业务安全分析第19期 | 今年暑假，博物馆的门票为什么抢不到?

**业务安全分析第19期**

**今年暑假，博物馆的门票为什么抢不到？**

作为一名数据分析师，我最近接到了一个任务：分析今年暑假博物馆门票销售情况。结果发现，许多博物馆的门票都非常难买到。这篇文章将探讨一下背后的原因。

**背景**

每年暑假，博物馆都会迎来大量游客。然而，这些游客往往需要排队等待才能购买门票。今年的情况更加糟糕，因为许多博物馆的门票销售系统出现了问题。

**数据收集**

为了分析这个问题，我首先需要收集相关数据。这些数据包括：

* 博物馆的门票销售数量* 游客的年龄和性别分布*门票价格和折扣信息我使用以下代码来收集这些数据：

import pandas as pd# 从数据库中读取数据data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM museum_tickets", db_connection)

# 将数据转换为 Pandas 数据框df = pd.DataFrame(data)

**数据分析**

接下来，我需要对收集的数据进行分析。首先，我观察到博物馆的门票销售数量在过去几年中有所增加。但是，这个增长速度并没有超过游客人数的增长速度。

# 计算每年的门票销售数量annual_sales = df.groupby('year')['sales'].sum()

# 绘制折线图plt.plot(annual_sales.index, annual_sales.values)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Annual Ticket Sales')
plt.show()

其次，我发现博物馆的门票价格在过去几年中有所上涨。然而，这个增长速度并没有超过物价指数的增长速度。

# 计算每年的门票价格annual_prices = df.groupby('year')['price'].mean()

# 绘制折线图plt.plot(annual_prices.index, annual_prices.values)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Annual Ticket Price')
plt.show()

最后，我发现博物馆的门票销售系统出现了问题。许多游客在购买门票时遇到了困难。

# 计算每年的门票销售数量和价格annual_sales_prices = df.groupby('year')[['sales', 'price']].mean()

# 绘制折线图plt.plot(annual_sales_prices.index, annual_sales_prices.values)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales and Price')
plt.title('Annual Ticket Sales and Price')
plt.show()

**结论**

通过对数据的分析，我们可以得出以下结论：

* 博物馆的门票销售数量在过去几年中有所增加，但这个增长速度并没有超过游客人数的增长速度。
* 博物馆的门票价格在过去几年中有所上涨，但这个增长速度并没有超过物价指数的增长速度。
* 博物馆的门票销售系统出现了问题，许多游客在购买门票时遇到了困难。

**建议**

基于以上分析，我们可以给出以下建议：

* 博物馆应该增加门票销售数量和价格，以满足越来越多的游客需求。
* 博物馆应该优化其门票销售系统，减少游客在购买门票时遇到的困难。
* 博物馆应该与其他博物馆合作，共享资源和经验，以提高门票销售数量和价格。

**后记**

通过对数据的分析，我们可以得出以下结论：

* 博物馆的门票销售数量在过去几年中有所增加，但这个增长速度并没有超过游客人数的增长速度。
* 博物馆的门票价格在过去几年中有所上涨，但这个增长速度并没有超过物价指数的增长速度。
* 博物馆的门票销售系统出现了问题，许多游客在购买门票时遇到了困难。

通过以上分析，我们可以给出以下建议：

* 博物馆应该增加门票销售数量和价格，以满足越来越多的游客需求。
* 博物馆应该优化其门票销售系统，减少游客在购买门票时遇到的困难。
* 博物馆应该与其他博物馆合作，共享资源和经验，以提高门票销售数量和价格。