C++OpenCV（5）：图像模糊操作（四种滤波方法）

**图像模糊操作（四种滤波方法）**

在 OpenCV 中，图像模糊是指将原始图像转换为模糊的图像，以减少噪声或提高图像质量。有多种滤波方法可以实现图像模糊，其中包括平均滤波、Gaussian 滤波、Median 滤波和Bilateral 滤波。

###1. 平均滤波平均滤波是最简单的滤波方法之一，它通过取一块区域内所有像素的平均值来实现模糊效果。OpenCV 中可以使用 `cv::blur()` 函数来实现平均滤波。

cpp#include 

int main() {
 //读入原始图像 cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");

 // 创建一个窗口，大小为5x5 cv::Size windowSize(5,5);

 // 使用平均滤波模糊图像 cv::Mat dst;
 cv::blur(src, dst, windowSize);

 // 显示原始图像和模糊后的图像 cv::imshow("Original Image", src);
 cv::imshow("Fuzzed Image", dst);

 // 等待用户按键 cv::waitKey(0);
 cv::destroyAllWindows();

 return0;
}

cpp#include 

int main() {
 //读入原始图像 cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");

 // 创建一个窗口，大小为5x5 cv::Size windowSize(5,5);

 // 使用高斯滤波模糊图像 cv::Mat dst;
 cv::GaussianBlur(src, dst, windowSize,0);

 // 显示原始图像和模糊后的图像 cv::imshow("Original Image", src);
 cv::imshow("Fuzzed Image", dst);

 // 等待用户按键 cv::waitKey(0);
 cv::destroyAllWindows();

 return0;
}

cpp#include 

int main() {
 //读入原始图像 cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");

 // 创建一个窗口，大小为5x5 cv::Size windowSize(5,5);

 // 使用中位数滤波模糊图像 cv::Mat dst;
 cv::medianBlur(src, dst,5);

 // 显示原始图像和模糊后的图像 cv::imshow("Original Image", src);
 cv::imshow("Fuzzed Image", dst);

 // 等待用户按键 cv::waitKey(0);
 cv::destroyAllWindows();

 return0;
}

cpp#include 

int main() {
 //读入原始图像 cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");

 // 创建一个窗口，大小为5x5 cv::Size windowSize(5,5);

 // 使用双边滤波模糊图像 cv::Mat dst;
 cv::bilateralFilter(src, dst,5,50,50);

 // 显示原始图像和模糊后的图像 cv::imshow("Original Image", src);
 cv::imshow("Fuzzed Image", dst);

 // 等待用户按键 cv::waitKey(0);
 cv::destroyAllWindows();

 return0;
}