【面试】 redis击穿现象？如何防止击穿？

**Redis击穿现象及其防御策略**

在高并发的系统中，缓存层是非常重要的一部分。Redis是一个流行的内存数据库，广泛用于缓存数据、计数器等场景。但是在某些情况下，Redis可能会出现"击穿"现象，这将导致严重的性能问题甚至崩溃。

**什么是Redis击穿现象？**

Redis击穿现象是指在高并发的情况下，缓存层无法快速响应请求，从而导致大量请求直接访问数据库，造成数据库压力过大，甚至崩溃。这种情况通常发生在以下几种场景：

1. 缓存数据过期或不存在时，系统尝试从数据库中读取数据，但由于高并发，数据库无法快速响应。
2. 缓存层的容量不足，导致缓存数据被频繁刷新，从而造成大量请求直接访问数据库。

**如何防止Redis击穿现象？**

以下是一些常见的方法来防止Redis击穿现象：

###1. **加大缓存容量**

增加缓存层的容量，可以减少缓存数据被频繁刷新的次数，从而降低数据库压力。

# Redis配置文件中增加缓存容量maxmemory100G

# 使用Redis集群redis://127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380,127.0.0.1:6381/0

lua-- Lua脚本示例local key = "mykey"
local value = redis.call("GET", key)
if not value then value =0endvalue = value +1redis.call("SET", key, value)
return value

# Redis配置文件中开启内存过期机制maxmemory-policy allkeys-lru

java// 使用分布式锁示例public class DistributedLock {
 private final String lockKey;
 private final int expireTime;

 public DistributedLock(String lockKey, int expireTime) {
 this.lockKey = lockKey;
 this.expireTime = expireTime;
 }

 public boolean tryLock() {
 // 尝试获取锁 if (redis.exists(lockKey)) {
 return false;
 }
 redis.set(lockKey, "1", expireTime);
 return true;
 }

 public void unlock() {
 //释放锁 redis.del(lockKey);
 }
}