模拟实现vector类

**Vector 类模拟实现**
=====================在本文中，我们将模拟实现一个 `Vector` 类，支持基本的向量运算，如加法、减法、点积等。我们将使用 Python语言来实现这个类。

### Vector 类定义

class Vector:
 def __init__(self, *args):
 """
 初始化方法，接受任意数量的数字作为参数。
 :param args: 数字列表 """
 self.data = list(args)

在 `__init__` 方法中，我们使用 `*args` 来接收任意数量的数字作为参数，并将它们存储在 `self.data` 列表中。

### 加法运算

def __add__(self, other):
 """
 实现加法运算，要求两个向量具有相同维度。
 :param other: 另一个 Vector 对象 :return:两个向量的和 """
 if len(self.data) != len(other.data):
 raise ValueError("两者必须具有相同维度")
 return Vector(*[a + b for a, b in zip(self.data, other.data)])

在 `__add__` 方法中，我们首先检查两个向量是否具有相同维度。如果不相同，则抛出异常。否则，我们使用列表推导式来计算两个向量的和，并返回一个新的 `Vector` 对象。

### 减法运算

def __sub__(self, other):
 """
 实现减法运算，要求两个向量具有相同维度。
 :param other: 另一个 Vector 对象 :return:两个向量的差值 """
 if len(self.data) != len(other.data):
 raise ValueError("两者必须具有相同维度")
 return Vector(*[a - b for a, b in zip(self.data, other.data)])

`__sub__` 方法与 `__add__` 方法类似，但计算的是两个向量的差值。

### 点积运算

def dot(self, other):
 """
 计算两个向量的点积。
 :param other: 另一个 Vector 对象 :return:两个向量的点积 """
 if len(self.data) != len(other.data):
 raise ValueError("两者必须具有相同维度")
 return sum(a * b for a, b in zip(self.data, other.data))

在 `dot` 方法中，我们使用 `zip` 函数来将两个向量的元素对应起来，然后使用列表推导式和 `sum` 函数来计算点积。

### 向量长度

def length(self):
 """
 计算向量的长度。
 :return: 向量的长度 """
 return sum(a **2 for a in self.data) **0.5

在 `length` 方法中，我们使用列表推导式和 `sum` 函数来计算向量的平方和，然后取平方根得到向量的长度。

### 示例代码

v1 = Vector(3,4)
v2 = Vector(5,6)

print(v1 + v2) # (8,10)
print(v1 - v2) # (-2, -2)
print(v1.dot(v2)) #23print(v1.length()) #5.0

在示例代码中，我们创建两个 `Vector` 对象 `v1` 和 `v2`，然后使用加法、减法和点积运算来演示 `Vector` 类的基本功能。