mysql（五）索引的三种级别

**MySQL 索引的三种级别**

在 MySQL 中，索引是用于加速查询操作的重要工具。通过创建合适的索引，可以显著提高数据库的性能。但是，索引也会占用磁盘空间，并且维护索引需要额外的时间和资源。在实际应用中，我们需要权衡索引带来的好处与成本。下面我们将讨论 MySQL 索引的三种级别：全文索引、聚簇索引和非聚簇索引。

###1. 全文索引全文索引（Full-Text Index）是 MySQL 中的一种特殊类型的索引，它用于支持全文搜索功能。全文索引允许我们快速地检索包含特定关键词或短语的文本数据。

**创建全文索引**

要创建一个全文索引，我们需要使用 `FULLTEXT` 关键字来定义一个全文索引列，然后在表上执行 `ALTER TABLE`语句。例如：

sqlCREATE TABLE articles (
 id INT AUTO_INCREMENT,
 title VARCHAR(255),
 content TEXT,
 FULLTEXT (title, content)
) ENGINE = InnoDB;

ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT INDEX idx_content (content);

在这个例子中，我们首先创建一个名为 `articles` 的表，包含 `id`、`title` 和 `content` 三个列。然后，我们使用 `FULLTEXT` 关键字来定义一个全文索引列 `idx_content`，它包含 `content` 列。

**使用全文索引**

要使用全文索引，我们可以使用 `MATCH` 和 `AGAINST`语句来检索包含特定关键词或短语的文本数据。例如：

sqlSELECT * FROM articlesWHERE MATCH (title, content) AGAINST ('mysql' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

在这个例子中，我们使用 `MATCH` 和 `AGAINST`语句来检索包含关键词 `'mysql'` 的文本数据。

###2. 聚簇索引聚簇索引（Clustered Index）是 MySQL 中的一种特殊类型的索引，它用于存储表中的实际数据。聚簇索引允许我们快速地检索和更新表中的数据。

**创建聚簇索引**

要创建一个聚簇索引，我们需要使用 `CLUSTERED` 关键字来定义一个聚簇索引列，然后在表上执行 `ALTER TABLE`语句。例如：

sqlCREATE TABLE employees (
 id INT AUTO_INCREMENT,
 name VARCHAR(255),
 salary DECIMAL(10,2)
) ENGINE = InnoDB;

ALTER TABLE employees ADD CLUSTERED INDEX idx_id (id);

在这个例子中，我们首先创建一个名为 `employees` 的表，包含 `id`、`name` 和 `salary` 三个列。然后，我们使用 `CLUSTERED` 关键字来定义一个聚簇索引列 `idx_id`，它包含 `id` 列。

**使用聚簇索引**

要使用聚簇索引，我们可以使用 `WHERE` 子句来检索和更新表中的数据。例如：

sqlSELECT * FROM employeesWHERE id =1;

在这个例子中，我们使用 `WHERE` 子句来检索 `id` 为 `1` 的记录。

###3. 非聚簇索引非聚簇索引（Non-Clustered Index）是 MySQL 中的一种特殊类型的索引，它用于存储表中的索引数据。非聚簇索引允许我们快速地检索和更新表中的索引数据。

**创建非聚簇索引**

要创建一个非聚簇索引，我们需要使用 `INDEX` 关键字来定义一个非聚簇索引列，然后在表上执行 `ALTER TABLE`语句。例如：

sqlCREATE TABLE customers (
 id INT AUTO_INCREMENT,
 name VARCHAR(255),
 email VARCHAR(255)
) ENGINE = InnoDB;

ALTER TABLE customers ADD INDEX idx_email (email);

在这个例子中，我们首先创建一个名为 `customers` 的表，包含 `id`、`name` 和 `email` 三个列。然后，我们使用 `INDEX` 关键字来定义一个非聚簇索引列 `idx_email`，它包含 `email` 列。

**使用非聚簇索引**

要使用非聚簇索引，我们可以使用 `WHERE` 子句来检索和更新表中的索引数据。例如：

sqlSELECT * FROM customersWHERE email = 'john@example.com';

在这个例子中，我们使用 `WHERE` 子句来检索 `email` 为 `'john@example.com'` 的记录。

**总结**

MySQL 索引的三种级别：全文索引、聚簇索引和非聚簇索引，各有其特点和应用场景。全文索引用于支持全文搜索功能，聚簇索引用于存储表中的实际数据，而非聚簇索引用于存储表中的索引数据。在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的索引类型来提高数据库的性能。