫正--基于透视变换的源代码：

csharpusing System;
using System.Drawing;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;

class Program{
 static void Main(string[] args)
 {
 //读取原始图像 Mat originalImage = CvInvoke.Imread("original_image.jpg", LoadImageType.Color);

 // 检测二维码 BarcodeDetector detector = new BarcodeDetector();
 Rectangle[] rectangles = detector.Detect(originalImage);

 if (rectangles.Length >0)
 {
 // 提取四个点坐标 Point[] points = new Point[4];
 for (int i =0; i < 4; i++)
 {
 points[i] = CvInvoke.PointFromRectangle(rectangles[i]);
 }

 // 计算透视变换矩阵 Mat perspectiveTransformMatrix = CvInvoke.PerspectiveTransform(originalImage, points);

 // 应用透视变换 Mat correctedImage = CvInvoke.WarpPerspective(originalImage, perspectiveTransformMatrix);

 //保存矫正后的图像 CvInvoke.Imwrite("corrected_image.jpg", correctedImage);
 }
 }
}