【stable diffusion】保姆级入门课程04-Stable diffusion（SD）图生图-局部重绘的用法

**稳定扩散 (Stable Diffusion) 保姆级入门课程04**

**图生成图 - 局部重绘的用法**

在前面的课程中，我们已经学习了如何使用 Stable Diffusion 进行图像生成。然而，仅仅通过输入一个文本描述，就能产生出令人惊艳的图像，这可能还不足够。有时，我们需要对生成的图像进行一些局部的修改，以达到我们想要的效果。

在这个课程中，我们将学习如何使用 Stable Diffusion 的局部重绘功能，来对生成的图像进行局部的修改。

**什么是局部重绘？**

局部重绘是一种技术，让我们能够对生成的图像中的某个区域进行修改，而不影响其他区域。这种技术非常有用，因为它让我们能够对图像进行精细的调整，达到我们想要的效果。

**如何使用局部重绘功能？**

要使用局部重绘功能，我们需要在 Stable Diffusion 的配置文件中添加一些额外的参数。这些参数将告诉 Stable Diffusion 哪个区域需要被修改，以及如何修改它。

下面是使用局部重绘功能的一个例子：

import torchfrom diffusers import StableDiffusionPipeline# 加载 Stable Diffusion 模型model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)

# 定义输入文本描述text = "一个坐在椅子上的女孩，背景是绿色的草地"

# 定义局部重绘区域的坐标和尺寸local_edit_region = {
 "x":0.5,
 "y":0.5,
 "w":0.2,
 "h":0.2}

# 使用局部重绘功能生成图像image = pipe(text, local_edit_region=local_edit_region).images[0]

#保存生成的图像image.save("output.png")

在这个例子中，我们使用 Stable Diffusion 模型生成一个图像，然后使用局部重绘功能对图像中的某个区域进行修改。我们定义了局部重绘区域的坐标和尺寸，告诉 Stable Diffusion 哪个区域需要被修改。

**局部重绘参数**

在使用局本重绘功能时，我们需要传入一些额外的参数来控制局部重绘的行为。这些参数包括：

* `x` 和 `y`：定义局部重绘区域的左上角坐标。
* `w` 和 `h`：定义局部重绘区域的宽度和高度。
* `mode`：定义局部重绘模式，可以是 "replace" 或 "overlay"。
* `color`：定义局部重绘颜色。

这些参数可以在 Stable Diffusion 的配置文件中添加，或者通过代码传入。

**总结**

在这个课程中，我们学习了如何使用 Stable Diffusion 的局部重绘功能，对生成的图像进行局部的修改。我们了解了局部重绘的基本原理和参数，以及如何使用它来达到我们的目的。通过掌握这些知识，我们能够对图像进行精细的调整，达到我们想要的效果。

**参考**

* Stable Diffusion 文档： Stable Diffusion GitHub仓库：