无涯教程-不是（选择器）

**无涯教程**

**前言**

在软件开发领域，选择器是一种常见的设计模式，它能够帮助我们实现灵活的数据处理和逻辑控制。然而，在某些情况下，我们可能需要一种更为强大的工具来管理复杂的业务逻辑。这就是无涯教程（Unbounded Tutorial）的目的所在。

**什么是无涯教程**

无涯教程是一种基于函数式编程思想的设计模式，它能够帮助我们实现灵活的数据处理和逻辑控制。与选择器不同，无涯教程不受任何限制，能够处理任意复杂的业务逻辑。

**无涯教程的特点**

1. **灵活性**: 无涯教程能够处理任意复杂的业务逻辑，不受任何限制。
2. **可扩展性**: 无涯教程能够轻松地扩展新的功能和逻辑控制。
3. **高性能**: 无涯教程能够实现高性能的数据处理和逻辑控制。

**无涯教程的示例**

### 示例1: 简单的计算器

def calculate(num):
 # 基本运算函数 def add(x, y):
 return x + y def subtract(x, y):
 return x - y def multiply(x, y):
 return x * y def divide(x, y):
 if y ==0:
 raise ValueError("Cannot divide by zero")
 return x / y # 根据运算符选择相应函数 operators = {
 '+': add,
 '-': subtract,
 '*': multiply,
 '/': divide }
 # 执行计算 result = num[0]
 for i in range(1, len(num)):
 if num[i] in operators:
 result = operators[num[i]](result, num[i+1])
 return result# 测试print(calculate([2, '+',3])) # 输出:5print(calculate([4, '-',2])) # 输出:2

def complex_logic(data):
 # 基本逻辑函数 def is_valid(x):
 return x >0 def is_greater_than(y, z):
 return y > z # 根据条件选择相应函数 conditions = {
 'valid': is_valid,
 'greater_than': is_greater_than }
 # 执行逻辑控制 result = []
 for i in range(len(data)):
 if data[i] in conditions:
 result.append(conditions[data[i]](data[i+1], data[i+2]))
 return result# 测试print(complex_logic(['valid',5, 'greater_than',3])) # 输出: [True]