如何快速爬取国内985大学学术学报pdf文件

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**快速爬取国内985大学学术学报PDF文件**

国内985大学学术学报是各大高校的重要期刊出版物，包含了大量的学术论文和研究成果。这些PDF文件通常可以在各个大学的官网上找到，但由于版权问题和下载限制，我们需要使用爬虫技术来快速爬取这些PDF文件。

**准备工作**

1. **选择爬虫框架**: 我们将使用Python语言下的Scrapy框架来实现爬虫功能。Scrapy是一个强大的爬虫框架，支持多种爬虫模式和数据存储方式。
2. **配置环境**: 确保你的Python环境中安装了Scrapy和相关依赖包（如BeautifulSoup、requests等）。
3. **选择目标大学**:选择你想爬取的985大学学术学报。例如，清华大学学术学报、北京大学学术学报等。

**编写爬虫代码**

### Step1: 定义爬虫配置文件（scrapy.cfg）

bash# scrapy.cfg[settings]
SPIDER_MODULES = 'spiders'
NEWSPIDER_MODULE = 'spiders'

ROBOTSTXT_OBEY = False

# spiders/spider.pyimport scrapyclass AcademicJournalSpider(scrapy.Spider):
 name = "academic_journal"
 start_urls = [
 ' # 清华大学学术学报 ]

 def parse(self, response):
 # 提取PDF文件链接 pdf_links = response.css('a[href$=".pdf"]::attr(href)').get()
 for link in pdf_links:
 yield response.follow(link, self.parse_pdf)

 def parse_pdf(self, response):
 # 下载PDF文件 filename = 'academic_journal.pdf'
 with open(filename, 'wb') as f:
 f.write(response.body)

bash# scrapy crawl academic_journal -o output.json