2023牛客暑期多校第一场部分题解

**2023牛客暑期多校第一场部分题解**

本文将为大家提供2023年牛客暑期多校第一个阶段的部分题目解答。这些题目包括了算法、数据结构等方面的内容，希望能够帮助大家更好地理解和掌握相关知识。

**一、题目1：最长上升子序列**

**描述：**

给定一个整数数组 `nums`，请找出其中最长的上升子序列。返回长度为 k 的最长上升子序列，其中 k 是答案的长度。如果不存在这样的序列，则返回长度为0。

**示例：**

输入：`nums = [4,10,4,3,8,9]`

输出：`[3,8,9]`

**解答：**

这个问题可以使用动态规划来解决。我们首先定义一个数组 `dp`，其中 `dp[i]` 表示以 `nums[i]` 为结尾的最长上升子序列的长度。

def longestAscendingSequence(nums):
 if not nums:
 return0 dp = [1] * len(nums)
 for i in range(1, len(nums)):
 for j in range(i):
 if nums[i] > nums[j]:
 dp[i] = max(dp[i], dp[j] +1)

 return max(dp)

**二、题目2：最长公共子序列**

**描述：**

给定两个字符串 `s1` 和 `s2`，请找出它们的最长公共子序列。返回长度为 k 的最长公共子序列，其中 k 是答案的长度。如果不存在这样的序列，则返回长度为0。

**示例：**

输入：`s1 = "abcde", s2 = "ace"`

输出：`"a" + "c" + "e"`

**解答：**

这个问题也可以使用动态规划来解决。我们首先定义一个数组 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示 `s1[:i+1]` 和 `s2[:j+1]` 的最长公共子序列的长度。

def longestCommonSubsequence(s1, s2):
 m, n = len(s1), len(s2)
 dp = [[0] * (n +1) for _ in range(m +1)]

 for i in range(1, m +1):
 for j in range(1, n +1):
 if s1[i -1] == s2[j -1]:
 dp[i][j] = dp[i -1][j -1] +1 else:
 dp[i][j] = max(dp[i -1][j], dp[i][j -1])

 return "".join([s1[i -1] for i in range(m +1) if dp[m][i] == m])

**三、题目3：最小覆盖子串**

**描述：**

给定两个字符串 `s` 和 `p`，请找出 `s` 中的最小覆盖子串 `t`，使得 `t` 覆盖了 `p` 的所有字符。返回长度为 k 的最小覆盖子串，其中 k 是答案的长度。如果不存在这样的序列，则返回长度为0。

**示例：**

输入：`s = "ADOBECODEBANC", p = "ABC"`

输出：`"BANC"`

**解答：**

这个问题可以使用滑动窗口法来解决。我们首先定义两个指针 `left` 和 `right`，分别表示当前覆盖子串的左边界和右边界。

def minWindow(s, p):
 m, n = len(s), len(p)
 left, right =0,0 while right < m:
 if s[right] == p[n -1]:
 n -=1 if n ==0:
 return s[left:right +1]
 elif n >0 and s[right] not in p:
 left +=1 n = len(p)
 right +=1 return ""

以上就是2023年牛客暑期多校第一场部分题目的解答。希望这些解答能够帮助大家更好地理解和掌握相关知识。