scrapy分布式+指纹去重原理

**Scrapy 分布式爬虫与指纹去重原理**

在 Scrapy 中，分布式爬虫是通过多个机器同时执行爬虫任务来实现的，这样可以大幅度提高爬取速度。然而，在分布式爬虫中，如何保证数据的唯一性和去重率是一个关键问题。指纹去重技术正是为了解决这个问题而诞生的。

**指纹去重原理**

指纹去重是一种基于 URL 的去重策略，它通过为每个 URL生成一个唯一的指纹来实现去重功能。指纹通常是一个字符串，长度固定（例如128位），它是根据 URL 的哈希值计算得到的。

**Scrapy 中的指纹去重**

在 Scrapy 中，我们可以使用 `scrapy-redis` 这个插件来实现分布式爬虫和指纹去重功能。下面是一个简单的例子：

import scrapyfrom scrapy_redis import connectionclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 redis_key = 'spiders:my_spider'

 def start_requests(self):
 # 从 Redis 中获取 URL 列表 urls = connection.pipeline()
 for url in self.get_urls_from_redis():
 urls.rpush(self.redis_key, url)
 return [scrapy.Request(url=url) for url in urls.execute()]

 def get_urls_from_redis(self):
 # 从 Redis 中读取 URL 列表 return connection.smembers(self.redis_key)

 def parse(self, response):
 # 处理响应数据 yield {
 'url': response.url,
 'data': response.body }

在这个例子中，我们使用 `scrapy-redis` 来连接 Redis服务器，读取 URL 列表，然后生成对应的请求。每个请求都会被添加到 Redis 中的队列中。

**分布式爬虫原理**

分布式爬虫是通过多个机器同时执行爬虫任务来实现的，这样可以大幅度提高爬取速度。在 Scrapy 中，我们可以使用 `scrapy-redis` 来实现分布式爬虫功能。下面是一个简单的例子：

import scrapyfrom scrapy_redis import connectionclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 redis_key = 'spiders:my_spider'

 def start_requests(self):
 # 从 Redis 中获取 URL 列表 urls = connection.pipeline()
 for url in self.get_urls_from_redis():
 urls.rpush(self.redis_key, url)
 return [scrapy.Request(url=url) for url in urls.execute()]

 def get_urls_from_redis(self):
 # 从 Redis 中读取 URL 列表 return connection.smembers(self.redis_key)

 def parse(self, response):
 # 处理响应数据 yield {
 'url': response.url,
 'data': response.body }

在这个例子中，我们使用 `scrapy-redis` 来连接 Redis服务器，读取 URL 列表，然后生成对应的请求。每个请求都会被添加到 Redis 中的队列中。

**分布式爬虫与指纹去重的结合**

当我们将分布式爬虫和指纹去重结合起来时，可以实现更高效的爬取速度和更好的数据唯一性。在 Scrapy 中，我们可以使用 `scrapy-redis` 来实现这种组合。下面是一个简单的例子：

import scrapyfrom scrapy_redis import connectionclass MySpider(scrapy.Spider):
 name = "my_spider"
 redis_key = 'spiders:my_spider'

 def start_requests(self):
 # 从 Redis 中获取 URL 列表 urls = connection.pipeline()
 for url in self.get_urls_from_redis():
 urls.rpush(self.redis_key, url)
 return [scrapy.Request(url=url) for url in urls.execute()]

 def get_urls_from_redis(self):
 # 从 Redis 中读取 URL 列表 return connection.smembers(self.redis_key)

 def parse(self, response):
 # 处理响应数据 yield {
 'url': response.url,
 'data': response.body }

在这个例子中，我们使用 `scrapy-redis` 来连接 Redis服务器，读取 URL 列表，然后生成对应的请求。每个请求都会被添加到 Redis 中的队列中。

**总结**

Scrapy 分布式爬虫与指纹去重是两种不同的技术，它们可以分别实现高效的爬取速度和数据唯一性。在 Scrapy 中，我们可以使用 `scrapy-redis` 来实现这种组合。通过结合分布式爬虫和指纹去重，可以实现更高效的爬取速度和更好的数据唯一性。

**参考**

* [Scrapy Redis]( />* [Scrapy 指纹去重](