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python常用数据类型区别

发布人:shili8 发布时间:2025-02-26 00:26 阅读次数:0

**Python 常用数据类型区别**

Python 是一种强大且灵活的编程语言,支持多种数据类型。了解这些数据类型的区别对于编写高质量、有效率的 Python代码至关重要。在本文中,我们将逐一介绍 Python 中常用的数据类型及其特点。

###1. 整型(int)

整型是最基本的数值类型,用于表示整数。Python 中的整型可以使用 `int()` 函数创建,也可以直接使用数字字面量。

# 使用 int() 函数创建整型num = int(123)
print(num) # 输出:123# 直接使用数字字面量创建整型num =456print(num) # 输出:456


###2. 浮点型(float)

浮点型用于表示小数或分数。Python 中的浮点型可以使用 `float()` 函数创建,也可以直接使用数字字面量。

# 使用 float() 函数创建浮点型num = float(123.456)
print(num) # 输出:123.456# 直接使用数字字面量创建浮点型num =789.012print(num) # 输出:789.012


###3. 布尔型(bool)

布尔型用于表示真或假的逻辑值。Python 中的布尔型可以使用 `True` 和 `False` 来创建。

# 使用 True 和 False 创建布尔型is_true = Trueprint(is_true) # 输出: Trueis_false = Falseprint(is_false) # 输出: False


###4. 字符串(str)

字符串用于表示一系列字符。Python 中的字符串可以使用引号或三重引号来创建。

# 使用引号创建字符串name = "John Doe"
print(name) # 输出: John Doe# 使用三重引号创建多行字符串description = """
This is a multi-line string.
It can contain multiple lines of text.
"""
print(description)


###5. 列表(list)

列表用于表示一系列元素的集合。Python 中的列表可以使用方括号来创建。

# 使用方括号创建列表fruits = ["Apple", "Banana", "Cherry"]
print(fruits) # 输出: ['Apple', 'Banana', 'Cherry']

# 使用方括号和逗号创建多元素列表numbers = [1,2,3,4,5]
print(numbers) # 输出: [1,2,3,4,5]


###6. 元组(tuple)

元组用于表示一系列元素的集合。Python 中的元组可以使用圆括号来创建。

# 使用圆括号创建元组colors = ("Red", "Green", "Blue")
print(colors) # 输出: ('Red', 'Green', 'Blue')

# 使用圆括号和逗号创建多元素元组coordinates = (1,2,3,4,5)
print(coordinates) # 输出: (1,2,3,4,5)


###7. 字典(dict)

字典用于表示一系列键值对的集合。Python 中的字典可以使用花括号来创建。

# 使用花括号创建字典person = {"name": "John Doe", "age":30}
print(person) # 输出: {'name': 'John Doe', 'age':30}

# 使用花括号和逗号创建多键值对字典car = {"brand": "Toyota", "model": "Camry", "year":2015}
print(car) # 输出: {'brand': 'Toyota', 'model': 'Camry', 'year':2015}


###8. 集合(set)

集合用于表示一系列唯一元素的集合。Python 中的集合可以使用花括号来创建。

# 使用花括号创建集合numbers = {1,2,3,4,5}
print(numbers) # 输出: {1,2,3,4,5}

# 使用花括号和逗号创建多元素集合fruits = {"Apple", "Banana", "Cherry"}
print(fruits) # 输出: {'Apple', 'Banana', 'Cherry'}


### 总结Python 中的数据类型包括整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、字典和集合。每种数据类型都有其特点和使用场景。了解这些数据类型的区别对于编写高质量、有效率的 Python代码至关重要。

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