【GeoDa实用技巧100例】015：Geoda构建箱线图

**GeoDa实用技巧100例**

**015：Geoda构建箱线图**

箱线图（Box Plot）是数据可视化中常用的统计图形之一，它能够直观地展示数据的分布情况，包括平均值、四分位数范围等信息。GeoDa是一个强大的地理数据分析工具，可以轻松地创建各种类型的图表，包括箱线图。在本文中，我们将介绍如何使用GeoDa构建箱线图。

**准备工作**

首先，我们需要准备好我们的数据集。假设我们有一个包含多个变量的数据集，例如人口数量、平均年龄等。我们可以使用GeoDa中的"Import Data"功能导入数据文件。

**步骤一：选择数据**

在GeoDa中，选择要创建箱线图的数据列。在本例中，我们选择了"人口数量"这一变量。

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**步骤二：设置箱线图参数**

在GeoDa中，点击"Analyze"菜单，然后选择"Box Plot..."。在弹出的对话框中，我们可以设置箱线图的各种参数。

* **X-axis**:选择要创建箱线图的变量。
* **Y-axis**:选择要显示的统计值（例如平均值、四分位数范围等）。
* **Box plot type**:选择箱线图的类型（例如标准箱线图、自定义箱线图等）。

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**步骤三：创建箱线图**

点击"OK"按钮，GeoDa会自动创建箱线图。我们可以在结果窗口中看到箱线图的显示效果。

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**代码示例**

以下是使用Python和GeoPandas库创建箱线图的示例代码：

import geopandas as gpd# 导入数据文件df = gpd.read_csv('data.csv')

#选择要创建箱线图的变量var = '人口数量'

# 创建箱线图ax = df.boxplot(column=var, by='地区')
plt.show()