掘金量化—Python SDK文档—5.API 介绍(1)
发布人:shili8
发布时间:2025-02-07 05:32
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**掘金量化—Python SDK 文档**
**5. API介绍 (1)**掘金量化 Python SDK 为开发者提供了一个易用的接口,方便地与掘金量化平台进行交互。以下是 API 的基本介绍和使用示例。
### **5.1. 基本概念**
* **API Key**: 每个用户都有一个唯一的 API 密钥,可以用于认证和鉴权。
* **Endpoint**: 指定 API 接口的 URL 地址,例如 ` />
### **5.2. API 请求**
掘金量化 Python SDK 支持 GET、POST、PUT 和 DELETE 等 HTTP 请求方法。以下是使用示例:
#### **GET 请求**
import requests# 设置 API 密钥和 Endpointapi_key = "your_api_key" endpoint = " /> # 发送 GET 请求response = requests.get(endpoint, headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}) # 处理响应if response.status_code ==200: print(response.json()) else: print(f"Error: {response.status_code}")
#### **POST 请求**
import requests# 设置 API 密钥和 Endpointapi_key = "your_api_key" endpoint = " /> # 定义请求体data = { "key": "value", } # 发送 POST 请求response = requests.post(endpoint, headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}, json=data) # 处理响应if response.status_code ==200: print(response.json()) else: print(f"Error: {response.status_code}")
#### **PUT 请求**
import requests# 设置 API 密钥和 Endpointapi_key = "your_api_key" endpoint = " /> # 定义请求体data = { "key": "value", } # 发送 PUT 请求response = requests.put(endpoint, headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}, json=data) # 处理响应if response.status_code ==200: print(response.json()) else: print(f"Error: {response.status_code}")
#### **DELETE 请求**
import requests# 设置 API 密钥和 Endpointapi_key = "your_api_key" endpoint = " /> # 发送 DELETE 请求response = requests.delete(endpoint, headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}) # 处理响应if response.status_code ==200: print(response.json()) else: print(f"Error: {response.status_code}")
### **5.3. API 错误处理**
掘金量化 Python SDK 支持自定义错误处理逻辑。以下是使用示例:
import requests# 设置 API 密钥和 Endpointapi_key = "your_api_key" endpoint = " /> try: # 发送 GET 请求 response = requests.get(endpoint, headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}) # 处理响应 if response.status_code ==200: print(response.json()) else: raise Exception(f"Error: {response.status_code}") except Exception as e: print(f"Error: {e}")
### **5.4. API 日志记录**
掘金量化 Python SDK 支持自定义日志记录逻辑。以下是使用示例:
import logging# 设置日志级别和格式logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') try: # 发送 GET 请求 response = requests.get(" headers={"Authorization": "Bearer your_api_key"}) # 处理响应 if response.status_code ==200: logging.info(response.json()) else: logging.error(f"Error: {response.status_code}") except Exception as e: logging.error(f"Error: {e}")
以上是掘金量化 Python SDK 的基本 API 文档。通过这些示例和代码注释,开发者可以轻松地使用 SDK 进行 API 请求、错误处理和日志记录等操作。