8.7 PowerBI系列之DAX函数专题-排名逻辑的4种实现-rankx详解

**8.7 Power BI 系列之 DAX 函数专题 - 排名逻辑的4 种实现**

在 Power BI 中，排名逻辑是非常重要的一个功能，它可以帮助我们根据某些条件对数据进行排序，然后获取相应的排名信息。DAX 提供了多种函数来实现这一点。在本文中，我们将重点介绍四种常见的 DAX 函数用于实现排名逻辑：`RANKX`、`PERCENTRANKX`、`PERCENTRANK` 和 `TOPN`。

###1. RANKX 函数`RANKX` 是 Power BI 中最常用的排名函数之一，它可以根据指定的列对数据进行排序，然后返回相应的排名信息。下面是 `RANKX` 的基本语法和使用示例：

daxRANKX(
 {表达式},
 [顺序],
 [Tiebreaker]
)

其中：
- `{表达式}`：指定用于排序的列。
- `[顺序]`：可选参数，用于指定排序顺序（ASC 或 DESC）。
- `[Tiebreaker]`：可选参数，用于在有相同值时进行排名。

示例：

dax=RANKX('销售数据'[销售额],'销售数据'[销售额],ASC)

上述代码将根据 `销售额` 列对 `销售数据` 表中的数据进行升序排序，然后返回相应的排名信息。

###2. PERCENTRANKX 函数`PERCENTRANKX` 是用于计算百分位数的函数，它可以帮助我们了解某个值在总体中所占的百分比。下面是 `PERCENTRANKX` 的基本语法和使用示例：

daxPERCENTRANKX(
 {表达式},
 [顺序],
 [Tiebreaker]
)

其中：
- `{表达式}`：指定用于计算百分位数的列。
- `[顺序]`：可选参数，用于指定排序顺序（ASC 或 DESC）。
- `[Tiebreaker]`：可选参数，用于在有相同值时进行排名。

示例：

dax=PERCENTRANKX('销售数据'[销售额],'销售数据'[销售额],ASC)

上述代码将根据 `销售额` 列对 `销售数据` 表中的数据进行升序排序，然后返回相应的百分位数信息。

###3. PERCENTRANK 函数`PERCENTRANK` 是用于计算百分位数的函数，它与 `PERCENTRANKX` 类似，但不支持排序和排名逻辑。下面是 `PERCENTRANK` 的基本语法和使用示例：

daxPERCENTRANK(
 {表达式},
 [Tiebreaker]
)

其中：
- `{表达式}`：指定用于计算百分位数的列。
- `[Tiebreaker]`：可选参数，用于在有相同值时进行排名。

示例：

dax=PERCENTRANK('销售数据'[销售额],'销售数据'[销售额])

上述代码将根据 `销售额` 列对 `销售数据` 表中的数据进行计算，然后返回相应的百分位数信息。

###4. TOPN 函数`TOPN` 是用于获取前 N 个值的函数，它可以帮助我们快速获取某个列中前 N 个值。下面是 `TOPN` 的基本语法和使用示例：

daxTOPN(
 {表达式},
 [数目],
 [顺序]
)

其中：
- `{表达式}`：指定用于获取的列。
- `[数目]`：指定获取前 N 个值。
- `[顺序]`：可选参数，用于指定排序顺序（ASC 或 DESC）。

示例：

dax=TOPN('销售数据'[销售额],5,DESC)

上述代码将根据 `销售额` 列对 `销售数据` 表中的数据进行降序排序，然后获取前5 个值。

综上所述，四种 DAX 函数（`RANKX`、`PERCENTRANKX`、`PERCENTRANK` 和 `TOPN`) 都可以用于实现排名逻辑和百分位数计算。在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的函数来实现相应的功能。