Apache Doris (三十五）：Doris Stream Load（2）-案例

**Apache Doris (三十五)**：**Doris Stream Load（2）-案例**

在前一篇文章中，我们已经介绍了Doris的流式加载功能，包括流式数据源、流式表定义以及流式加载的基本原理。今天我们将继续讨论Doris流式加载的案例。

### 案例1：实时日志分析假设我们有一个日志系统，每秒钟产生数千条日志记录，我们需要实时分析这些日志，统计每分钟内的请求次数、平均响应时间等指标。我们可以使用Doris流式加载功能来实现这个需求。

**步骤1：创建流式表定义**

首先，我们需要创建一个流式表定义，包含我们要统计的字段，如下所示：

sqlCREATE STREAM IF NOT EXISTS log_stream (
 id BIGINT,
 timestamp TIMESTAMP,
 request_url VARCHAR(255),
 response_time DECIMAL(10,2)
) WITH (
 WATERMARK FOR timestamp AS timestamp + INTERVAL '1' SECOND);

**步骤2：创建流式数据源**

接下来，我们需要创建一个流式数据源，连接到我们的日志系统。我们可以使用Doris提供的`stream_data_source`函数来实现这个需求。

sqlCREATE STREAM_DATA_SOURCE IF NOT EXISTS log_data_source (
 host VARCHAR(255),
 port INT,
 username VARCHAR(255),
 password VARCHAR(255)
) WITH (
 TYPE = 'LOG',
 FORMAT = 'JSON'
);

**步骤3：流式加载数据**

最后，我们可以使用Doris提供的`stream_load`函数来流式加载我们的日志数据。

sqlSTREAM_LOAD INTO log_stream FROM log_data_source;

这样，我们就可以实时分析我们的日志数据，统计每分钟内的请求次数、平均响应时间等指标。

### 案例2：实时监控系统假设我们有一个分布式系统，每秒钟产生数千条监控数据，我们需要实时监控这些数据，检测系统的性能问题。我们可以使用Doris流式加载功能来实现这个需求。

**步骤1：创建流式表定义**

首先，我们需要创建一个流式表定义，包含我们要监控的字段，如下所示：

sqlCREATE STREAM IF NOT EXISTS monitor_stream (
 id BIGINT,
 timestamp TIMESTAMP,
 cpu_usage DECIMAL(10,2),
 memory_usage DECIMAL(10,2)
) WITH (
 WATERMARK FOR timestamp AS timestamp + INTERVAL '1' SECOND);

**步骤2：创建流式数据源**

接下来，我们需要创建一个流式数据源，连接到我们的监控系统。我们可以使用Doris提供的`stream_data_source`函数来实现这个需求。

sqlCREATE STREAM_DATA_SOURCE IF NOT EXISTS monitor_data_source (
 host VARCHAR(255),
 port INT,
 username VARCHAR(255),
 password VARCHAR(255)
) WITH (
 TYPE = 'MONITOR',
 FORMAT = 'JSON'
);

**步骤3：流式加载数据**

最后，我们可以使用Doris提供的`stream_load`函数来流式加载我们的监控数据。

sqlSTREAM_LOAD INTO monitor_stream FROM monitor_data_source;

这样，我们就可以实时监控我们的分布式系统，检测性能问题。

以上就是我们对Doris流式加载功能的案例介绍。通过这些案例，我们可以看到Doris流式加载功能在实时日志分析和实时监控系统中有着重要的作用。