【stable diffusion】保姆级入门课程05-Stable diffusion（SD）图生图-涂鸦重绘的用法

**稳定扩散 (Stable Diffusion) 保姆级入门课程05**

**图生成图 (Image-to-Image Translation) - 涂鸦重绘的用法**

在前面的课程中，我们已经学习了如何使用 Stable Diffusion 进行图像生成和编辑。今天，我们将重点讨论图生成图 (Image-to-Image Translation) 的应用之一：涂鸦重绘。

**什么是涂鸦重绘？**

涂鸦重绘是一种图生成图技术，用于从一张原始图片中生成另一张相似但不同的图片。这种技术可以用来实现各种创造性的效果，如改变风格、添加元素或移除背景等。

**使用 Stable Diffusion 进行涂鸦重绘**

要使用 Stable Diffusion 进行涂鸦重绘，我们需要准备以下几样东西：

1. **原始图片**:这是我们想要从中生成新图片的图片。
2. **目标风格**:这是我们想要将原始图片转换为哪种风格的图片。例如，古典、现代、水彩等。
3. **模型参数**:这是 Stable Diffusion 模型的参数，我们需要根据原始图片和目标风格来调整这些参数。

**代码示例**

以下是使用 Stable Diffusion 进行涂鸦重绘的一个简单示例：

import torchfrom stable_diffusion import StableDiffusion# 准备原始图片和目标风格original_image = ... # 原始图片的路径或numpy数组target_style = "水彩" # 目标风格# 初始化 Stable Diffusion 模型model = StableDiffusion()

# 调整模型参数model.adjust_parameters(original_image, target_style)

# 使用 Stable Diffusion 进行涂鸦重绘new_image = model.generate_image(original_image, target_style)

#保存新图片torch.save(new_image, "new_image.png")

**注释**

* `original_image` 是原始图片的路径或numpy数组。
* `target_style` 是目标风格的字符串，例如 "水彩"、"古典" 等。
* `model.adjust_parameters()` 函数用于调整 Stable Diffusion 模型的参数，以适应原始图片和目标风格。
* `model.generate_image()` 函数用于使用 Stable Diffusion 模型生成新图片。

**总结**

在本课程中，我们学习了如何使用 Stable Diffusion 进行图生成图 (Image-to-Image Translation) 的应用之一：涂鸦重绘。我们准备了原始图片、目标风格和模型参数，然后使用 Stable Diffusion 模型进行涂鸦重绘。最后，我们保存了新图片。

**下一课程**

在下一课程中，我们将学习如何使用 Stable Diffusion 进行图像编辑的另一种应用：图像合成。