Python读写csv文件

**Python读写 CSV 文件**

CSV（Comma Separated Values）是最常用的数据交换格式之一。它以纯文本形式存储表格数据，易于阅读和编辑。在 Python 中，我们可以使用 `csv` 模块来读取和写入 CSV 文件。

###1. 导入 csv 模块首先，我们需要导入 `csv` 模块：

import csv

###2.读取 CSV 文件要读取 CSV 文件，我们可以使用 `reader()` 函数。这个函数返回一个迭代器，用于逐行读取 CSV 文件中的数据。

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
 reader = csv.reader(csvfile)
 for row in reader:
 print(row)

在上面的例子中，我们打开了一个名为 `example.csv` 的 CSV 文件，并使用 `reader()` 函数读取其中的数据。每行数据都被存储在一个列表中，列表中的元素就是 CSV 文件中的一列。

###3. 使用 DictReader()

如果 CSV 文件的第一行是表头，我们可以使用 `DictReader()` 来读取 CSV 文件。这个函数返回一个迭代器，每个元素都是一个字典，键为表头，值为对应列的数据。

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
 print(row['name'], row['age'])

在上面的例子中，我们使用 `DictReader()`读取 CSV 文件，得到一个字典，每个字典代表一行数据。我们可以通过键来访问每列的值。

###4. 写入 CSV 文件要写入 CSV 文件，我们可以使用 `writer()` 函数。这个函数返回一个对象，用于向 CSV 文件中写入数据。

with open('example.csv', 'w') as csvfile:
 writer = csv.writer(csvfile)
 writer.writerow(['name', 'age'])
 writer.writerow(['John',25])

在上面的例子中，我们打开了一个名为 `example.csv` 的 CSV 文件，并使用 `writer()` 函数写入其中的数据。我们首先写入表头，然后写入一行数据。

###5. 使用 DictWriter()

如果我们需要写入 CSV 文件的表头和每行数据的键值对，我们可以使用 `DictWriter()`。

with open('example.csv', 'w') as csvfile:
 writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['name', 'age'])
 writer.writeheader()
 writer.writerow({'name': 'John', 'age':25})

在上面的例子中，我们使用 `DictWriter()` 写入 CSV 文件，首先写入表头，然后写入一行数据。

###6. 使用 csv.Sniffer()

如果我们需要检测 CSV 文件的编码和分隔符，我们可以使用 `csv.Sniffer()`。

import csvwith open('example.csv', 'r') as csvfile:
 dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read())
 print(dialect.delimiter)

在上面的例子中，我们打开了一个名为 `example.csv` 的 CSV 文件，并使用 `csv.Sniffer()` 检测其编码和分隔符。

###7. 使用 csv.register()

如果我们需要注册自定义的 CSV dialect，我们可以使用 `csv.register()`。

import csvclass MyDialect(csv.Dialect):
 delimiter = ','
 quotechar = '"'

csv.register('mydialect', MyDialect)

在上面的例子中，我们定义了一个名为 `MyDialect` 的 CSV dialect，并注册到 `csv` 模块中。

###8. 使用 csv.unregister()

如果我们需要注销已经注册的 CSV dialect，我们可以使用 `csv.unregister()`。

import csvcsv.unregister('mydialect')

在上面的例子中，我们注销了之前注册的 `MyDialect` CSV dialect。

以上就是 Python读写 CSV 文件的基本方法和示例。通过这些例子，你应该能够轻松地使用 `csv` 模块来处理 CSV 文件。