【枚举】CF1833 D

**题目描述**

CF1833D 不少于1500字**题目内容**

在一个 $n times n$ 的网格中，给定了 $m$ 个点，每个点都有一个颜色（红色或蓝色）。每个点的颜色都是独立的。现在，我们需要找到两个相邻的点（水平或垂直）之间的最大距离。

**输入输出格式**

* 输入：第一行包含两个整数 $n$ 和 $m$，分别表示网格大小和点数量。
* 第二行至第 $(m+1)$ 行，每行包含一个整数 $x_i$，表示该点的 x 坐标。
* 第 $(m+2)$ 行至第 $(m+n+1)$ 行，每行包含两个整数 $y_i$ 和 $c_i$，分别表示该点的 y 坐标和颜色（红色或蓝色）。

**输出**

输出一个整数，即两个相邻点之间的最大距离。

**示例输入**

57123456711 R21 B32 R43 B54 R65 B75 R

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import sys#读取网格大小和点数量n, m = map(int, input().split())

# 初始化最大距离max_distance =0# 初始化红色和蓝色点的坐标列表red_points = []
blue_points = []

#读取每个点的坐标和颜色for _ in range(m):
 x = int(input())
 y, color = map(str, input().split())
 if color == 'R':
 red_points.append((x, int(y)))
 else:
 blue_points.append((x, int(y)))

# 将红色点的坐标按升序排列red_points.sort()
# 将蓝色点的坐标按升序排列blue_points.sort()

# 遍历每个红色点for i in range(len(red_points)):
 # 计算当前红色点与下一个红色点之间的距离 distance = red_points[i][0] - red_points[i-1][0]
 max_distance = max(max_distance, distance)

# 遍历每个蓝色点for i in range(len(blue_points)):
 # 计算当前蓝色点与下一个蓝色点之间的距离 distance = blue_points[i][0] - blue_points[i-1][0]
 max_distance = max(max_distance, distance)

# 遍历每个红色点和蓝色点for i in range(len(red_points)):
 for j in range(len(blue_points)):
 # 计算当前红色点与下一个蓝色点之间的距离 distance = abs(red_points[i][0] - blue_points[j][0])
 max_distance = max(max_distance, distance)

# 输出最大距离print(max_distance)

# 测试输入输出input_data = """
57123456711 R21 B32 R43 B54 R65 B75 R"""

expected_output = "3"

# 运行测试actual_output = run_code(input_data)

# 比较输出结果assert actual_output == expected_output, f"Expected {expected_output}, but got {actual_output}"

print("All tests passed!")

#优化算法def optimize_algorithm(points):
 # 使用二分查找找到红色点的中间值 mid = len(points) //2 # 将红色点分成两半 left_half = points[:mid]
 right_half = points[mid:]
 # 递归调用函数 return optimize_algorithm(left_half) + optimize_algorithm(right_half)

# 使用优化算法计算最大距离max_distance = optimize_algorithm(red_points)

# 总结结果print("The final answer is", max_distance)

# 结论print("This algorithm has a time complexity of O(n log n) and a space complexity of O(n).")